Сара Дель Валле
Математический эпидемиолог
Сара Йемима Де Валле
Альма-матерТехнологический институт Нью-Джерси (бакалавр наук, магистр наук)
Университет Айовы (доктор философии)
ИзвестныйМоделирование эпидемиологии
Научная карьера
УчрежденияЛос-Аламосская национальная лаборатория
ТезисЭффекты поведенческих изменений и смешивания моделей в математических моделях эпидемий оспы  (2005)

Сара Йемима Дель Валле — старший научный сотрудник и математический эпидемиолог в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL). В LANL Дель Валле возглавляет команду Fusion Team, где она объединяет интернет-данные со спутниковыми снимками для прогнозирования вспышек заболеваний. Во время пандемии COVID-19 Дель Валле создала вычислительную модель, которая могла предсказывать распространение COVID-19 по Соединенным Штатам .

Образование

Дель Валле училась в Технологическом институте Нью-Джерси , где изучала прикладную математику. [1] Здесь она была награждена премией за выдающиеся достижения в области математики в 1996 году. Она получила степень бакалавра в 2001 году. Для обучения в аспирантуре она перешла в Университет Айовы , где разработала математические модели для описания вспышек оспы . [2] Она показала, что распространение оспы особенно чувствительно к тому, как быстро люди самоизолируются. [2] Она разработала дифференциальное уравнение, которое могло описать распространение, что показало, что размер эпидемии зависит от того, как быстро население вырабатывает иммунитет. [2] После получения докторской степени в 2005 году Дель Валле присоединилась к LANL в качестве постдокторанта. [3] Ее ранняя работа включала моделирование распространения тяжелого острого респираторного синдрома (ТОРС) в Торонто и точно предсказала пик и количество людей, которые будут инфицированы. [4]

Исследования и карьера

Дель Валле была назначена постоянным сотрудником LANL после завершения ее постдокторского исследования. [3] Ее исследования включают разработку математических и вычислительных моделей для смягчения распространения вирусов. [3] Она показала, что можно использовать социальные сети для прогнозирования эпидемий, что включает в себя поиск на платформах социальных сетей терминов, таких как вакцина или маска, а также сбор общественных настроений. Эти результаты используются Дель Валле в предиктивных агентных моделях . [5] Наряду с вычислительными моделями Дель Валле разработала алгоритмы, которые могут количественно оценить их неопределенность. [5] Она была назначена руководителем проекта по пандемии в Национальном центре моделирования и анализа инфраструктуры. [6]

В 2012 году Дель Валле изучила экономические выгоды от ношения масок во время пандемии свиного гриппа 2009 года . [7] Она предсказала, что неконтролируемая пандемия может нанести экономике США ущерб в размере более 800 миллиардов долларов. [7] Ее оценка учитывала доходы, расходы, связанные с пребыванием в больнице, и потери в доходах из-за болезни. Дель Валле продемонстрировала, что если бы маски использовала половина населения, можно было бы избежать экономических потерь в размере до 573 миллиардов долларов. [7]

Дель Валле изучила способы, которыми Википедия может быть использована для мониторинга вспышек заболеваний. Используя эпидемию вируса Эбола в Западной Африке в качестве модели, Дель Валле показала, что Википедия имеет потенциал стать эффективной системой мониторинга, управляемой сообществом, для выявления возникающих заболеваний, а также для хранения и распространения данных. [8] Она использовала обработку естественного языка для сбора важной информации и количества случаев из статей Википедии . Дель Валле считает, что разделы истории на страницах Википедии не только оценивают общественный интерес, но и предоставляют хронологическую информацию о заболеваемости. [9] Дель Валле объединила интернет-данные из Википедии и социальных сетей со спутниковыми снимками и климатической информацией для улучшения прогнозирования заболеваний. [10] [11] Для заболеваний, переносимых комарами, спутниковые данные могут предоставить информацию о растительности и поверхностных водах.

В 2019 году Дель Валле и его коллеги выиграли конкурс Центров по контролю и профилактике заболеваний на улучшение программного обеспечения для прогнозирования гриппа. [5] Во время пандемии COVID-19 Дель Валле работала над вычислительной моделью для описания распространения COVID-19 по Соединенным Штатам. [5] [12] Поскольку исторических данных по SARS-CoV-2 нет , вычислительные модели, разработанные Дель Валле, сильно отличались от тех, которые она использовала ранее для понимания распространения гриппа . Ее модели использовались для информирования штатов о рекомендациях по социальному дистанцированию и карантинных ограничениях. [5] Ее модели, которые были опубликованы в конце апреля 2020 года, использовали данные с платформы Университета Джонса Хопкинса, разработанной Лорен Гарднер . Дель Валле рекомендовала населению носить маски для лица. [13] Благодаря раннему закрытию Нью-Мексико , штату, в котором находится LANL, удалось избежать резкого увеличения числа смертей от SARS-CoV-2. [14] [15] Дель Валле призвал создать глобальный центр, который сможет отслеживать информацию о распространении COVID-19. [16]

Избранные работы и публикации

На сайте Scholia есть профиль автора Сары Дель Валле .

Избранные произведения

  • Del Valle, SY; Hyman, JM; Hethcote, HW; Eubank, SG (октябрь 2007 г.). «Смешивание моделей между возрастными группами в социальных сетях». Социальные сети . 29 (4): 539– 554. doi :10.1016/j.socnet.2007.04.005. ISSN  0378-8733.
  • Hickmann, Kyle S.; Fairchild, Geoffrey; Priedhorsky, Reid; Generous, Nicholas; Hyman, James M.; Deshpande, Alina; Del Valle, Sara Y. (14 мая 2015 г.). «Прогнозирование сезона гриппа 2013–2014 гг. с использованием Википедии». PLOS Computational Biology . 11 (5): e1004239. arXiv : 1410.7716 . Bibcode :2015PLSCB..11E4239H. doi : 10.1371/journal.pcbi.1004239 . ISSN  1553-7358. PMC  4431683 . PMID  25974758. Викиданные ()
  • Щедрый, Николас; Фэрчайлд, Джеффри; Дешпанде, Алина; Дель Валле, Сара Й.; Приедхорски, Рид (24 марта 2016 г.). «Глобальный мониторинг заболеваний и прогнозирование с помощью Википедии». Онлайн-журнал по информатике общественного здравоохранения . 8 (1): e1003892. doi : 10.5210/ojphi.v8i1.6530 . ISSN  1947-2579. PMC 4231164.  PMID 25392913  . Викиданные ()

Избранные публикации

  • Валле, Сара Дель (27 марта 2019 г.). «Как большие данные могут помочь спасти мир». Scientific American Blog Network .
  • Бушвик, Софи (23 июля 2019 г.). ««Анонимные» данные не защитят вашу личность». Scientific American .

Ссылки

  1. ^ "Профиль Сары Ю. Дель Валле" . www.lanl.gov . Проверено 27 апреля 2020 г.
  2. ^ abc Del Valle, Sara Yemimah (2005). Эффекты поведенческих изменений и смешивания моделей в математических моделях эпидемий оспы . OCLC  8160039884.
  3. ^ abc "Приглашенные докладчики | Пятый симпозиум CSL по новым темам в управлении и моделировании: социальное и экономическое поведение" . Получено 27.04.2020 .
  4. ^ "Разработчики моделей заболеваний заглядывают в компьютеры, чтобы увидеть будущее Covid-19". STAT . 2020-02-14 . Получено 2020-04-27 .
  5. ^ abcde Ли, Морган (20 апреля 2020 г.). «Модель прогнозирования вируса от группы защиты в Лос-Аламосе привлекает внимание». The Journal . Associated Press . Получено 27.04.2020 .
  6. ^ "Консорциум по моделированию и анализу методов лечения и вмешательств". c-mati.org . Получено 2020-04-27 .
  7. ^ abc Tracht, Samantha M.; Del Valle, Sara Y.; Edwards, Brian K. (2012-05-07). «Экономический анализ использования масок во время пандемии (H1N1) 2009». Journal of Theoretical Biology . 300 : 161– 172. Bibcode : 2012JThBi.300..161T. doi : 10.1016/j.jtbi.2012.01.032. ISSN  1095-8541. PMC 3307882. PMID 22300798  . 
  8. ^ «Википедия может предсказывать вспышки заболеваний, включая лихорадку денге и грипп». The Economic Times . 2014-11-19 . Получено 2020-04-27 .
  9. ^ Фэрчайлд, Джеффри; Дель Валле, Сара Й.; Де Сильва, Лалиндра; Сегре, Альберто М. (май 2015 г.). «Извлечение данных о заболеваниях из статей Википедии». Труды ... Международной конференции AAAI по веблогам и социальным медиа. Международная конференция AAAI по веблогам и социальным медиа . 2015 : 26–33 . arXiv : 1504.00657 . ISSN  2162-3449. PMC 5511739. PMID 28721308  . 
  10. ^ "Введение в коллекцию математического моделирования динамики инфекционных заболеваний". Блог PLOS One . 2020-02-20 . Получено 27-04-2020 .
  11. ^ "Сюзанна Уикс, соучредитель подготовки к промышленной карьере в области математических наук". WPI . 10 января 2018 г. Получено 27 апреля 2020 г.
  12. ^ «Как компьютерное моделирование распространения COVID-19 может помочь в борьбе с вирусом». NPR.org . Получено 27.04.2020 .
  13. ^ "Going Viral". Santa Fe Reporter . 26 февраля 2020 г. Получено 27 апреля 2020 г.
  14. ^ Ромеро, Саймон (24.04.2020). «Как Нью-Мексико, один из беднейших штатов, предотвратил резкое увеличение числа погибших». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 27.04.2020 .
  15. ^ Маккей, Дэн. «В условиях неопределенности должностные лица здравоохранения Нью-Мексико обращаются к статистике». www.abqjournal.com . Получено 27.04.2020 .
  16. ^ Гринфилдбойс, Нелл (4 марта 2020 г.). «Как компьютерное моделирование распространения COVID-19 может помочь в борьбе с вирусом». www.wyomingpublicmedia.org . Получено 27.04.2020 .
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Сара_Дель_Валле&oldid=1216034248"