Радикальный пробабилизм — это гипотеза в философии , в частности , эпистемологии и теории вероятностей , которая утверждает, что ни один факт не известен наверняка. Эта точка зрения имеет глубокие последствия для статистического вывода . Философия особенно связана с Ричардом Джеффри , который остроумно охарактеризовал ее изречением « Это вероятности до самого низа ».
Теорема Байеса устанавливает правило обновления вероятности , обусловленной другой информацией. В 1967 году Ян Хакинг утверждал, что в статической форме теорема Байеса связывает только вероятности, которые существуют одновременно; она не говорит обучающемуся, как обновлять вероятности, когда со временем появляются новые доказательства, вопреки тому, что предлагали современные байесовцы . [1]
По мнению Хакинга, принятие теоремы Байеса — это искушение. Предположим, что обучающийся формирует вероятности P old ( A & B ) = p и P old ( B ) = q . Если обучающийся впоследствии узнает, что B истинно, ничто в аксиомах вероятности или полученных из них результатах не подскажет ему, как себя вести. У него может возникнуть искушение принять теорему Байеса по аналогии и установить его P new ( A ) = P old ( A | B ) = p / q .
Фактически, этот шаг, правило обновления Байеса, может быть обоснован, как необходимый и достаточный, посредством динамического голландского книжного аргумента, который является дополнительным к аргументам, используемым для обоснования аксиом вероятности. Этот аргумент был впервые выдвинут Дэвидом Льюисом в 1970-х годах, хотя он никогда не публиковал его. [2] Динамический голландский книжный аргумент для обновления Байеса подвергся критике со стороны Хакинга, [1] Кибурга , [3] Кристенсена, [4] и Махера. [5] [6] Его защищал Брайан Скирмс . [2]
Это работает, когда новые данные являются определенными. CI Льюис утверждал, что «Если что-то должно быть вероятным, то что-то должно быть определенным». [7] По мнению Льюиса, должны быть некоторые определенные факты, на которых были обусловлены вероятности . Однако принцип, известный как правило Кромвеля , гласит, что ничто, кроме логического закона, если таковой имеется, не может быть известно наверняка. Джеффри, как известно, отверг изречение Льюиса . [8] Позже он съязвил: «Это вероятности до самого низа», ссылаясь на метафору « черепахи до самого низа » для проблемы бесконечного регресса . Он назвал эту позицию радикальным пробабилизмом . [9]
В этом случае правило Байеса не способно уловить простое субъективное изменение вероятности некоторого критического факта. Новое доказательство могло не быть ожидаемым или даже не поддаваться артикуляции после события. Кажется разумным, в качестве отправной позиции, принять закон полной вероятности и распространить его на обновление во многом таким же образом, как это сделала теорема Байеса. [10]
Принятие такого правила достаточно, чтобы избежать голландской книги, но не обязательно. [2] Джеффри отстаивал это как правило обновления в рамках радикального вероятностного подхода и называл его кинематикой вероятности. Другие называли это обусловленностью Джеффри.
Вероятностная кинематика — не единственное достаточное правило обновления для радикального пробабилизма. Были выдвинуты и другие, включая принцип максимальной энтропии Э. Т. Джейнса и принцип отражения Скирмса. Оказывается, что вероятностная кинематика — это частный случай вывода максимальной энтропии. Однако максимальная энтропия не является обобщением всех таких достаточных правил обновления. [11]