Ранние исследования Касса были посвящены дифференциальной геометрии в статистике [2] , которая легла в основу его книги «Геометрические основы асимптотического вывода» [3] (совместно с Полом Восом), и байесовским методам. С 2000 года его исследования были сосредоточены на статистических методах в нейронауке.
Наиболее известные работы Касса включают в себя всестороннюю переоценку байесовской проверки гипотез и выбора модели [4] [5]
и выбор априорных распределений, [6]
взаимосвязь байесовских и эмпирических байесовских методов, [7] байесовскую асимптотику, [8] [9]
применение статистических моделей точечных процессов к данным нейронных импульсов, [10] [11]
проблемы анализа множественных последовательностей импульсов, [12] [13]
подход пространства состояний к интерфейсу мозг-компьютер, [14] и очевидную способность мозга решать задачу распределения кредитов во время управляемого мозгом движения робота. [15] Книга Касса «Анализ нейронных данных» [16] (совместно с Эмери Брауном и Ури Иденом) была опубликована в 2014 году. Касс также писал о статистическом образовании и использовании статистики, включая статьи «Что такое статистика?», [17] «Статистический вывод: общая картина» [18] и «Десять простых правил эффективной статистической практики». [19]
Профессиональная и административная деятельность
Касс занимал должность председателя секции байесовской статистической науки Американской статистической ассоциации , председателя секции статистики Американской ассоциации содействия развитию науки , главного редактора-основателя журнала Bayesian Analysis (журнал) и главного редактора (главного редактора) международного обзорного журнала Statistical Science . В Университете Карнеги-Меллона он был заведующим кафедрой статистики с 1995 по 2004 год и временным содиректором совместного Центра нейронных основ познания CMU–Университета Питтсбурга в 2015–2018 годах. [20] [21]
Почести
Касс является избранным членом Американской статистической ассоциации, Института математической статистики и Американской ассоциации содействия развитию науки, а также избранным членом Национальной академии наук. [22] За свою работу по статистическому моделированию нейронной синхронии [23] в 2013 году он получил премию «За выдающиеся статистические приложения» от Американской статистической ассоциации , а в 2017 году он получил премию RA Fisher Award и лекторскую должность, теперь известную как премия COPSS Distinguished Achievement Award и лекторскую должность , от Комитета президентов статистических обществ.
Ссылки
^ "Эдвард Х. Касс, доктор медицины, Похвальное слово".
^ Касс, Роберт Э. (1989). «Геометрия асимптотического вывода (с обсуждением)». Статистическая наука . 4 (3): 188–234. doi : 10.1214/SS/1177012480 . JSTOR 2245626. S2CID 119728605.
^ Касс, Роберт Э.; Вос, Пол (1997-03-07). Геометрические основы асимптотического вывода . doi :10.1002/9781118165980. ISBN9780471826682.
^ Касс, Роберт Э.; Рафтери, Адриан (2012-02-27). «Байесовские факторы». Журнал Американской статистической ассоциации . 90 (430): 773–795. doi :10.1080/01621459.1995.10476572.
^ Касс, Роберт Э.; Вассерман, Ларри А. (1995). «Справочный байесовский тест для вложенных гипотез и его связь с критерием Шварца». Журнал Американской статистической ассоциации . 90 (431): 928–934. doi :10.1080/01621459.1995.10476592. S2CID 120491167 – через Taylor & Francis Online.
^ Касс, Роберт Э.; Вассерман, Ларри А. (1996). «Выбор априорных распределений по формальным правилам». Журнал Американской статистической ассоциации . 91 (435): 1343–1370. doi :10.1080/01621459.1996.10477003. S2CID 53645083 – через Taylor & Francis Online.
^ Касс, Роберт Э.; Стеффи, Дуэйн (2012-03-12). «Приблизительный байесовский вывод в условно независимых иерархических моделях (параметрические эмпирические байесовские модели)». Журнал Американской статистической ассоциации . 84 (407): 717–726. doi :10.1080/01621459.1989.10478825.
^ Касс, Роберт Э.; Тирни, Ричард Л. (1989). «Полностью экспоненциальные приближения Лапласа к ожиданиям и дисперсиям неположительных функций». Журнал Американской статистической ассоциации . 84 (407): 710–716. doi :10.1080/01621459.1989.10478824. S2CID 16075665 – через Taylor & Francis Online.
^ Касс, Роберт Э., Тирни, Ричард Л. и Кадане, Джозеф Б. (1990) Обоснованность апостериорных разложений на основе метода Лапласа, Эссе в честь Джорджа Бернарда, ред. С. Гейссер, Дж. С. Ходжес, С. Дж. Пресс и А. Зеллнер, Амстердам: Северная Голландия, 473-488.
^ Касс, Роберт Э.; Вентура, Валери (2001). «Вероятностная модель спайк-поезда, нейронные вычисления». Neural Computation . 13 (8): 1713–1720. doi :10.1162/08997660152469314. PMID 11506667. S2CID 1840562 – через MIT Press Direct.
^ ДиМаттео, Иллария; Дженовезе, Кристофер Р.; Касс, Роберт Э. (2001-12-01). «Подгонка байесовской кривой с помощью сплайнов со свободными узлами». Biometrika . 88 (4): 1055–1071. doi :10.1093/biomet/88.4.1055.
^ Браун, Эмери Н.; Митра, Парта П.; Касс, Роберт Э. (2004-04-27). «Анализ данных множественных нейронных импульсов: современное состояние и будущие проблемы». Nature Neuroscience . 7 (4): 456–461. doi :10.1038/nn1228. PMID 15114358. S2CID 562815.
^ Касс, Роберт Э.; Вентура, Валери; Браун, Эмери Н. (2005-07-01). «Статистические вопросы анализа нейронных данных». Журнал нейрофизиологии . 94 (1): 8–25. doi :10.1152/jn.00648.2004. PMID 15985692.
^ Броквелл, Энтони Э.; Рохас, АЛ; Касс, Роберт Э. (2004-04-01). «Рекурсивное байесовское декодирование сигналов моторной коры с помощью фильтрации частиц». Журнал нейрофизиологии . 91 (4): 1899–1907. doi :10.1152/jn.00438.2003. PMID 15010499. S2CID 15092944.
^ Jarosiewicz, Beata; Chase, Steven M.; Farser, George W.; Velliste, Meel; Kass, Robert E.; Schwartz, Andrew B. (2008-12-01). «Реорганизация функциональной сети во время обучения в парадигме интерфейса мозг-компьютер». PNAS . 105 (49): 19486–19491. Bibcode :2008PNAS..10519486J. doi : 10.1073/pnas.0808113105 . PMC 2614787 . PMID 19047633.
^ Касс, Роберт Э.; Браун, Эмери Н.; Эден, Ури (2014). Анализ нейронных данных. Springer Series in Statistics. Wiley. doi :10.1007/978-1-4614-9602-1. ISBN978-1-4614-9602-1.
^ Касс, Роберт Э.; Браун, Эмери Н. (2008-09-01). «Что такое статистика?». Американский статистик . 63 (2): 105–110. doi :10.1198/tast.2009.0019. S2CID 120522019.
^ Касс, Роберт Э. (11.06.2011). «Статистический вывод: общая картина». Статистическая наука . 26 (1): 1–9. doi :10.1214/10-STS337. PMC 3153074. PMID 21841892 .
^ Университет Карнеги-Меллона. "Роберт Касс - Статистика и наука о данных - Колледж гуманитарных и социальных наук Дитриха - Университет Карнеги-Меллона". www.cmu.edu . Получено 30 мая 2023 г.
^ "Касс избран в Национальную академию наук – CNBC" . Получено 2023-05-30 .
^ Симмонс, Эбби (2023-05-09). "Касс избран в Национальную академию наук - Новости - Университет Карнеги-Меллона". www.cmu.edu . Получено 2023-05-30 .
^ Касс, Роберт Э.; Келли, Райан К.; Лох, Вэй-Лием (2011-07-13). «Оценка синхронности в множественных нейронных импульсных последовательностях с использованием логлинейных точечных моделей процесса». Анналы прикладной статистики . 5 (2B): 1262–1292. arXiv : 1107.5872 . Bibcode : 2011arXiv1107.5872K. doi : 10.1214/10-AOAS429. PMC 3152213. PMID 21837263 .