LIONsolver

LIONsolver
Разработчик(и)	Реактивный поиск srl
Стабильный релиз	2.0.198 / 9 октября 2011 г. ; 13 лет назад ( 2011-10-09 )
Операционная система	Windows , Mac OS X , Unix
Доступно в	Английский
Тип	Программное обеспечение для бизнес-аналитики
Лицензия	Запатентованное программное обеспечение , бесплатное для академического использования
Веб-сайт	lionoso.com

Программный продукт

LIONsolver — это интегрированное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных , бизнес-аналитики , аналитики , моделирования и реактивного подхода к бизнес-аналитике. ^[1] Некоммерческая версия также доступна как LIONoso .

LIONsolver используется для построения моделей, их визуализации и улучшения бизнес- и инженерных процессов.

Это инструмент для принятия решений на основе данных и количественной модели, который можно подключить к большинству баз данных и внешних программ.

Программное обеспечение полностью интегрировано с бизнес-аналитикой Grapheur и предназначено для более продвинутых пользователей.

Обзор

LIONsolver берет свое начало из исследовательских принципов в Reactive Search Optimization ^[2], пропагандирующих использование самонастраивающихся схем, действующих во время работы программной системы. Learning and Intelligent OptimizatioN относится к интеграции схем машинного обучения в онлайн-программное обеспечение для оптимизации, так что оно становится способным обучаться на основе своих предыдущих запусков и обратной связи от человека. Связанный подход — это подход Programming by Optimization ^[3] , который обеспечивает прямой способ определения пространств проектирования с использованием Reactive Search Optimization, и Autonomous Search ^[4], пропагандирующий адаптацию алгоритмов решения проблем.

Версия 2.0 программного обеспечения была выпущена 1 октября 2011 года и охватывает также операционные системы Unix и Mac OS X в дополнение к Windows.

Компоненты моделирования включают нейронные сети, полиномы, локально взвешенную байесовскую регрессию, кластеризацию k-средних и самоорганизующиеся карты. Доступна бесплатная академическая лицензия для некоммерческого использования и использования в классе.

Архитектура программного обеспечения LIONsolver ^[5] допускает интерактивную многоцелевую оптимизацию с пользовательским интерфейсом для визуализации результатов и упрощения анализа решения и процесса принятия решений. Архитектура допускает расширения, специфичные для проблем, и она применима как инструмент постобработки для всех схем оптимизации с рядом различных потенциальных решений. Когда архитектура тесно связана с конкретным методом решения проблем или оптимизации, могут быть разработаны эффективные интерактивные схемы, в которых лицо, принимающее окончательное решение, находится в цикле. ^[6]

24 апреля 2013 года LIONsolver получил первый приз от Фонда Майкла Дж. Фокса – Kaggle Parkinson's Data Challenge, конкурса, использующего «мудрость толпы» для оказания помощи людям с болезнью Паркинсона . ^[7]

Смотрите также

Многоцелевая оптимизация

Ссылки

^ Баттити, Роберто; Мауро Брунато; Франко Массия (2008). Реактивный поиск и интеллектуальная оптимизация . Спрингер Верлаг . ISBN 978-0-387-09623-0.
^ Баттити, Роберто; Джанпьетро Теккиолли (1994). «Реактивный табу-поиск» (PDF) . Журнал ORSA по вычислительной технике . 6 (2): 126–140 . doi :10.1287/ijoc.6.2.126.
^ Хольгер, Хус (2012). «Программирование путем оптимизации». Сообщения ACM . 55 (2): 70– 80. doi : 10.1145/2076450.2076469 .
^ Юсеф, Хамади; Э. Монфрой; Ф. Саубион (2012). Автономный поиск . Нью-Йорк: Springer Verlag . ISBN 978-3-642-21433-2.
^ Баттити, Роберто; Мауро Брунато (2010). Обучение и интеллектуальная оптимизация [ Труды Learning and Intelligent OptimizatioN LION 4, 18-22 января 2010 г., Венеция, Италия. ] (PDF) . Конспект лекций по информатике. Том 6073. С. 232–246. doi : 10.1007/978-3-642-13800-3. ISBN 978-3-642-13799-0.
^ Баттити, Роберто; Андреа Пассерини (2010). «Эволюционная многоцелевая оптимизация мозга и компьютера (BC-EMO): генетический алгоритм, адаптирующийся к лицу, принимающему решения» (PDF) . IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 14 (15): 671– 687. doi :10.1109/TEVC.2010.2058118.
^ ""Подход машинного обучения" к данным смартфона получил первый приз в размере 10 000 долларов США на конкурсе данных о болезни Паркинсона Фонда Майкла Дж. Фокса". MJFF. 24 апреля 2013 г.

Внешние ссылки

LIONsolver официальный некоммерческий сайт

[1] Баттити, Роберто; Мауро Брунато; Франко Массия (2008). Реактивный поиск и интеллектуальная оптимизация . Спрингер Верлаг . ISBN 978-0-387-09623-0.

[2] Баттити, Роберто; Джанпьетро Теккиолли (1994). «Реактивный табу-поиск» (PDF) . Журнал ORSA по вычислительной технике . 6 (2): 126–140 . doi :10.1287/ijoc.6.2.126.

[3] Хольгер, Хус (2012). «Программирование путем оптимизации». Сообщения ACM . 55 (2): 70– 80. doi : 10.1145/2076450.2076469 .

[4] Юсеф, Хамади; Э. Монфрой; Ф. Саубион (2012). Автономный поиск . Нью-Йорк: Springer Verlag . ISBN 978-3-642-21433-2.

[5] Баттити, Роберто; Мауро Брунато (2010). Обучение и интеллектуальная оптимизация [ Труды Learning and Intelligent OptimizatioN LION 4, 18-22 января 2010 г., Венеция, Италия. ] (PDF) . Конспект лекций по информатике. Том 6073. С. 232–246. doi : 10.1007/978-3-642-13800-3. ISBN 978-3-642-13799-0.

[6] Баттити, Роберто; Андреа Пассерини (2010). «Эволюционная многоцелевая оптимизация мозга и компьютера (BC-EMO): генетический алгоритм, адаптирующийся к лицу, принимающему решения» (PDF) . IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 14 (15): 671– 687. doi :10.1109/TEVC.2010.2058118.

[7] ""Подход машинного обучения" к данным смартфона получил первый приз в размере 10 000 долларов США на конкурсе данных о болезни Паркинсона Фонда Майкла Дж. Фокса". MJFF. 24 апреля 2013 г.