Основная кривая отклика
В многомерной статистике основные кривые отклика ( PRC ) используются для анализа эффектов лечения в экспериментах с повторными измерениями . [1]
Впервые разработанный как особая форма анализа избыточности , PRC позволяет корректировать временные тенденции в контрольных обработках, что позволяет пользователю оценивать эффекты уровней обработки без их сокрытия общими изменениями в системе. [2] Дополнительным преимуществом метода по сравнению с другими многомерными методами является то, что он дает количественную оценку реакции на обработку отдельных видов, присутствующих в разных группах. [3]
Ссылки
- ^ ter Braak, Cajo JF & Šmilauer, Petr (2012). Справочное руководство и руководство пользователя Canoco: программное обеспечение для рукоположения (версия 5.0) , стр. 292. Microcomputer Power, Итака, Нью-Йорк.
- ^ Ван ден Бринк, Пол Дж.; Тер Браак, Кайо Дж. Ф. (1999). «Основные кривые реагирования: анализ зависящих от времени многомерных реакций биологического сообщества на стресс». Экологическая токсикология и химия . 18 (2): 138– 148. doi :10.1002/etc.5620180207.
- ^ Pardal, MA; Cardoso, PG; Sousa, JP; Marques, JC; Raffaelli, D. (2004). «Оценка качества окружающей среды: новый подход». Серия «Прогресс морской экологии » . 267 : 1– 8. Bibcode : 2004MEPS..267....1P. doi : 10.3354/meps267001 . hdl : 10316/13111 .
 | Эта статья, связанная со статистикой, является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее. |
