Рметрики

Программное обеспечение для обучения вычислительным финансам
Рметрики
Репозиторий
  • r-forge.r-project.org/projects/rmetrics
Написано вR , C / C++ , Фортран
Операционная системаКроссплатформенность : Windows , macOS , Linux
Платформаязык программирования R
ТипВычислительные финансы
ЛицензияGPL
Веб-сайтwww.rmetrics.org

Rmetrics — это бесплатный и открытый программный проект, разработанный для обучения вычислительным финансам . Rmetrics в первую очередь основан на статистическом языке программирования R , но содержит вклады в другие языки программирования, такие как Fortran, C и C++. Проект был начат в 2001 году Дитхельмом Вюрцем из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе .

Пакеты Rmetrics

Большинство компонентов Rmetrics распространяются в виде пакетов R , которые представляют собой дополнительные модули для R.

Цели

Общие цели проектов:

Проект R/Rmetrics

Rmetrics предоставляет высокоуровневый интерпретируемый язык , а также возможности визуализации данных и моделей . Он позволяет проводить исследования в области параллельных статистических вычислений с объектно-ориентированной структурой для вычислительных финансов и финансовой инженерии .

Приверженность открытому исходному коду

Проект Rmetrics придерживается принципа полного открытого исходного кода с распространением через платформу, подобную SourceForge.net . Все программные вклады должны существовать под лицензией с открытым исходным кодом, такой как GPL2 , Artistic 2.0 или BSD . Существует множество различных причин, по которым программное обеспечение с открытым исходным кодом выгодно для программного проекта в сфере финансов, в том числе:

  • Обеспечить полный доступ к алгоритмам и их реализации
  • Содействовать улучшению программного обеспечения путем исправления ошибок и расширения программного обеспечения.
  • Поощрять надлежащую научную вычислительную и статистическую практику путем предоставления соответствующих инструментов и инструкций.
  • Предоставить набор инструментов , позволяющий исследователям изучать и расширять методы, используемые для анализа биологических данных.
  • Руководить и поощрять коммерческую поддержку и разработку тех инструментов, которые оказались успешными
  • Содействовать воспроизводимым исследованиям путем предоставления открытых и доступных инструментов для проведения этих исследований (воспроизводимые исследования отличаются от независимой проверки)
  • Поощрять пользователей присоединяться к проекту Rmetrics, предоставляя пакеты или документацию, совместимые с Rmetrics.

Репозиторий Rmetrics

Репозиторий Rmetrics размещен на R-forge. Следующие разработчики (в алфавитном порядке) вносят или вносили вклад в пакеты Rmetrics: Andrew Ellis, Christophe Dutang, David Lüthi, David Scott, Diethelm Würtz, Francesco Gochez, Juri Hinz, Marco Perlin, Martin Mächler, Maxime Debon, Petr Savicky, Philipp Erb, Pierre Chausse, Sergio Guirreri, Spencer Graves и Yohan Chalabi.

Ресурсы

  • Вюрц, Дитхельм; Чалаби, Йохан; Чен, Уильям; Эллис, Эндрю (2009). Оптимизация портфеля с помощью R/Rmetrics. Финансовое онлайн-издание. ISBN 978-3-906041-01-8.

Смотрите также

  • Официальный сайт
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Rmetrics&oldid=1237425777"