Пэн Шиге | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
彭实 или | |||||||
Рожденный | ( 1947-12-08 )8 декабря 1947 г. | ||||||
Альма-матер | Шаньдунский университет Университет Париж-Дофин Университет Прованса Университет Фудань | ||||||
Известный | BSDE Математические финансы | ||||||
Научная карьера | |||||||
Поля | Математика Математические финансы | ||||||
Учреждения | Шаньдунский университет, Фуданьский университет, Китайская академия наук | ||||||
китайское имя | |||||||
Традиционный китайский | 彭實戈 | ||||||
Упрощенный китайский | 彭实 или | ||||||
| |||||||
Пэн Шиге ( кит .彭实戈, родился 8 декабря 1947 года в Биньчжоу , провинция Шаньдун ) — китайский математик, известный своим вкладом в стохастический анализ и математические финансы .
Пэн Шиге родился в Биньчжоу и вырос в Шаньдуне, в то время как родной город его родителей - уезд Хайфэн на юго-востоке Гуандуна , он является внучатым племянником известного революционера Пэн Пая , а его дед (брат Пэн Пая) также признан нацией «революционным мучеником» . [ 1] [2] [3] Он отправился в сельскую местность, работая с фермерами в качестве « образованного юноши » с 1968 по 1971 год, и учился на физическом факультете Шаньдунского университета с 1971 по 1974 год и поступил на работу в Институт математики Шаньдунского университета в 1978 году. В 1983 году он воспользовался возможностью поступить в Парижский университет Дофин , Франция , под руководством Алена Бенсуссана, который был учеником Жака-Луи Лионса . Он получил докторскую степень в Университете Париж-Дофин в 1985 году [4] и в Университете Прованса в 1986 году. Затем он вернулся в Китай и занимался постдокторскими исследованиями в Университете Фудань, прежде чем стать профессором в Университете Шаньдун в 1990 году. В 1992 году он был удостоен степени Habilitation à Diriger des Recherches Университетом Прованса . В 1999 году он был повышен до почетного профессора Министерства образования Китая (Программа стипендий Cheung Kong). [2] [3]
Профессор Пэн обобщил стохастический принцип максимума в стохастическом оптимальном управлении . В статье, опубликованной в 1990 году совместно с Этьеном Парду , Пэн основал общую теорию (включая нелинейное ожидание) обратных стохастических дифференциальных уравнений (BSDE), хотя линейные BSDE были введены Жаном-Мишелем Бисмутом в 1973 году. [5] Вскоре были получены связи типа Фейнмана–Каца между BSDE и некоторыми видами эллиптических и параболических уравнений в частных производных (PDE), например, уравнением Гамильтона–Якоби–Беллмана , где решения этих PDE можно интерпретировать в классическом или вязкостном смысле. Как частный случай решение уравнения Блэка–Шоулза можно представить как решение простого линейного BSDE, которое можно рассматривать как отправную точку приложений BSDE в математических финансах. Тип нелинейного ожидания , называемый g-ожиданием , также был выведен из теории BSDE. Позже были разработаны общие теории нелинейных ожиданий. Они имеют различные приложения в теории полезности и теории динамических мер риска .
Пэн был избран академиком Китайской академии наук в 2005 году. В качестве одного из приглашенных докладчиков он прочитал часовую пленарную лекцию [6] на Международном конгрессе математиков в Хайдарабаде, Индия , 24 августа 2010 года. [7] [8] [9] [10] Он был назначен «Глобальным ученым» на 2011–2014 учебные годы Принстонским университетом , организованным кафедрами университета по математике, исследованию операций и финансовой инженерии, а также Программой по прикладной и вычислительной математике, поскольку он «является мировым лидером в области теории вероятностей и финансовой математики». [11] [12] [13] В марте 2015 года, как один из шести или семи номинантов, Пэн был номинирован на премию Абеля норвежским математиком Бернтом Оксендалом . [5] В сентябре 2020 года он был награжден премией Future Science Prize в области математики и информатики. [14]
{{cite web}}
: CS1 maint: местоположение ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: местоположение ( ссылка )"Архивная копия" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2012-04-25 . Получено 2012-02-12 .{{cite web}}
: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )