Прогнозирование продукта — это наука о прогнозировании степени успеха нового продукта на рынке . Для этого модель прогнозирования должна учитывать такие вещи, как осведомленность о продукте, дистрибуция , цена , удовлетворение неудовлетворенных потребностей и конкурентные альтернативы.
Модель Басса — это один из типов методов прогнозирования, который в основном используется при прогнозировании новых продуктов. В общем случае, исторический спрос на новый продукт отсутствует. Затем модель Басса пытается уловить форму спроса на существующий продукт и применить новый продукт.
где,
При наличии исторических данных о продажах можно использовать многомерные методы, такие как регрессия, для определения значений p, q и N.
Модель Форта-Вудлока — еще один метод, используемый для оценки продаж продукции.
Левая часть уравнения — это объем покупок за единицу времени (обычно принимается за один год). В правой части первые скобки описывают пробный объем, а вторые — повторный объем.
HH — общее количество домохозяйств в географической области прогнозирования, а TR («trial rate») — процент домохозяйств, которые впервые приобретут продукт за определенный период времени. TU («trial units») — количество единиц, купленных при первой покупке. MR — «измеренное повторное приобретение» или процент тех, кто попробовал продукт, которые купят его хотя бы еще один раз в течение первого года с момента запуска продукта. RR — количество повторений на одного повторителя: количество повторных покупок в течение того же года. RU — количество повторных покупок, купленных при каждом повторном событии.