Заблуждение о регрессии

This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Regression fallacy" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (July 2010) (Learn how and when to remove this message)

Регрессивное (или регрессивное ) заблуждение — это неформальное заблуждение . Оно предполагает , что что-то вернулось к норме из-за корректирующих действий, предпринятых, когда оно было ненормальным. Это не учитывает естественные колебания. Часто это особый вид постфактумного заблуждения .

Такие вещи, как результаты в гольфе и хроническая боль в спине, колеблются естественным образом и обычно регрессируют к среднему значению . Логическим недостатком является составление прогнозов, которые ожидают, что исключительные результаты будут продолжаться, как если бы они были средними (см. Эвристика репрезентативности ). Люди, скорее всего, будут действовать, когда дисперсия достигнет своего пика. Затем, после того как результаты станут более нормальными, они верят, что их действие стало причиной изменения, хотя на самом деле это не было причиной.

Такое использование слова «регрессия» было придумано сэром Фрэнсисом Гальтоном в исследовании 1885 года под названием «Регрессия к посредственности в наследственном росте». Он показал, что рост детей от очень низких или очень высоких родителей будет приближаться к среднему. Фактически, в любой ситуации, когда две переменные не идеально коррелируют, исключительный балл по одной переменной может не соответствовать столь же исключительному баллу по другой переменной. Несовершенная корреляция между родителями и детьми (рост не полностью наследуется) означает, что распределение роста их детей будет сосредоточено где-то между средним значением родителей и средним значением популяции в целом. Таким образом, любой отдельный ребенок может быть более экстремальным, чем родители, но шансы против этого.

Когда боль усилилась, он обратился к врачу, после чего боль немного утихла. Таким образом, лечение у врача пошло ему на пользу.

Боль, которая немного утихает после того, как она усилилась, проще объяснить регрессией к среднему значению. Предположение, что облегчение боли было вызвано врачом, ошибочно.

Студент показал исключительно плохие результаты в прошлом семестре, поэтому я наказал его. В этом семестре он показал себя намного лучше. Очевидно, что наказание эффективно для улучшения оценок студентов.

Часто за исключительными результатами следуют более нормальные результаты, поэтому изменение результатов можно лучше объяснить регрессией к среднему значению. Кстати, некоторые эксперименты показали, что люди могут вырабатывать систематическую предвзятость в пользу наказания и против вознаграждения из-за рассуждений, аналогичных этому примеру ошибки регрессии. ^[1]

Частота аварий на дороге снизилась после установки камеры контроля скорости. Таким образом, камера контроля скорости повысила безопасность дорожного движения.

Камеры контроля скорости часто устанавливаются после того, как на дороге происходит исключительно большое количество аварий, и это значение обычно падает (регрессия к среднему) сразу после этого. Многие сторонники камер контроля скорости приписывают это падение числа аварий камерам контроля скорости, не наблюдая общей тенденции.

Некоторые авторы используют проклятие обложки Sports Illustrated в качестве примера эффекта регрессии: за чрезвычайно хорошими выступлениями, скорее всего, последуют менее экстремальные, и спортсмены выбираются для появления на обложке Sports Illustrated только после экстремальных выступлений. Приписывание этого « проклятию », а не регрессии, как, как сообщается, считают некоторые спортсмены, является примером совершения ошибки регрессии. ^[2]

С другой стороны, игнорирование обоснованных объяснений может привести к ухудшению ситуации. Например:

После того, как западные союзники вторглись в Нормандию, создав второй крупный фронт, немецкий контроль над Европой ослаб. Очевидно, что объединение западных союзников и СССР отбросило немцев назад.

Ложная оценка: «Учитывая, что контратаки против Германии произошли только после того, как она захватила наибольшее количество территории, находящейся под ее контролем, регрессия к среднему значению может объяснить отступление немецких войск с оккупированных территорий как чисто случайную флуктуацию, которая произошла бы без какого-либо вмешательства со стороны СССР или западных союзников». Однако это было не так. Причина в том, что политическая власть и оккупация территорий не определяются в первую очередь случайными событиями, что делает концепцию регрессии к среднему значению неприменимой (в больших масштабах).

По сути, неправильное применение регрессии к среднему значению может свести все события к истории «просто так» , без причины или следствия. (Такое неправильное применение принимает в качестве предпосылки, что все события случайны, как это и должно быть для того, чтобы концепция регрессии к среднему значению была применена правильно.)

• Фридман, Милтон (1992). «Умирают ли когда-нибудь старые заблуждения?». Журнал экономической литературы . 30 (4): 2129–2132. JSTOR  2727976.
• Гилович, Томас (1991). Как мы узнаем, что не так: Ошибочность человеческого разума в повседневной жизни . Нью-Йорк: The Free Press. ISBN 0029117054.
• Plous, Scott (1993). Психология суждения и принятия решений . Нью-Йорк: McGraw-Hill. ISBN 0070504776.
• Куа, Дэнни (1993). «Ошибка Гальтона и проверки гипотезы конвергенции». The Scandinavian Journal of Economics . 95 (4): 427–433. doi : 10.2307/3440905. hdl : 1721.1/63653 . JSTOR  3440905.
• Шаффнер, П.Е. (1985). «Ложное обучение о вознаграждении и наказании». Журнал личности и социальной психологии . 48 (6): 1377–86. doi :10.1037/0022-3514.48.6.1377.

• Файлы заблуждений: Заблуждение о регрессии