Портативный формат для аналитики

Портативный формат для аналитики

Разработано	Джим Пиварски Группа интеллектуального анализа данных
Последний релиз	0.8.1 10 ноября 2015 г. ; 9 лет назад ( 2015-11-10 )
Тип формата	Прогностическое моделирование
Расширенный от	JSON
Веб-сайт	dmg.org/pfa/

Portable Format for Analytics ( PFA ) — это основанный на JSON формат обмена прогнозными моделями , задуманный и разработанный Джимом Пиварски. ^{[ требуется ссылка ]} PFA предоставляет аналитическим приложениям возможность описывать и обмениваться прогнозными моделями, созданными с помощью алгоритмов аналитики и машинного обучения . Он поддерживает распространенные модели, такие как логистическая регрессия и деревья решений . Версия 0.8 была опубликована в 2015 году. Последующие версии были разработаны Data Mining Group. ^[1]

Как формат обмена прогнозируемыми моделями, разработанный Data Mining Group, PFA дополняет стандарт DMG на основе XML, который называется Predictive Model Markup Language или PMML . ^[2]

Data Mining Group — это консорциум, управляемый Center for Computational Science Research, Inc., некоммерческой организацией, основанной в 2008 году. ^[3]

• обратный массив:

# обратный входной массив чисел двойной точности ввод: {"тип": "массив", "элементы": "double"} вывод: {"тип": "массив", "элементы": "double"} действие: - пусть: { x : ввод} - пусть: { z : ввод} - пусть: { л : {a.len: [x]}} - пусть: {я:л} - пока : { ">=" : [i,0]} делать: - установить : {z : {attr: z, path : [i] , to: {attr : x ,path : [ {"-":[{"-" : [l ,i]},1]}] } } } - набор : {i : {-:[i,1]}} - з

• Сортировка пузырьком

ввод: {"тип": "массив", "элементы": "double"} вывод: {"тип": "массив", "элементы": "double"} действие: - пусть: {A: ввод} - пусть: { N : {a.len: [A]}} - пусть: { n : {-:[N,1]}} - пусть: {я: 0} - пусть: { с : 0.0} - пока : { ">=" : [n,0]} делать : - набор: {я: 0} - пока : { "<=" : [i,{-:[n,1]}]} делать : - если: {">": [ {атрибут: A, путь: [i]} , {атрибут: A, путь:[{+:[i,1]}]} ]} затем : - набор: {s: {attr: A, путь: [i]}} - установить : {A : {attr: A, path: [i], to: {attr: A, path:[{+:[i,1]}]} } } - установить : {A : {attr: A, path: [{+:[i,1]}], to: s }} - набор : {i : {+:[i,1]}} - набор : {n : {-:[n,1]}}  - А

• Hadrian (Java/Scala/JVM) - Hadrian - это полная реализация PFA в Scala, к которой можно получить доступ через любой язык JVM, в основном Java. Он фокусируется на развертывании модели, поэтому он гибкий (может работать в ограниченных средах) и быстрый. ^[4]
• Titus (Python 2.x) — Titus — это полная, независимая реализация PFA на чистом Python. Она фокусируется на разработке моделей, поэтому включает в себя производителей моделей и инструменты манипулирования PFA в дополнение к выполнению во время выполнения. В настоящее время она работает для Python 2. ^[4]
• Titus 2 (Python 3.x) — Titus 2 — это ответвление Titus, которое поддерживает реализацию PFA для Python 3. ^[5]
• Aurelius (R) - Aurelius - это набор инструментов для генерации PFA на языке программирования R. Он фокусируется на портировании моделей в PFA из их эквивалентов R. Для проверки или выполнения механизмов оценки Aurelius отправляет их в Titus через rPython (поэтому оба должны быть установлены). ^[4]
• Antinous (разработка моделей в Jython) - Antinous - это плагин-производитель моделей для Hadrian, который позволяет выполнять код Jython в любом месте, где может использоваться движок оценки PFA. Он также имеет библиотеку алгоритмов создания моделей. ^[4]

• Официальный сайт
• pfa на GitHub
• Спецификация PFA 0.8.1
• Структура документа PFA
• Многопользовательский сервер Rest-Api Python для развертывания портативного формата для аналитики
• Титус 2: Реализация Portable Format for Analytics (PFA) для Python 3