Пол Смоленский | |
---|---|
Рожденный | ( 1955-05-05 )5 мая 1955 г. |
Национальность | американский |
Альма-матер | Гарвардский университет , Университет Индианы |
Известный | Теория оптимальности , фонология , синтаксис , усвоение языка , обучаемость , искусственные нейронные сети , ограниченные машины Больцмана |
Награды | Премия Румельхарта (2005) |
Научная карьера | |
Поля | Когнитивная наука , лингвистика , компьютерная лингвистика , искусственный интеллект |
Учреждения | Университет Джонса Хопкинса , Microsoft Research, Редмонд |
Веб-сайт | в JHU, в MSR |
Пол Смоленский (родился 5 мая 1955 года) — профессор когнитивной науки имени Кригера-Эйзенхауэра в Университете Джонса Хопкинса и старший научный сотрудник в Microsoft Research , Редмонд, Вашингтон.
Вместе с Аланом Принсом в 1993 году он разработал теорию оптимальности , грамматический формализм, обеспечивающий формальную теорию кросс -лингвистической типологии (или универсальной грамматики ) в лингвистике . [1] Теория оптимальности широко используется в фонологии , подразделе, к которому она изначально применялась, но была распространена на другие области лингвистики, такие как синтаксис [2] и семантика . [3]
Смоленский является лауреатом премии Румельхарта 2005 года за разработку архитектуры ICS, модели познания, которая направлена на объединение коннекционизма и символизма , где символические представления и операции проявляются как абстракции на базовых коннекционистских или искусственных нейронных сетях . Эта архитектура основана на представлениях тензорных произведений [4] , композиционных вложениях символических структур в векторные пространства. Она охватывает структуру гармонической грамматики , основанный на коннекционизме формализм числовой грамматики, который он разработал совместно с Жеральдин Лежандр и Ёсиро Миятой [5] , который был предшественником теории оптимальности . Архитектура ICS основана на теории гармонии, формализме для искусственных нейронных сетей , который ввел ограниченную архитектуру машины Больцмана . Эта работа, вплоть до начала 2000-х годов, представлена в двухтомной книге, написанной совместно с Жеральдин Лежандр, Гармонический разум . [6] Последующая работа представила градиентное символьное вычисление , в котором смеси частично активированных символов занимают смеси позиций в дискретных структурах, таких как деревья или графы. [7] Это было успешно применено к многочисленным проблемам в теоретической лингвистике, где традиционные дискретные лингвистические структуры оказались неадекватными, [8] а также к инкрементной обработке предложений в психолингвистике. [9] В работе с коллегами из Microsoft Research и Johns Hopkins градиентное символьное вычисление было встроено в нейронные сети с использованием глубокого обучения для решения ряда проблем в рассуждениях и обработке естественного языка.
Среди его других важных вкладов — понятие локальной конъюнкции лингвистических ограничений, в которой два ограничения объединяются в одно более сильное ограничение, которое нарушается только тогда, когда оба его конъюнкта нарушаются в пределах одной и той же указанной локальной области. Локальная конъюнкция применялась к анализу различных «супераддитивных» эффектов в теории оптимальности. С Брюсом Тезаром ( Ратгерский университет ) Смоленский также внес значительный вклад в изучение обучаемости грамматик теории оптимальности (в смысле теории вычислительного обучения ).
Смоленский был одним из основателей исследовательской группы параллельной распределенной обработки в Калифорнийском университете в Сан-Диего , а в настоящее время является членом Центра обработки языка и речи в Университете Джонса Хопкинса и группы глубокого обучения в Microsoft Research в Редмонде, Вашингтон.