Самарадаса Вираханди — первый [ требуется ссылка ] статистик из Шри-Ланки, удостоенный звания члена Американской статистической ассоциации . [1] Также известный как Сэм Вираханди , бывший профессор, в последний раз работавший в Corporate America компанией Pfizer, Inc. на должности старшего директора до декабря 2016 года.
Вираханди ввел ряд понятий, концепций и методов статистического анализа малых выборок, основанных на точных вероятностных утверждениях, которые называются точной статистикой . [2] [3] Обычно известные как обобщенные выводы, новые концепции включают обобщенные доверительные интервалы p -значения и обобщенную точечную оценку . Было обнаружено, что эти методы, которые обсуждаются в двух написанных им книгах, дают более точные выводы по сравнению с классическими методами, основанными на асимптотических методах, когда размер выборки мал или когда большие выборки имеют тенденцию быть зашумленными. [4] Он использовал статистические методы, основанные на этих понятиях, чтобы привнести статистическую практику в управление бизнесом.
Основные моменты лидерства
Один из основателей FOSUS (Друзья Шри-Ланки и шри-ланкийских американцев в США):
Один из ведущих участников формирования Конгресса США по Шри-Ланке и американцам Шри-Ланки.
Выступал в качестве основного докладчика и организатора общественных встреч с Конгрессом США.
Led Diversity Communications с
Руководители Pfizer, которые привели к назначению первого исполнительного вице-президента индийского происхождения, подчиняющегося генеральному директору и продвигающего многих американцев азиатского происхождения
Руководители Time Warner, которые привели к повышению первого американца индийского происхождения до должности уровня генерального директора
Президент Time/Warner, что привело к повышению первого афроамериканца до уровня вице-президента
Основной докладчик на общественных мероприятиях, организованных
Послы Шри-Ланки в США
Послы Шри-Ланки в ООН
Основал Федерацию южноазиатских артистов в США и успешно взаимодействовал со всеми медиа- и развлекательными компаниями с целью увеличения разнообразия при подборе актеров для компаний Time Warner и их показа в журналах Time Inc.
Библиография
Точные статистические методы анализа данных", Springer-Verlag, Нью-Йорк, 1995
Обобщенный вывод в повторных
Меры: Точные методы в MANOVA и смешанных моделях. Wiley, Хобокен, Нью-Джерси, 2004.
Ссылки
^ 1996 (выберите начальную букву W и нажмите «Отправить») http://www.amstat.org/awards/fellowslist.cfm
^ Ляо, Чен-То; Ли, Чи-Ронг (2010). «Обобщенный вывод». Энциклопедия биофармацевтической статистики . стр. 547–549 . doi : 10.3109/9781439822463.088. ISBN978-1-4398-2246-3.
^ Кришнамурти, К.; Лу, Йонг (2003). «Выводы об общем среднем значении нескольких нормальных популяций на основе метода обобщенных переменных». Биометрия . 59 (2): 237– 247. doi :10.1111/1541-0420.00030. PMID 12926708. S2CID 13339220.
^ "Главная". weerahandi.org .
Ананда, ММА (2003). Доверительные интервалы для доступности устойчивого состояния системы с экспоненциальным временем работы и логнормальным временем ремонта. Прикладная математика и вычисления, 137, 499-509.
Бебу, И. и Мэтью, Т. (2009). Доверительные интервалы для ограниченных моментов и усеченных моментов в нормальных и логнормальных моделях. Statistics and Probability Letters, 79, 375-380
Gamage, J., Mathew, T. и Weerahandi S. (2013). Обобщенные интервалы прогнозирования для BLUP в смешанных моделях, Журнал
Многомерный анализ, 220, 226-233.
Хамада, М. и Вираханди, С. (2000). Оценка системы измерения с помощью обобщенного вывода. Журнал технологий качества, 32, 241-253.
Ханнинг, Дж., Айер, Х. и Паттерсон, П. (2006). Фидуциальные обобщенные доверительные интервалы. Журнал Американской статистической ассоциации, 101, 254-269.
Кришнамурти, К. и Мэтью, Т. (2009). Статистические области допуска, серия Wiley по теории вероятностей и статистике.
Ли, Дж. К. и Лин, Ш. Х. (2004). Обобщенные доверительные интервалы для отношения средних значений двух нормальных совокупностей. Журнал статистического планирования и вывода, 123, 49-60.
Ли, С., Ван Дж., Лян Х. (2011). Сравнение нескольких средств: подход, основанный на фидуциарных принципах.
Вычислительная статистика и анализ данных}, 55, 1993-2002.
Тиан, Л. (2008). Обобщенные выводы об общем эффекте лечения в метаанализе с нормально распределенными результатами, Биометрический журнал, 50, 237-247.
Мэтью, Т. и Уэбб, Д. В. (2005). Обобщенные p-значения и доверительные интервалы для компонентов дисперсии:
Заявки на испытания и оценку в армии, Технометрика, 47, 312-322.
Mu, W. и Wang, X. (2014). Вывод для однофакторного дисперсионного анализа с равнокорреляционной структурой ошибок, The Scientific World Journal.
Цуй, К. и Вираханди, С. (1989). Обобщенные p-значения при проверке значимости гипотез в присутствии мешающих параметров. JASA, 18, 586-589.
Сюн С. (2011). Асимптотический взгляд на обобщенный вывод, Журнал многомерного анализа, 102, 336–348.
Вираханди, С. (1993). Обобщенные доверительные интервалы. JASA, 88, 899-905.
Ву, Дж. Ф. и Хамада, М. С. (2009). Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация, ряд Уайлса в теории вероятностей и статистике.