Графический интерфейс Rattle

Rattle GUI — это бесплатный и открытый исходный код ( GNU GPL v2) пакет программного обеспечения, предоставляющий графический пользовательский интерфейс (GUI) для интеллектуального анализа данных с использованием языка статистического программирования R. Rattle используется в различных ситуациях. В настоящее время в Австралии существует 15 различных правительственных департаментов, а также различные другие организации по всему миру, которые используют Rattle в своей деятельности по интеллектуальному анализу данных и в качестве статистического пакета .

Rattle обеспечивает значительную функциональность интеллектуального анализа данных, раскрывая мощь статистического программного обеспечения R через графический пользовательский интерфейс. Rattle также используется в качестве учебного пособия для изучения языка программного обеспечения R. Имеется вкладка Log Code, которая воспроизводит код R для любой деятельности, выполняемой в графическом пользовательском интерфейсе, который можно копировать и вставлять. Rattle можно использовать для статистического анализа или генерации моделей. Rattle позволяет разбить набор данных на обучение, проверку и тестирование. Набор данных можно просматривать и редактировать. Также есть возможность оценки внешнего файла данных.

• Входные файлы = CSV , TXT, Excel , ARFF , ODBC, набор данных R, файл RData, наборы данных библиотечных пакетов, корпус и скрипты.
• Статистика = Мин, Макс, Квартили, Среднее, Стандартное отклонение, Пропущенные значения, Среднее, Сумма, Дисперсия, Асимметрия, Эксцесс, Хи-квадрат.
• Статистические тесты = корреляция, Вилкоксон-Смирнов, сумма рангов Вилкоксона, T-тест, F-тест и знаковый ранг Вилкоксона.
• Кластеризация = KMeans, Clara, иерархическая и BiCluster.
• Моделирование = деревья решений, случайные леса, ADA Boost, метод опорных векторов, логистическая регрессия и нейронная сеть.
• Оценка = Матрица путаницы, Диаграммы рисков, Кривая затрат, Рука, Подъем, ROC, Точность, Чувствительность.
• Диаграммы = диаграмма ящиков, гистограмма, корреляции, дендрограммы, кумулятивная диаграмма, главные компоненты, диаграмма Бенфорда, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма и мозаика .
• Преобразования = Изменение масштаба (перецентровка, масштаб 0-1, медиана/MAD, натуральный логарифм и матрица) - Ввод (ноль/пропущенные значения, среднее значение, медиана, мода и константа), Перекодирование (бинирование, K-средние значения, равные ширины, индикатор, объединение категорий) - Очистка (удаление пропущенных, удаление выбранных, удаление пропущенных значений, удаление наблюдений с пропущенными значениями)

Rattle также использует два внешних графических инструмента исследования/построения. Latticist и GGobi — это независимые приложения, которые обеспечивают высокодинамичную и интерактивную графическую визуализацию данных для разведочного анализа данных.

Возможности R расширяются за счет пакетов , предоставленных пользователями , которые позволяют использовать специализированные статистические методы, графические устройства, а также возможности импорта/экспорта во многие внешние форматы данных. Rattle использует следующие пакеты: RGtk2, pmml, colorspace, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, e1071, ellipse, fEcofin, fBasics, foreign, fpc, gdata, gtools, gplots, gWidgetsRGtk2, Hmisc, kernlab, latticist, Matrix, mouses, network, nnet, odfWeave, party, playwith, psych, randomForest, reshape, RGtk2Extras, ROCR, RODBC, rpart, RSvgDevice, survival, timeDate, graph, RBGL, bitops,

• R-интерфейсы

• Грэм Дж. Уильямс (2011). Добыча данных с помощью Rattle и R: искусство извлечения данных для обнаружения знаний, Springer, Используйте R!.
• В 2010 году Rattle вошел в десятку лучших графических пользовательских интерфейсов в статистическом программном обеспечении по версии Decision Stats.
• Rattle описывается как «привлекательный, простой в использовании интерфейсный ... инструментарий для интеллектуального анализа данных» в статье, опубликованной в журнале Teradata Magazine, том 9, выпуск 3, стр. 57 (сентябрь 2009 г.).
• Грэм Дж. Уильям (2009). Rattle: Графический интерфейс для интеллектуального анализа данных для R. Журнал R 1 (2):45-55.

• Официальная домашняя страница
• Исходный код страницы