pSeven

pSeven
Разработчик(и)	pSeven SAS
Стабильный релиз	2024.12 / 28 декабря 2024 г. ; 34 дня назад ( 2024-12-28 )
Операционная система	Кроссплатформенность (Windows, Linux)
Доступно в	Английский
Лицензия	Запатентованный
Веб-сайт	www.pseven.io

Для разработки программного обеспечения, используемого в электронике и встраиваемых системах

pSeven — это программная платформа для исследования пространства проектирования (DSE), разработанная pSeven SAS , которая включает в себя возможности проектирования, моделирования и анализа и помогает принимать проектные решения. Она обеспечивает интеграцию со сторонними программными инструментами CAD и CAE ; многоцелевыми и надежными алгоритмами оптимизации ; анализом данных и инструментами количественной оценки неопределенности .

pSeven относится к категории программного обеспечения PIDO (Process Integration and Design Optimization). Функциональность исследования пространства проектирования основана на математических алгоритмах библиотеки Python pSeven Core (ранее MACROS).

Алгоритмы pSeven от pSeven Core заложили основу для разработки pSeven Enterprise — облачной платформы с низким уровнем кода, используемой для автоматизации проектирования.

История

В 2003 году исследователи из Института проблем передачи информации начали сотрудничать с Airbus для проведения НИОКР в области моделирования и анализа данных, используя библиотеку pSeven Core в качестве основы pSeven. Первая версия библиотеки pSeven Core была создана совместно с EADS Innovation Works в 2009 году. С 2012 года ^[1] программная платформа pSeven для автоматизации моделирования, анализа данных и оптимизации разрабатывается и продается pSeven SAS, включающей pSeven Core.

Функциональность

Анализ данных и моделей

pSeven предоставляет ряд инструментов для анализа данных и моделей:

План экспериментов позволяет контролировать процесс суррогатного моделирования с помощью адаптивного плана выборки.
Анализ чувствительности и зависимости используется для фильтрации неинформативных параметров дизайна в исследовании, ранжирования информативных параметров по их влиянию на заданную функцию отклика и выбора параметров, обеспечивающих наилучшее приближение.
Возможности количественной оценки неопределенности в pSeven основаны на библиотеке OpenTURNS.
Сокращение размерности — это процесс уменьшения числа рассматриваемых случайных величин путем получения набора основных переменных.

Возможности предиктивного моделирования в pSeven включают несколько фирменных методов аппроксимации, включая методы для упорядоченных и структурированных данных, заменяя дорогостоящие вычисления моделями аппроксимации. ^[2]

Оптимизация

Алгоритмы оптимизации, реализованные в pSeven, позволяют решать одно- и многоцелевые задачи ограниченной оптимизации, а также надежные и основанные на надежности задачи оптимизации дизайна. Пользователи могут решать как инженерные задачи оптимизации с дешевыми полуаналитическими моделями, так и задачи с дорогими (с точки зрения процессорного времени ) целевыми функциями и ограничениями. ^[3]^[4] SmartSelection адаптивно выбирает алгоритм оптимизации для заданной задачи оптимизации.

Интеграция процессов

pSeven предоставляет инструменты для построения и автоматического запуска рабочего процесса, для настройки и совместного использования библиотеки рабочих процессов и для распределения вычислений, включая HPC. Основные инструменты интеграции процессов pSeven:

Адаптеры интеграции CAD/CAE ( SolidWorks , CATIA , NX , PTC Creo , KOMPAS-3D , ANSYS Workbench ), решатели CAE и другие инженерные инструменты ( ANSYS Mechanical, ANSYS CFD, FloEFD , CST Microwave Studio , ADAMS, Simulink , MATLAB , Scilab , Abaqus , Unified FEA, Nastran , LS-DYNA , Simcenter STAR-CCM+ , OpenFOAM , Forge и т. д.)
Возможности высокопроизводительных вычислений (HPC) (поддерживаемые пакетные системы: SLURM , TORQUE , LSF )
Функциональный интерфейс макета (FMI) для обмена моделями и совместного моделирования

Приложения

Области применения pSeven — различные отрасли промышленности, такие как аэрокосмическая, ^[5] автомобильная, энергетическая, электронная, биомедицинская и другие.

pSeven использовался для оптимизации слоистой композитной брони с целью снижения ее веса ^[6] , а также для многопрофильной и многоцелевой оптимизации семейства самолетов. ^[7]

Ссылки

^ OraResearch, Хронология индустрии исследования космоса
^ Бурнаев Е., Приходько П., Струзик А., «Суррогатные модели для задач о нагрузках вертолета», Труды 5-й Европейской конференции по аэрокосмической науке
^ Ф. Губарев, В. Кунин, А. Поспелов, «Оптимизация укладки слоистых композитов: смешанный подход с точными границами осуществимости параметров ламинирования»
^ Дмитрий Хоминич, Федор Губарев, Алексей Поспелов, «Оптимизация формы вращающихся дисков», 20-я конференция Международной федерации обществ исследования операций, 2014 г.
^ Airbus достигает многоцелевой оптимизации своих семейств самолетов с помощью программного обеспечения pSeven Core (ранее Macros)
^ А. Брагов, Ф. Антонов, С. Морозов, Д. Хоминич, «Численная оптимизация многослойной композитной брони», конференция Light-Weight Armour Group (LWAG)-2014
^ Алестра С., Бранд К., Дрюо Т., Морозов С., «Многоцелевая оптимизация семейства самолетов [sic] на этапе концептуального проектирования», IPDO 2013: 4-й симпозиум по обратным задачам, проектированию и оптимизации, 26–28 июня 2013 г., Альби, под ред. О. Фудима, Ж.-Л. Баттальи, Г.С. Дуликравича и др., Альби; Горная школа Альби-Кармо, 2013 ( ISBN 979-10-91526-01-2 )

Внешние ссылки

Официальный сайт

[1] OraResearch, Хронология индустрии исследования космоса

[2] Бурнаев Е., Приходько П., Струзик А., «Суррогатные модели для задач о нагрузках вертолета», Труды 5-й Европейской конференции по аэрокосмической науке

[3] Ф. Губарев, В. Кунин, А. Поспелов, «Оптимизация укладки слоистых композитов: смешанный подход с точными границами осуществимости параметров ламинирования»

[4] Дмитрий Хоминич, Федор Губарев, Алексей Поспелов, «Оптимизация формы вращающихся дисков», 20-я конференция Международной федерации обществ исследования операций, 2014 г.

[5] Airbus достигает многоцелевой оптимизации своих семейств самолетов с помощью программного обеспечения pSeven Core (ранее Macros)

[6] А. Брагов, Ф. Антонов, С. Морозов, Д. Хоминич, «Численная оптимизация многослойной композитной брони», конференция Light-Weight Armour Group (LWAG)-2014

[7] Алестра С., Бранд К., Дрюо Т., Морозов С., «Многоцелевая оптимизация семейства самолетов [sic] на этапе концептуального проектирования», IPDO 2013: 4-й симпозиум по обратным задачам, проектированию и оптимизации, 26–28 июня 2013 г., Альби, под ред. О. Фудима, Ж.-Л. Баттальи, Г.С. Дуликравича и др., Альби; Горная школа Альби-Кармо, 2013 ( ISBN 979-10-91526-01-2 )