Скаласка

Скаласка
Разработчик(и)	Центр исследований Юлиха и Технический университет Дармштадта
Написано в	С , С++
Операционная система	Unix-подобный
Платформа	IA-32 , x64 , ARM , PowerPC
Тип	Профилирование
Лицензия	БСД
Веб-сайт	www.scalasca.org

Программное обеспечение для профилирования производительности

Scalasca — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для измерения, анализа и оптимизации производительности параллельных программ . ^[1] Оно лицензировано в соответствии с лицензией BSD . ^[2]

Scalasca в основном используется для профилирования научных и инженерных приложений с использованием OpenMP и/или MPI . Он поддерживает анализ времени выполнения на суперкомпьютерах . ^[3]^{[4] Анализируемое приложение должно быть в первую очередь «инструментировано»: использование MPI инструментируется просто путем присоединения приложения к измерительной библиотеке, в то время как использование OpenMP инструментируется путем перекомпиляции из исходного кода с использованием модифицированного}компилятора Scalasca . ^[5]^[6]

Ссылки

^ Геймер, Маркус и др. (25 апреля 2010 г.). «Архитектура набора инструментов производительности Scalasca». Параллелизм и вычисления: практика и опыт . 22 (6): 702– 719. CiteSeerX 10.1.1.183.3213 . doi :10.1002/cpe.1556. S2CID 14248376. Получено 29 июня 2016 г.
^ "О нас". www.scalasca.org . Получено 2020-11-14 .
^ Кнюпфер, Андреас; Россель, Кристиан; Мэй, Дитер ан; Бирсдорф, Скотт; Дитхельм, Кай; Эшвайлер, Доминик; Геймер, Маркус; Герндт, Майкл; Лоренц, Дэниел (2012). «Score-P: совместная инфраструктура выполнения измерения производительности для Periscope, Scalasca, TAU и Vampir» (PDF) . В Брунсте, Хольгер; Мюллер, Маттиас С.; Нагель, Вольфганг Э.; Реш, Майкл М. (ред.). Инструменты для высокопроизводительных вычислений 2011 . Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 79–91 . doi : 10.1007/978-3-642-31476-6_7. ISBN 978-3-642-31476-6. S2CID 18004916.
^ Вольф, Феликс; Уайли, Брайан Дж. Н.; Авраам, Эрика; Беккер, Дэниел; Фрингс, Вольфганг; Фюрлингер, Карл; Геймер, Маркус; Германнс, Марк-Андре; Мор, Бернд (2008). «Использование набора инструментов SCALASCA для масштабируемого анализа производительности крупномасштабных параллельных приложений». В Реше, Майкл; Келлер, Райнер; Гиммлер, Валентин; Краммер, Беттина; Шульц, Александр (ред.). Инструменты для высокопроизводительных вычислений . Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 157–167 . doi :10.1007/978-3-540-68564-7_10. ISBN 978-3-540-68564-7.
^ "Масштабируемый анализ производительности крупномасштабных параллельных приложений" (PDF) . Получено 2020-11-14 .
^ "Анализ производительности с помощью Scalasca" (PDF) . Получено 2020-11-14 .

Внешние ссылки

Официальный сайт

Эта статья о свободном и открытом программном обеспечении является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

[1] Геймер, Маркус и др. (25 апреля 2010 г.). «Архитектура набора инструментов производительности Scalasca». Параллелизм и вычисления: практика и опыт . 22 (6): 702– 719. CiteSeerX 10.1.1.183.3213 . doi :10.1002/cpe.1556. S2CID 14248376. Получено 29 июня 2016 г.

[2] "О нас". www.scalasca.org . Получено 2020-11-14 .

[3] Кнюпфер, Андреас; Россель, Кристиан; Мэй, Дитер ан; Бирсдорф, Скотт; Дитхельм, Кай; Эшвайлер, Доминик; Геймер, Маркус; Герндт, Майкл; Лоренц, Дэниел (2012). «Score-P: совместная инфраструктура выполнения измерения производительности для Periscope, Scalasca, TAU и Vampir» (PDF) . В Брунсте, Хольгер; Мюллер, Маттиас С.; Нагель, Вольфганг Э.; Реш, Майкл М. (ред.). Инструменты для высокопроизводительных вычислений 2011 . Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 79–91 . doi : 10.1007/978-3-642-31476-6_7. ISBN 978-3-642-31476-6. S2CID 18004916.

[4] Вольф, Феликс; Уайли, Брайан Дж. Н.; Авраам, Эрика; Беккер, Дэниел; Фрингс, Вольфганг; Фюрлингер, Карл; Геймер, Маркус; Германнс, Марк-Андре; Мор, Бернд (2008). «Использование набора инструментов SCALASCA для масштабируемого анализа производительности крупномасштабных параллельных приложений». В Реше, Майкл; Келлер, Райнер; Гиммлер, Валентин; Краммер, Беттина; Шульц, Александр (ред.). Инструменты для высокопроизводительных вычислений . Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 157–167 . doi :10.1007/978-3-540-68564-7_10. ISBN 978-3-540-68564-7.

[5] "Масштабируемый анализ производительности крупномасштабных параллельных приложений" (PDF) . Получено 2020-11-14 .

[6] "Анализ производительности с помощью Scalasca" (PDF) . Получено 2020-11-14 .