Пушмит Кохли

Пушмит Кохли — специалист по компьютерам и машинному обучению в Google DeepMind , где он занимает должность вице-президента по исследованиям в области «Безопасного и надежного ИИ» и «ИИ для науки и устойчивого развития». ^[3] До прихода в DeepMind он был научным партнером и директором по исследованиям в Microsoft Research , а также научным сотрудником Кембриджского университета . Исследования Кохли посвящены приложениям машинного обучения и компьютерного зрения . ^{[1] [4]} Он также внес вклад в теорию игр , дискретные алгоритмы и психометрию . ^[5]

Кохли получил образование в Национальном технологическом институте Варангала ^{[ нужна ссылка ]} и Оксфордском университете Брукса , где его докторская степень была присуждена в 2007 году ^[6] под руководством Филиппа Торра . ^[2] Он был постдокторантом в Кембриджском университете. ^[7]

Текущие и предыдущие исследовательские проекты включают в себя:

• AlphaFold — прорывная система искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белка ^[8]
• AlphaTensor — агент обучения с подкреплением, который нашел новые эффективные алгоритмы для умножения матриц ^[9]
• SynthID — система для маркировки водяными знаками изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. ^[10]
• AlphaMissense — модель искусственного интеллекта для прогнозирования эффекта миссенс-мутаций в геноме ^{[11] [12]}
• AlphaCode — генерация кода соревновательного уровня с помощью ИИ ^[13]
• FunSearch — обнаружение алгоритмов с использованием LLM для поиска в программном пространстве. ^[14]
• Синтез нейронной программы ^[15]
• Вероятностное программирование ^[16]
• Реконструкция и понимание 3D-сцены
• Краудсорсинг данных на основе сообщества для обучения моделей ИИ ^[17]
• Поведенческий анализ и прогнозирование личности с использованием онлайн-сетей ^{[18] [19]}
• Оценка позы человека с помощью Kinect ^[20]
• Видеомонтаж (Unwrap Mosaics) ^[21]

Другие проекты ИИ для науки включают:

• Изучил управление магнитным удержанием для Fusion ^[22]
• Функционал плотности обучения для решения дробной электронной задачи ^[23]

Журнал Time включил Кохли в список 100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта. ^[24]

Благодаря своему вкладу AlphaFold ее руководители Демис Хассабис и Джон Джампер были удостоены многочисленных наград, включая Нобелевскую премию по химии 2024 года, премию «Прорыв», премию Ласкера и премию Вульфа.

Исследования Pushmeet в области компьютерного зрения и машинного обучения были отмечены рядом научных наград и премий. Некоторые из них включают в себя:

• Премия Кендеринка (премия, проверенная временем) Европейской конференции по компьютерному зрению ^[25]
• Премия Салливана Британской ассоциации машинного зрения и Общества распознавания образов (BMVA) за лучшую докторскую диссертацию. ^[26]
• Премия IEEE Mixed Augmented Reality (ISMAR) за лучшую статью ^[27]
• Премия за длительные последствия от симпозиума ACM по программному обеспечению и технологиям пользовательского интерфейса ^[28]
• Премия за лучшую работу на Международной конференции World Wide Web 2014 ^[29]
• Премия за лучшую работу на Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) 2010 ^[30]
• Премия за лучшую работу на конференции по неопределенности в искусственном интеллекте (UAI) ^[31]