Тегра
Система на чипе от Nvidia

Чипы Nvidia Tegra T20 (Tegra 2) и T30 (Tegra 3)
Tegra X1 внутри Shield TV

Tegra — это серия систем на кристалле (SoC), разработанная Nvidia для мобильных устройств, таких как смартфоны , персональные цифровые помощники и мобильные интернет-устройства . Tegra объединяет центральный процессор (CPU) архитектуры ARM , графический процессор (GPU), северный мост , южный мост и контроллер памяти в одном корпусе. Ранние SoC Tegra были разработаны как эффективные мультимедийные процессоры. Линейка Tegra развивалась с упором на производительность для игровых и машинных обучающих приложений без ущерба для энергоэффективности, прежде чем совершить резкий сдвиг в направлении платформ, которые обеспечивают автоматизацию транспортных средств с нанесенным брендом « Nvidia Drive » на референсных платах и ​​его полупроводниках; и с брендом « Nvidia Jetson » для плат, подходящих для приложений ИИ, например, в роботах или дронах, а также для различных интеллектуальных высокоуровневых задач автоматизации.

История

Tegra APX 2500 был анонсирован 12 февраля 2008 года. Линейка продуктов Tegra 6xx была представлена ​​2 июня 2008 года, [1] а APX 2600 был анонсирован в феврале 2009 года. Чипы APX были разработаны для смартфонов, в то время как чипы Tegra 600 и 650 были предназначены для смартбуков и мобильных интернет-устройств (MID). [2]

Первым продуктом, использовавшим Tegra, стал медиаплеер Zune HD от Microsoft в сентябре 2009 года, за которым последовал Samsung M1. [3] Kin от Microsoft стал первым сотовым телефоном, использовавшим Tegra; [4] однако у телефона не было магазина приложений, поэтому мощность Tegra не давала особых преимуществ. В сентябре 2008 года Nvidia и Opera Software объявили, что они выпустят версию браузера Opera 9.5, оптимизированную для Tegra на Windows Mobile и Windows CE . [5] [6] На Mobile World Congress 2009 Nvidia представила свой порт Android от Google на Tegra.

7 января 2010 года Nvidia официально анонсировала и продемонстрировала следующее поколение системы Tegra на чипе, Nvidia Tegra 250, на выставке Consumer Electronics Show 2010. [ 7] Nvidia в первую очередь поддерживает Android на Tegra 2, но загрузка других операционных систем с поддержкой ARM возможна на устройствах, где доступен загрузчик . Поддержка Tegra 2 для дистрибутива Ubuntu Linux также была анонсирована на форуме разработчиков Nvidia. [8]

Nvidia анонсировала первую четырехъядерную SoC на мероприятии Mobile World Congress в Барселоне в феврале 2011 года. Хотя чип имел кодовое название Kal-El, сейчас он носит название Tegra 3. Ранние результаты тестов показывают впечатляющий прирост по сравнению с Tegra 2, [9] [10], и этот чип использовался во многих планшетах, выпущенных во второй половине 2011 года.

В январе 2012 года компания Nvidia объявила, что Audi выбрала процессор Tegra 3 для своих автомобильных информационно-развлекательных систем и цифровых дисплеев. [11] Процессор будет интегрирован во всю линейку автомобилей Audi по всему миру, начиная с 2013 года. Процесс сертифицирован по стандарту ISO 26262. [12]

Летом 2012 года Tesla Motors начала поставки полностью электрического, высокопроизводительного седана Model S , который содержит два визуальных вычислительных модуля NVIDIA Tegra 3D (VCM). Один VCM управляет 17-дюймовым сенсорным экраном информационно-развлекательной системы, а другой управляет 12,3-дюймовым полностью цифровым приборным щитком . [13]

В марте 2015 года Nvidia анонсировала Tegra X1, первую SoC с графической производительностью 1 терафлоп. На мероприятии по анонсу Nvidia продемонстрировала демо Unreal Engine 4 «Elemental» от Epic Games , работающее на Tegra X1.

20 октября 2016 года компания Nvidia объявила, что гибридная игровая консоль Nintendo Switch будет работать на базе процессора Tegra. [14] 15 марта 2017 года компания TechInsights сообщила, что Nintendo Switch работает на базе специального процессора Tegra X1 (модель T210) с более низкой тактовой частотой. [15]

Модели

Тегра APX

Тегра APX 2500
Tegra APX 2600
  • Улучшенная флэш-память NAND
  • Видеокодеки: [16]
    • Кодирование или декодирование 720p H.264 Baseline Profile
    • Декодирование расширенного профиля 720p VC-1/WMV9
    • Кодирование или декодирование D-1 MPEG-4 Simple Profile

Тегра 6xx

Тегра 600
  • Нацелено на сегмент GPS и automotiveRed
  • Процессор: ARM11 700 МГц MPCore
  • Память: маломощная DDR ( DDR-333 , 166 МГц)
  • SXGA, HDMI, USB, стереоразъем
  • HD-камера 720p
Тегра 650
  • Предназначен для GTX карманных компьютеров и ноутбуков.
  • Процессор: ARM11 800 МГц MPCore
  • Маломощная DDR ( DDR-400 , 200 МГц)
  • Огибающая менее 1 Вт
  • Обработка изображений высокой четкости для расширенных функций цифровой фотокамеры и видеокамеры высокой четкости
  • Дисплей поддерживает разрешение 1080p при частоте 24 кадра/с, HDMI v1.3, WSXGA+ LCD и CRT, а также выход NTSC/PAL TV
  • Прямая поддержка Wi-Fi, дисководов, клавиатуры, мыши и других периферийных устройств
  • Полный пакет поддержки плат (BSP) для ускорения вывода на рынок проектов на базе Windows Mobile

Тегра 2

Nvidia Tegra 2 T20

Второе поколение Tegra SoC имеет двухъядерный процессор ARM Cortex-A9 , сверхнизкоэнергетический (ULP) GeForce GPU, [17] 32-битный контроллер памяти с памятью LPDDR2-600 или DDR2-667, кэш L1 объемом 32 КБ/32 КБ на ядро ​​и общий кэш L2 объемом 1 МБ. [18] Реализация Cortex A9 в Tegra 2 не включает расширение SIMD от ARM, NEON . Существует версия Tegra 2 SoC, поддерживающая 3D-дисплеи; эта SoC использует более тактовые частоты CPU и GPU.

Видеодекодер Tegra 2 в значительной степени не отличается от оригинального Tegra и имеет ограниченную поддержку форматов HD. [19] Отсутствие поддержки популярного H.264 особенно проблематично при использовании онлайн-сервисов потокового видео.

Общие черты:

  • Кэш ЦП: L1: 32 КБ инструкций + 32 КБ данных, L2: 1 МБ
  • 40 нм полупроводниковая технология

Номер модели		ПроцессорГПУПамятьПринятие
ПроцессорЯдраЧастотаМикроархитектура
​		Основная конфигурация 1ЧастотаТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
AP20H
(Вентана/
Неизвестно)		Кортекс-А921.0 ГГц
VEC4-модули на основе VLIW [20]		4:4:4:4 [21]300 МГцLPDDR2
300 МГц
DDR2
333 МГц		?32 бит
одноканальный
2,4 ГБ/с
2,7 ГБ/с		1 квартал 2010 г.
T20
(Гармония/
Вентана)		333 МГц
АП251,2 ГГц400 МГц1 квартал 2011 г.
Т25
1 Пиксельные шейдеры  : Вершинные шейдеры  : Модули наложения текстур  : Модули вывода рендеринга

Устройства

Nvidia Tegra 2 T20 снимок кристалла
МодельУстройства
AP20HMotorola Atrix 4G , Motorola Droid X2 , Motorola Photon , LG Optimus 2X / LG Optimus Dual P990 / Optimus 2x SU660 (?) , Samsung Galaxy R , Samsung Captivate Glide , T-Mobile G2X P999, Acer Iconia Tab A200 и A500, LG Optimus Pad , Motorola Xoom , [22] Sony Tablet S , Dell Streak Pro, [23] Toshiba Thrive [24] планшет, T-Mobile G-Slate
АП25Fusion Garage Grid 10 [ требуется ссылка ]
Т20Плата процессора Avionic Design Tamonten, [25] планшет Notion Ink Adam , Olivetti OliPad 100, планшет ViewSonic G , ASUS Eee Pad Transformer , Samsung Galaxy Tab 10.1 , Toshiba AC100 , неттоп CompuLab Trim-Slice , планшет Velocity Micro Cruz L510, Acer Iconia Tab A100
НеизвестныйПриборная панель (IC) Tesla Motors Model S 2012~2017 и Model X 2015~2017 [26] [27]

Тегра 3

Nvidia Tegra 3 T30L

Tegra 3 от NVIDIA ( кодовое название « Kal-El ») [28] функционально является SoC с четырехъядерным процессором ARM Cortex-A9 MPCore , но включает пятое «сопутствующее» ядро ​​в том, что Nvidia называет «переменной SMP- архитектурой». [29] Хотя все ядра являются ядрами Cortex-A9, сопутствующее ядро ​​производится с использованием маломощного кремниевого процесса. Это ядро ​​работает прозрачно для приложений и используется для снижения энергопотребления, когда нагрузка на обработку минимальна. Основная четырехъядерная часть процессора отключается в таких ситуациях.

Tegra 3 — первый выпуск Tegra с поддержкой расширения SIMD от ARM, NEON .

GPU в Tegra 3 является развитием GPU Tegra 2 с 4 дополнительными блоками пиксельных шейдеров и более высокой тактовой частотой. Он также может выводить видео с разрешением до 2560×1600 и поддерживает 1080p MPEG-4 AVC/h.264 40 Mbit/s High-Profile, VC1-AP и более простые формы MPEG-4, такие как DivX и Xvid. [30]

Tegra 3 был выпущен 9 ноября 2011 года. [31]

Общие черты:

  • Кэш ЦП: L1: 32 КБ инструкций + 32 КБ данных, L2: 1 МБ
  • Технология полупроводников LPG 40 нм от TSMC

Номер модели		ПроцессорГПУПамятьПринятие
ПроцессорЯдраЧастота
(многоядерный/одноядерный
режим)		Микроархитектура
​		Основная
конфигурация 1		ЧастотаТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т30ЛКортекс-А94+11,2 ГГц /
до
1,3 ГГц
VEC4-модули на основе VLIW
[20]		8:4:8:8
[32]		416 МГцDDR3-1333?32 бит
одноканальный
5,3 ГБ/с [33]1 квартал 2012 г.
Т301,4 ГГц /
до
1,5 ГГц		520 МГцLPDDR2-1066
DDR3-L-1500		?4,3 ГБ/с
6,0 ГБ/с [34]		4 квартал 2011 г.
АП33
Т331,6 ГГц /
до
1,7 ГГц [33]		DDR3-1600?6,4 ГБ/с [33]2 квартал 2012 г.
1 Пиксельные шейдеры  : Вершинные шейдеры  : Модули наложения текстур  : Модули вывода рендеринга

Устройства

Ouya использует Tegra 3 T33-P-A3.
МодельУстройства
АП33LG Optimus 4X HD , HTC One X , XOLO Play T1000, [35] Coolpad 8735
Т30Asus Eee Pad Transformer Prime (TF201) , [36] IdeaTab K2 / LePad K2, [37] Acer Iconia Tab A510, планшет Fuhu Inc. nabi 2, [38] Microsoft Surface RT , [39] Lenovo IdeaPad Yoga 11, [40] [41]
Т30ИБлок управления мультимедиа (MCU) Tesla Model S 2012~2017 и Model X 2015~2017 [27] [42]
Т30ЛAsus Transformer Pad TF300T , Microsoft Surface , Nexus 7 (2012) , [43] Sony Xperia Tablet S , Acer Iconia Tab A210, Toshiba AT300 (Excite 10), [44] [ ненадежный источник? ] BLU Quattro 4.5, [45] Coolpad 9070
Т33Asus Transformer Pad Infinity (TF700T), Fujitsu ARROWS X F-02E, HTC One X+ , Ouya (T33-P-A3)

Тегра 4

Tegra 4 ( кодовое название « Wayne ») был анонсирован 6 января 2013 года и представляет собой SoC с четырехъядерным процессором, но включает пятое маломощное сопутствующее ядро ​​Cortex A15, которое невидимо для ОС и выполняет фоновые задачи для экономии энергии. Эта энергосберегающая конфигурация называется «переменной архитектурой SMP» и работает как аналогичная конфигурация в Tegra 3. [46]

GeForce GPU в Tegra 4 снова является эволюцией своих предшественников. Однако были реализованы многочисленные дополнения к функциям и улучшения эффективности. Количество ресурсов обработки было значительно увеличено, а тактовая частота также увеличилась. В 3D-тестах Tegra 4 GPU обычно в несколько раз быстрее, чем Tegra 3. [47] Кроме того, видеопроцессор Tegra 4 имеет полную поддержку аппаратного декодирования и кодирования видео WebM (до 1080p 60 Мбит/с при 60 кадрах в секунду). [48]

Вместе с Tegra 4 Nvidia также представила i500, дополнительный программный модем на основе приобретения Nvidia Icera , который можно перепрограммировать для поддержки новых сетевых стандартов. Он поддерживает LTE категории 3 (100 Мбит/с), но позже будет обновлен до категории 4 (150 Мбит/с).

Общие черты:

  • Кэш ЦП: L1: 32 КБ инструкций + 32 КБ данных, L2: 2 МБ
  • Технология полупроводников HPL 28 нм

Номер модели		ПроцессорГПУПамятьПринятие
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Основная конфигурация 1ЧастотаТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т114 [49]4+1 x 1,9 ГГц
Cortex-A15
VEC4-модули на основе VLIW [50]		72 [20] [50]
(48:24:4)		672 МГц [51]DDR3L или
LPDDR3		?32- битный
двухканальный
до
14,9 ГБ/с ( скорость передачи данных
1866 МТ/с ) [52] [53]
2-й квартал 2013 г. [54]
1 Пиксельные шейдеры  : Вершинные шейдеры  : Пиксельные конвейеры (пары 1x TMU и 1x ROP)

Устройства

МодельУстройства
Т114Nvidia Shield Portable , Tegra Note 7 , Microsoft Surface 2 , HP Slate 7 Extreme, [55] HP Slate 7 Beats Special Edition, [56] HP Slate 8 Pro, [57] HP SlateBook x2, [58] HP SlateBook 14, [59] HP Slate 21 , [60] ZTE N988S, nabi Big Tab, Nuvola NP-1, Project Mojo , Asus Transformer Pad TF701T , Toshiba AT10-LE-A (Excite Pro), планшет Vizio 10", Wexler.Terra 7, Wexler.Terra 10, Acer TA272HUL AIO, Xiaomi Mi 3 (версия TD-LTE), [61] Coolpad 8970L (大观4), [62] Планшет Audi, [63] Le Pan TC1020 10,1 дюйма, [64] Matrimax iPLAY 7, [65] Kobo Arc 10HD [66]

Тегра 4i

Tegra 4i ( кодовое название « Grey ») был анонсирован 19 февраля 2013 года. С аппаратной поддержкой тех же аудио- и видеоформатов, [48] но с использованием ядер Cortex-A9 вместо Cortex-A15, Tegra 4i является маломощным вариантом Tegra 4 и предназначен для телефонов и планшетов. В отличие от своего аналога Tegra 4, Tegra 4i также интегрирует процессор основной полосы частот Icera  i500 LTE / HSPA+ на тот же кристалл.

Общие черты:

  • 28 нм HPM полупроводниковая технология
  • Кэш ЦП: L1: 32 КБ инструкций + 32 КБ данных, L2: 1 МБ

Номер модели		ПроцессорГПУПамятьПринятие
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Основная конфигурация 1ЧастотаТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т148? [67]4+1 x 2,0 ГГц
Cortex-A9 "R4"
VEC4-модули на основе VLIW [50]		60 [50]
(48:12:2)		660 МГц [51]LPDDR332- битный
одноканальный
6,4–7,5 ГБ/с
(800–933 МГц) [53]		1 квартал 2014 г.
1 Пиксельные шейдеры  : Вершинные шейдеры  : Пиксельные конвейеры (пары 1x TMU и 1x ROP)
Устройства
МодельУстройства
Т148?Blackphone , LG G2 mini LTE, Wiko Highway 4G, [68] Explay 4Game, [69] Wiko Wax [70] [71] QMobile Noir LT-250 [72]

Тегра К1

Tegra K1 от Nvidia (кодовое название « Logan ») оснащен ядрами ARM Cortex-A15 в конфигурации 4+1, аналогичной Tegra 4 или 64-битному двухъядерному процессору Project Denver от Nvidia, а также графическим процессором Kepler с поддержкой Direct3D 12, OpenGL ES 3.1, CUDA 6.5, OpenGL 4.4 / OpenGL 4.5 и Vulkan . [73] [74] Nvidia утверждает, что он превосходит как Xbox 360, так и PS3, потребляя при этом значительно меньше энергии. [75]

Поддержка адаптивного масштабируемого сжатия текстур . [76]

В конце апреля 2014 года компания Nvidia выпустила плату разработки «Jetson TK1», содержащую SoC Tegra K1 и работающую под управлением Ubuntu Linux . [77]

  • Процессор:
  • Графический процессор, состоящий из 192 АЛУ с использованием технологии Kepler
  • 28 нм процесс HPM
  • Выпущено во втором квартале 2014 г.
  • Потребляемая мощность: 8 Вт [75]
Номер моделиПроцессорГПУПамятьПринятие
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Основная
конфигурация 1		ЧастотаГФЛОПС
(FP32)		ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т124 [80] [81]4+1x @ 2,3 ГГц
Cortex-A15 R3
(32-бит)		GK20A
( Кеплер )		192:8:4756–951 МГц290–365DDR3L ,
LPDDR3		макс. 8 ГБ
(с 40-битным расширением
адреса 2 )
64 бит17 ГБ/с2 квартал 2014 г.
Т132 [82] [83]2x @ 2.5GHz
Denver
(64-бит)		макс 8 ГБ??3 квартал 2014 г.
1 Унифицированные шейдеры  : Модули наложения текстур  : Модули вывода рендеринга
2 ARM Large Physical Page Extension (LPAE) поддерживает 1  ТиБ (2 40 байт).
Ограничение в 8  ГиБ зависит от детали.

Устройства

МодельУстройства
Т124Плата разработки Jetson TK1, [84] Планшет Nvidia Shield , [85] Acer Chromebook 13, [86] HP Chromebook 14 G3, [87]
Xiaomi MiPad, [88] Snail Games OBox, UTStarcom MC8718, Планшет Google Project Tango , [89] Fuze Tomahawk F1, [90]
Система Apalis TK1 на модуле, [91] JXD Singularity S192 [92]
Т132HTC Nexus 9 [93] [94]

В декабре 2015 года на веб-странице wccftech.com была опубликована статья, в которой говорилось, что Tesla собирается использовать конструкцию на основе Tegra K1, полученную на основе шаблона модуля визуальных вычислений Nvidia (VCM) для управления информационно-развлекательными системами и предоставления визуальной помощи при вождении в соответствующих моделях транспортных средств того времени. [95] Эта новость на данный момент не нашла подобного преемника или другого четкого подтверждения позже в каком-либо другом месте о подобном сочетании мультимедиа с системой автопилота для этих моделей транспортных средств.

Тегра X1

Tegra X1 в телевизоре Nvidia Shield
Снимок матрицы Tegra X1

Выпущенный в 2015 году Tegra X1 от Nvidia (кодовое название « Erista ») имеет два кластера ЦП, один с четырьмя ядрами ARM Cortex-A57 и другой с четырьмя ядрами ARM Cortex-A53 , а также графический процессор на базе Maxwell . [96] [97] Он поддерживает адаптивное масштабируемое сжатие текстур . [76] Одновременно может быть активен только один кластер ядер, при этом переключение кластера осуществляется программным обеспечением на BPMP-L. Устройства, использующие Tegra X1, как было замечено, используют кластер только с более мощными ядрами ARM Cortex-A57. К другому кластеру с четырьмя ядрами ARM Cortex-A53 нельзя получить доступ без предварительного отключения ядер Cortex-A57 (оба кластера должны находиться в выключенном состоянии CC6). [98] Nvidia удалила ядра ARM Cortex-A53 из более поздних версий технической документации, подразумевая, что они были удалены из кристалла. [99] [100] Tegra X1 оказался уязвимым к атаке сбоя напряжения Fault Injection (FI), что позволяло выполнять произвольный код и самодельное программное обеспечение на устройствах, в которых оно было реализовано. [101]

Ревизия (кодовое название « Mariko ») с большей энергоэффективностью, официально известная как Tegra X1+, была выпущена в 2019 году, [102] исправляя эксплойт Fusée Gelée. Она также известна как T214 и T210B01.


Номер модели		SoC / ВариантПроцессПроцессорГПУПамятьПринятие
Процессор
(ядра/частота 1 )		Микроархитектура
​		Частота
(конфигурация ядра 2 )		ГФЛОПС
( FP32 )		ГФЛОПС
( FP16 )		ТипСумма 3
Ширина автобуса
Ширина полосы 4		Доступность
Т210ODNX02-A2
TM670D-A1
TM670M-A2
TM671D-A2		TSMC
20 нм		4x 2,2 ГГц [106]
Cortex-A57 +
4x 1,3 ГГц
Cortex-A53		GM20B
( Максвелл )
[107] : 14 		1000 МГц
(256:16:16)
[107] : 753 		5121024LPDDR3
LPDDR4		8 ГБ64 бит25,6
ГБ/с		2 квартал 2015 г.
ТМ660М-А24x 1,4 ГГц
Cortex-A57 +
4x 1,0 ГГц
Cortex-A53		921 МГц
(128:16:16)
: 773 		236472LPDDR3 ?
LPDDR4		4ГБМарт 2019 г.
Т214 /
Т210б01		ODNX10-A1
TM675M-A1		TSMC 16 нм4x 2,1 ГГц [108]
Cortex-A57		GM21B ( Максвелл )
[109]		1267 МГц
(256:16:16)
[110]		6491298LPDDR4
LPDDR4X		8 ГБ34,1
ГБ/с		2 квартал 2019 г.
1 Частота ЦП может отличаться от максимальной, утвержденной Nvidia, по усмотрению OEM-производителя.
2 унифицированных шейдера  : блоки текстурирования  : блоки вывода рендеринга
3 Максимально допустимый объем памяти, реализация зависит от платы
4 Максимальная проверенная пропускная способность памяти, реализация зависит от платы

Устройства

X1 является основой игровой консоли Nintendo Switch .
МодельSoC / ВариантУстройства
Т210ОДНХ02-А2Nintendo Switch (2017, HAC-001) [111] [15]
TM670D-A1Nvidia Shield Android TV (2015)
ТМ670М-А2Nvidia Shield Android TV (2017)
ТМ660М-А2Джетсон Нано 4 ГБ, Джетсон Нано 2 ГБ
ТМ671Д-А2Google Пиксель С
НеизвестныйПлата разработки Nvidia Jetson TX1, [112] Nvidia Drive CX и PX
Т210б01ОДНХ10-А1Nintendo Switch (2019, HAC-001(-01)), Nintendo Switch Lite (HDH-001),
Nintendo Switch: модель OLED (HEG-001)
ТМ675М-А1Nvidia Shield Android TV (2019)

Тегра X2

Tegra X2 от Nvidia [113] [114] (кодовое название « Parker ») оснащен собственным универсальным ядром Nvidia, совместимым с ARMv8, Denver 2, а также графическим процессорным ядром Pascal с поддержкой GPGPU . [115] Чипы производятся с использованием технологии FinFET с использованием 16-нм производственного процесса FinFET+ от TSMC . [116] [117] [118]

  • Процессор: Nvidia Denver2 ARMv8 (64-бит) двухъядерный + ARMv8 ARM Cortex-A57 четырехъядерный (64-бит)
  • Оперативная память: до 8 ГБ LPDDR4 [119]
  • Графический процессор: на базе Pascal , 256 ядер CUDA ; тип: GP10B [120]
  • TSMC 16 нм, процесс FinFET
  • TDP: 7,5–15 Вт [121]

Номер модели
Вариант SoC		ПроцессорГПУПамятьПринятие
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Частота
(конфигурация ядра 1 )		ГФЛОПС
( FP32 )		ГФЛОПС
( FP16 )		ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т186Tegra X2
(Паркер)		2x 1,4–2,0 ГГц
Denver2 +
4x 1,2–2,0 ГГц
Cortex-A57		GP10B
( Паскаль )
[122]		854–1465 МГц
256:16:16
(2) [123]		437–750
​		874–1500
​		LPDDR48 ГБ128 бит59,7 ГБ/с
1 Унифицированные шейдеры  : блоки наложения текстур  : блоки вывода рендеринга (количество SM)

Устройства

МодельУстройства
Т186Nvidia Drive PX2 (варианты) ,
ZF ProAI 1.1 [124]
Т186Nvidia Jetson TX2 [121]
НеизвестныйMercedes-Benz MBUX (информационно-развлекательная система) [125]
Неизвестный1 блок вместе с 1 полупроводником графического процессора является частью ЭБУ для
функциональности «Tesla Vision» во всех автомобилях Tesla с октября 2016 года [126] [127]
Т186Magic Leap One [128] [129] (очки для смешанной среды)
НеизвестныйSkydio 2 (дрон) [130]

Ксавье

Xavier Tegra SoC, названный в честь персонажа комиксов Профессора Икс , был анонсирован 28 сентября 2016 года, а к марту 2019 года он был выпущен. [131] Он содержит 7 миллиардов транзисторов и 8 пользовательских ядер ARMv8, графический процессор Volta с 512 ядрами CUDA, TPU (Tensor Processing Unit) с открытым исходным кодом, называемый DLA (Deep Learning Accelerator). [132] [133] Он способен кодировать и декодировать 8K Ultra HD (7680×4320). Пользователи могут настраивать рабочие режимы при 10 Вт, 15 Вт и 30 Вт TDP по мере необходимости, а размер кристалла составляет 350 мм 2 . [134] [135] [136] Nvidia подтвердила, что процесс изготовления будет 12 нм FinFET на выставке CES 2018. [137]

  • Процессор: Nvidia custom Carmel ARMv8.2-A (64-бит), 8 ядер 10-wide superscalar [138]
  • Графический процессор: на базе Volta , 512 ядер CUDA с производительностью 1,4 TFLOPS; [139] тип: GV11B [140] [120]
  • TSMC 12 нм, процесс FinFET [137]
  • 20 TOPS DL и 160 SPECint при 20 Вт; [134] 30 TOPS DL при 30 Вт [136] (TOPS DL = Deep Learning Tera-Ops)
    • 20 TOPS DL через тензорные ядра на базе графического процессора
    • 10 TOPS DL (INT8) через блок DLA, который должен достичь 5 TFLOPS (FP16) [139]
  • 1,6 TOPS в блоке PVA (программируемый ускоритель зрения, [141] для StereoDisparity/OpticalFlow/ImageProcessing)
  • 1,5 Гпикс/с в блоке ISP (процессор сигнала изображения, с собственной поддержкой полнодиапазонного HDR и обработки фрагментов)
  • Видеопроцессор для кодирования 1,2 ГПикс/с и декодирования 1,8 ГПикс/с [139], включая поддержку видео 8k [135]
  • MIPI-CSI-3 с 16 полосами [142] [143]
  • 1 Гбит/с Ethernet
  • 10 Гбит/с Ethernet
Модуль
(Модель)		Вариант SoCПроцессорГПУГлубокое
обучение		ПамятьПринятиеTDP
( Вт )
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Частота
(конфигурация ядра 1 )		ТФЛОПС
( FP32 )		ТФЛОПС
( FP16 )		ТОПЫ
(INT8)		ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Ксавье AGX64 ГБCarmel
(кэш 12 МБ)
8x 2,2 ГГц		GV11B
( Вольта )		1377 МГц
512:64
(8, 4, 1)		1.412.8232LPDDR4X64 ГБ256-бит136,5 ГБ/с10-30
Ксавье AGX32 ГБ32 ГБ
Ксавье AGXПромышленныйCarmel
(кэш 12 МБ)
8x 2,0 ГГц		1221 МГц
512:64
(8, 4, 1)		1.242.4830LPDDR4X32 ГБ256-бит136,5 ГБ/с20-40
Ксавье NX16 ГбКармель
(кэш 10 МБ)
6x 1,9 ГГц		Вольта1100 МГц
384:48
(6, 3, 1)		0,841.6921LPDDR4X16 Гб128-битный59,7 ГБ/с10-20
Ксавье NX8 ГБ8 ГБ
1 Ядра CUDA  : тензорные ядра (SM, TPC, GPC)

Устройства

МодельВариант SoCУстройства
Т194НеизвестныйNvidia Drive Xavier (Drive PX-серия) [144]
(ранее назывался Xavier AI Car Supercomputer )
НеизвестныйNvidia Drive Pegasus (Drive PX-серии) [144]
НеизвестныйКомплект разработчика Nvidia Drive AGX Xavier [145]
НеизвестныйКомплект разработчика Nvidia Jetson AGX Xavier [146]
НеизвестныйNvidia Джетсон Ксавьер [146]
ТЕ860М-А2Nvidia Jetson Xavier NX [147]
НеизвестныйNvidia Clara AGX [148] «Clara AGX основана на графических процессорах NVIDIA Xavier и NVIDIA Turing». [149] [ ненадежный источник? ]
НеизвестныйBosch и Nvidia разработали систему самостоятельного вождения [150]
НеизвестныйZF ProAI [151] [152]

В списке рассылки Linux Kernel Mailing List сообщается о плате разработки на базе Tegra194 с идентификатором типа «P2972-0000»:

Плата состоит из вычислительного модуля P2888 и базовой платы P2822. [153]

Орин

27 марта 2018 года на конференции GPU Technology Conference 2018 компания Nvidia анонсировала SoC следующего поколения под кодовым названием Orin. [154]

Он содержит 17 миллиардов транзисторов и 12 ядер ARM Hercules и способен выполнять 200 INT8 TOPs @ 65 Вт. [155]
Семейство бортовых систем Drive AGX Orin было анонсировано 18 декабря 2019 года на выставке GTC China 2019 .

Nvidia отправила в прессу документы, подтверждающие, что известное (из серии Xavier) масштабирование тактовой частоты и напряжения на полупроводниках

и путем объединения нескольких таких чипов можно реализовать более широкий спектр приложений с полученными в результате концепциями плат. [156]
В начале 2021 года компания Nvidia объявила, что китайская автомобильная компания NIO будет использовать в своих автомобилях чип на базе Orin. [157]

На данный момент опубликованы следующие характеристики Orin:

  • Процессор: 12× Arm Cortex-A78 AE ( Hercules ) ARMv8.2-A (64-бит) [158] [159]
  • Графический процессор: на базе Ampere , 2048 [160] ядер CUDA и 64 тензорных ядра 1 ; «с вычислительной мощностью до 131 разреженных TOP
    INT8 Tensor и производительностью до 5,32 FP32 TFLOP вычислений CUDA». [161]
    • 5.3 CUDA TFLOP (FP32) [162]
    • 10,6 CUDA TFLOP (FP16) [162]
  • Samsung 8 нм процесс [162]
  • 275 ТОПОВ (INT8) DL [162]
    • 170 TOPS DL (INT8) через GPU
    • 105 TOPS DL (INT8) через 2 блока NVDLA 2.0 ( DLA , Deep Learning Accelerator)
  • 85 ТОПОВ DL (FP16) [162]
  • 5 TOPS в блоке PVA v2.0 (программируемый ускоритель технического зрения для отслеживания объектов)
  • 1,85 ГПикс/с в блоке ISP (процессор сигнала изображения, с собственной поддержкой полнодиапазонного HDR и обработки фрагментов)
  • Видеопроцессор для кодирования GPix/s и декодирования GPix/s
  • 4× 10 Гбит/с Ethernet, 1× 1 Гбит/с Ethernet
1 Orin использует в A100 тензорные ядра с двойной частотой, а не стандартные тензорные ядра в потребительских графических процессорах Ampere.

Nvidia анонсировала новейшего представителя семейства, «Orin Nano», в сентябре 2022 года на конференции GPU Technology Conference 2022. [163]

Линейка продуктов Orin теперь включает SoC и SoM (System-On-Module) на основе базовой конструкции Orin и масштабируется для различных применений от 60 Вт вплоть до 5 Вт. Хотя о конкретных SoC, которые производятся, известно меньше, Nvidia публично поделилась подробными техническими характеристиками всей линейки продуктов Jetson Orin SoM. Эти спецификации модулей иллюстрируют, как масштабируется Orin, предоставляя представление о будущих устройствах, которые содержат SoC, полученный от Orin.

Модуль
(Модель)		Вариант SoCПроцессорГПУГлубокое
обучение		ПамятьПринятиеTDP
( Вт )
Процессор
(ядра/частота)		Микроархитектура
​		Частота
(конфигурация ядра 1 )		ТФЛОПС
( FP32 )		ТФЛОПС
( FP16 )		ТОПЫ
(INT8)		ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Орин AGX
64 ГБ [164] [165]		Cortex-A78AE
(кэш 9 МБ)
12x 2,2 ГГц		Ампер1300 МГц
2048:64:8
(16, 8, 2)		5.32 [161]10.649275LPDDR564 ГБ256-бит204,8 ГБ/сОбразец 2021 г.,
комплект Q1 2022 г.,
выпуск декабрь 2022 г.		15-60
Орин AGX
32 ГБ [166]		Cortex-A78AE
(кэш 6 МБ)
8x 2,2 ГГц		Ампер930 МГц
1792:56:7
(14, 7, 2)		3.365 [161]6.73200LPDDR532 ГБ256-бит204,8 ГБ/соктябрь 2022 г.15-40
Орин NX
16 ГБ [167]		ТЕ980-М [168]Cortex-A78AE
(кэш 6 МБ)
8x 2,0 ГГц		Ампер918 МГц
1024:32:4
(8, 4, 1)		1.883.76100LPDDR516 Гб128-битный102,4 ГБ/сДекабрь 2022 г.10-25
Орин NX
8 ГБ [166]		ТЕ980-М [168]Cortex-A78AE
(кэш 5,5 МБ)
6x 2,0 ГГц		Ампер765 МГц
1024:32:4
(8, 4, 1)		1.573.1370LPDDR58 ГБ128-битный102,4 ГБ/сЯнв 202310-20
Орин Нано
8 ГБ [166]		Cortex-A78AE
(кэш 5,5 МБ)
6x 1,5 ГГц		Ампер625 МГц
1024:32:4
(8, 4, 1)		1.282.5640LPDDR58 ГБ128-битный68 ГБ/сЯнв 20237-15
Орин Нано
4 ГБ [166]		Cortex-A78AE
(кэш 5,5 МБ)
6x 1,5 ГГц		Ампер625 МГц
512:16:2
(4, 2, 1)		0,641.2820LPDDR54ГБ64-битный34 ГБ/сЯнв 20235-10
1 Ядра CUDA  : тензорные ядра  : ядра RT (SM, TPC, GPC)

Устройства

МодельУстройстваКомментарии
Т234 [169]Nvidia Jetson AGX Орин [170] [161]поставляется в конфигурациях с 32 ГБ и 64 ГБ оперативной памяти, доступен как автономный модуль или комплект разработчика;
предназначен для промышленной робототехники и/или встраиваемых приложений HPC
НеизвестныйNvidia Jetson Орин NX [167]Модуль средней мощности SODIMM-форм-фактора серии Orin, доступен только как автономный модуль;
совместим по выводам с носителем Xavier NX
НеизвестныйNvidia Jetson Орин Нано [171]маломощный, экономичный модуль серии Orin с форм-фактором SODIMM, доступный
как отдельный модуль или комплект разработчика; предназначен для начального уровня использования
НеизвестныйНио Адам [172] [173]построен на базе 4x Nvidia Drive Orin, в общей сложности 48 ядер ЦП и 8192 ядер CUDA;
для использования в транспортных средствах ET7 в марте 2022 года и ET5 в сентябре 2022 года

Милость

Grace CPU — это разработанная NVIDIA платформа ARM Neoverse CPU, ориентированная на крупномасштабные приложения ИИ и HPC, доступная в нескольких продуктах NVIDIA. Платформа NVIDIA OVX объединяет Grace Superchip (два кристалла Grace на одной плате) с настольными графическими процессорами NVIDIA в серверном форм-факторе, в то время как платформа NVIDIA HGX доступна либо с Grace Superchip, либо с Grace Hopper Superchip. [ 174] Последняя сама по себе является платформой HPC, объединяющей Grace CPU с графическим процессором на базе Hopper , анонсированным NVIDIA 22 марта 2022 года. [175] Наборы исправлений ядра указывают, что один процессор Grace также известен как T241, что помещает его под бренд Tegra SoC, несмотря на то, что сам чип не включает графический процессор (упомянутый набор исправлений T241 ссылается на влияние «серверных платформ NVIDIA, которые используют более двух чипов T241... соединенных между собой», указывая на конструкцию Grace Superchip). [176]


Номер модели		ПроцессорПамятьПринятие
ПроцессорЯдраЧастотаКэшТФЛОПС

(ФП64)

ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т241 [177]Милость72 ядра ARM Neoverse V2 ( ARMv9 ) [178]?L1: 64 КБ I-кэша + 64 КБ D-кэша на ядро

L2: 1 МБ на ядро. L3: общий 117 МБ [178].

3,55 1 [178]LPDDR5X ECC [178]До 480 ГБ 1 [178]?500 ГБ/с [178]2-я половина 2023 г. [179]

1 Фигуры, вырезанные вдвое из полной спецификации Grace Superchip

Атлан

Nvidia анонсировала следующее поколение SoC под кодовым названием Atlan 12 апреля 2021 года на конференции GPU Technology Conference 2021. [180] [181]

Nvidia объявила об отмене Atlan 20 сентября 2022 года, а их следующей SoC станет Thor. [182]

Известны следующие функциональные единицы:

  • Грейс Некст ЦП [183]
  • Графический процессор Ады Лавлейс [184]
  • Bluefield DPU (блок обработки данных)
  • другие ускорители
  • Двигатель безопасности
  • Остров функциональной безопасности
  • Встроенная память
  • Интерфейс(ы) внешней памяти
  • Интерфейсы высокоскоростного ввода-вывода

Номер модели		ПроцессорГПУГлубокое обучениеПамятьПринятие
ПроцессорЯдраЧастотаМикроархитектура
​		Основная
конфигурация 1		ЧастотаГФЛОПС
( FP32 )		ГФЛОПС
( FP16 )		ТОПЫ

(INT8)

ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т254?Грейс-Далее [183]??Ада Лавлейс [185]????>1000 [186]????Отменено [187]

Тор

Nvidia анонсировала следующее поколение SoC с кодовым названием Thor 20 сентября 2022 года на конференции GPU Technology Conference 2022, заменив отмененный Atlan. [182] Набор исправлений, добавляющий поддержку Tegra264 в основную линейку Linux, был представлен 5 мая 2023 года, что, вероятно, указывает на первоначальную поддержку Thor. [188]

Устройства


Номер модели		ПроцессорГПУГлубокое обучениеПамятьПринятие
ПроцессорЯдраЧастотаМикроархитектура
​		Основная
конфигурация 1		ЧастотаГФЛОПС
( FP32 )		ГФЛОПС
( FP16 )		ТОПЫ

(РП8)

ТипКоличество
Ширина автобуса
Ширина полосы пропускания		Доступность
Т264?Арм Неоверс V3AE [191]??Блэквелл????2000 [182]?128 ГБ??2025 [182]

Сравнение

ПоколениеТегра 2Тегра 3Тегра 4Тегра 4iТегра К1Тегра X1Тегра X1+Тегра X2КсавьеОринТор
ПроцессорНабор инструкцийARMv7‑A (32‑бит)ARMv8‑A (64‑бит)ARMv8.2‑A (64‑бит)ARMv9.2‑A (64‑бит)
Ядра2 А94+1 А94+1 А154+1 А94+1 А152 Денвер4 А53 (инвалид) +
4 А57		2 Денвер2 + 4 А578 Кармель12 А78 АЕНеоверс V3AE
Кэш L1 (I/D)32/32 КБ128/64 КБ32/32 КБ + 64/32 КБ128/64 КБ + 48/32 КБ128/64 КБ64/64 КБ
кэш L21 МБ2 МБ128 КБ + 2 МБ2 МБ + 2 МБ8 МБ3 МБ?
кэш L3Н/Д4 МБ6 МБ?
ГПУАрхитектураВек4КеплерМаксвеллПаскальВольтаАмперБлэквелл
Ядра CUDA4+4*8+4*48+24*48+12*1922565122048?
Тензорные ядраН/Д64?
Ядра RTН/Д8?
БАРАНПротоколDDR2/LPDDR2DDR3/LPDDR2DDR3/LPDDR3LPDDR3/LPDDR4LPDDR4/LPDDR4XLPDDR5?
Макс. размер1 ГБ2 ГБ4ГБ8 ГБ64 ГБ128 ГБ
Пропускная способность2,7 ГБ/с6,4 ГБ/с7,5 ГБ/с14,88 ГБ/с25,6 ГБ/с34,1 ГБ/с59,7 ГБ/с136,5 ГБ/с204,8 ГБ/с?
Процесс40 нм28 нм20 нм16 нм12 нм8 нм4 нм

* Vec4 на основе VLIW : Пиксельные шейдеры + Вершинные шейдеры . Начиная с Kepler используются унифицированные шейдеры.

Поддержка программного обеспечения

FreeBSD

FreeBSD поддерживает ряд различных моделей и поколений Tegra, от Tegra K1, [192] до Tegra 210. [193]

Линукс

Nvidia распространяет фирменные драйверы устройств для Tegra через OEM-производителей и как часть своего комплекта разработки "Linux для Tegra" (ранее "L4T"), Nvidia также предоставляет JetPack SDK с "Linux для Tegra" и другими инструментами вместе с ним. Более новые и мощные устройства семейства Tegra теперь поддерживаются собственным дистрибутивом Linux Vibrante от Nvidia . Vibrante поставляется с большим набором инструментов Linux, а также несколькими библиотеками Nvidia для ускорения в области обработки данных и особенно обработки изображений для обеспечения безопасности вождения и автоматизированного вождения вплоть до уровня глубокого обучения и нейронных сетей, которые, например, интенсивно используют блоки ускорителей с поддержкой CUDA, а через OpenCV могут использовать векторные расширения NEON ядер ARM.

По состоянию на апрель 2012 года [обновлять], из-за различных «бизнес-потребностей» от линейки видеокарт GeForce , Nvidia и один из ее партнеров по встроенным решениям, Avionic Design GmbH из Германии, также работают над предоставлением драйверов с открытым исходным кодом для Tegra для основного ядра Linux . [194] [195] Соучредитель и генеральный директор Nvidia изложил дорожную карту процессора Tegra с использованием Ubuntu Unity на конференции GPU Technology Conference 2013. [196] [ ненадежный источник? ]

К концу 2018 года стало очевидно, что сотрудники Nvidia внесли существенный вклад в код, чтобы модели T186 и T194 работали с HDMI-дисплеем и аудио с предстоящим официальным ядром Linux 4.21 примерно в первом квартале 2019 года. Затронутыми программными модулями являются драйверы графических процессоров Nvidia с открытым исходным кодом Nouveau и с закрытым исходным кодом, а также фирменный интерфейс CUDA от Nvidia. [197] [ ненадежный источник? ]

По состоянию на май 2022 года NVIDIA открыла исходный код своих модулей ядра графического процессора как для Jetson, так и для настольных платформ, что позволяет всем, кроме проприетарных библиотек пользовательского пространства, иметь открытый исходный код на платформах Tegra с официальными драйверами NVIDIA, начиная с T234 (Orin). [198]

QNX

Плата Drive PX2 с поддержкой QNX RTOS была анонсирована на конференции по технологиям графических процессоров в апреле 2016 года. [199]

Похожие платформы

SoC и платформы с сопоставимыми характеристиками (например, аудио/видеовход, выход и возможности обработки, подключение, программируемость, развлекательные/встраиваемые/автомобильные возможности и сертификация, энергопотребление):

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Techtree.com India > Новости > Аппаратное обеспечение > Nvidia выпускает чипы "Tegra"". 4 июня 2008 г. Архивировано из оригинала 4 июня 2008 г.
  2. ^ "NVIDIA Tegra FAQ" (PDF) . Nvidia.com . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2012 г. . Получено 4 июня 2008 г. .
  3. ^ "Nvidia подготовила Tegra 3 с частотой 1,5 ГГц" . ТугаТех. 27 января 2011. Архивировано из оригинала 16 октября 2017 года . Проверено 10 июля 2016 г.
  4. ^ "Microsoft's Kin — первые смартфоны Tegra — PC World Australia". Pcworld.idg.com.au . 13 апреля 2010 г. Архивировано из оригинала 16 октября 2017 г. Получено 10 июля 2016 г.
  5. ^ "Команда Nvidia и Opera объединилась для ускорения работы всего Интернета на мобильных устройствах" (пресс-релиз). Opera Software . 9 сентября 2008 г. Архивировано из оригинала 30 марта 2012 г. Получено 9 января 2009 г.
  6. ^ "Команда Nvidia и Opera ускорит работу всего Интернета на мобильных устройствах" (пресс-релиз). NVIDIA. 9 сентября 2008 г. Архивировано из оригинала 24 декабря 2011 г. Получено 17 апреля 2009 г.
  7. ^ "Новый процессор Nvidia Tegra обеспечивает революцию планшетов". Nvidia . 7 января 2010 г. Архивировано из оригинала 24 декабря 2018 г. Получено 19 марта 2010 г.
  8. ^ «Какие операционные системы поддерживает Tegra?» (Пресс-релиз). NVIDIA. 17 августа 2011 г. Архивировано из оригинала 3 сентября 2011 г. Получено 14 сентября 2011 г.
  9. ^ "Почему Tegra 3 от nVidia быстрее, чем Core 2 Duo T7200". Brightsideofnews.com. 21 февраля 2011 г. Архивировано из оригинала 23 августа 2011 г. Получено 12 августа 2011 г.
  10. ^ Hruska, Joel (22 февраля 2011 г.). «Демонстрация Кал-Эла от Nvidia испорчена путаницей в бенчмарках». HotHardware. Архивировано из оригинала 26 февраля 2012 г. Получено 15 июля 2016 г.
  11. ^ "Audi выбирает процессор Tegra для информационно-развлекательной системы и приборной панели". EE Times. 18 января 2012 г. Архивировано из оригинала 20 января 2012 г. Получено 15 июля 2016 г.
  12. ^ "Что такое автомобильный класс? Вот что это значит". Официальный блог NVIDIA . 15 июля 2016 г. Архивировано из оригинала 11 октября 2016 г. Получено 11 октября 2016 г.
  13. ^ "Tegra Automotive Infotainment and Navigation". NVIDIA. Архивировано из оригинала 23 января 2013 г. Получено 4 января 2013 г.
  14. ^ "NVIDIA Gaming Technology Powers Nintendo Switch | Блог NVIDIA". Официальный блог NVIDIA . 20 октября 2016 г. Архивировано из оригинала 26 января 2017 г. Получено 20 октября 2016 г.
  15. ^ ab techinsights.com. "Nintendo Switch Teardown". www.techinsights.com . Архивировано из оригинала 13 марта 2017 г. . Получено 15 марта 2017 г. .
  16. ^ "Характеристики Nvidia Tegra APX". Архивировано из оригинала 27 января 2011 г. Получено 17 февраля 2011 г.
  17. ^ "Обзор LG Optimus 2X и Nvidia Tegra 2: первый двухъядерный смартфон". AnandTech. Архивировано из оригинала 26 апреля 2014 г. Получено 12 августа 2011 г.
  18. ^ "Информация о продукте NVidia Tegra 2". NVidia. Архивировано из оригинала 4 мая 2012 г. Получено 5 сентября 2011 г.
  19. ^ "Информация о продукте NVidia Tegra 2". NVidia. Архивировано из оригинала 8 мая 2012 г. Получено 1 ноября 2015 г.
  20. ^ abc Shimpi, Anand Lal . "The Tegra 4 GPU, NVIDIA Claims Better Performance Than iPad 4". AnandTech . Архивировано из оригинала 21 января 2019 г. Получено 5 ноября 2015 г.
  21. ^ "Характеристики графического процессора NVIDIA Tegra 2". 25 июля 2023 г.
  22. ^ "Таблица спецификаций Motorola Xoom". Motorola Mobility, Inc. 16 февраля 2011 г. Архивировано из оригинала 20 февраля 2011 г. Получено 16 февраля 2011 г.
  23. ^ Савов, Влад (19 мая 2011 г.). «Планшет Dell Streak Pro Honeycomb на фото, скорее всего, появится у нас в июне». Engadget . Архивировано из оригинала 24 октября 2017 г. Получено 5 февраля 2016 г.
  24. ^ "Toshiba Thrive Review". TabletPCReview . TechTarget, Inc. 3 августа 2011 г. Архивировано из оригинала 6 ноября 2013 г. Получено 21 ноября 2013 г.
  25. ^ "Avionic Design Tegra 2 (T290) Tamonten Processor Module — Product Brief" (PDF) . Avionic Design. Архивировано из оригинала (PDF) 21 мая 2014 г. . Получено 25 мая 2012 г. .
  26. ↑ Nvidia изнутри: практическое знакомство с Audi, Lamborghini и Tesla. Архивировано 15 марта 2018 г. на Wayback Machine Меган Гойсс в мае 2014 г.
  27. ^ Анализ и подсчет процессоров ab Архивировано 15 марта 2018 г. на Wayback Machine в мае 2013 г.
  28. ^ "Nvidia анонсирует Tegra 3 – Kal-El приносит производительность класса ПК на Android". Android Central. 9 ноября 2011 г. Архивировано из оригинала 16 июля 2012 г. Получено 10 июля 2016 г.
  29. ^ "Tegra 3 Multi-Core Processors". NVIDIA. Архивировано из оригинала 28 апреля 2012 г. Получено 15 июля 2016 г.
  30. ^ "ASUS Transformer Prime представлен и исследован". HEXUS.net. 9 ноября 2011 г. Архивировано из оригинала 11 ноября 2011 г. Получено 11 ноября 2011 г.
  31. ^ "Чип NVIDIA Quad-Core Tegra 3 устанавливает новые стандарты производительности и энергоэффективности мобильных вычислений – NVIDIA Newsroom". 11 января 2012 г. Архивировано из оригинала 11 января 2012 г.
  32. ^ "Характеристики графического процессора NVIDIA Tegra 3". 25 июля 2023 г.
  33. ^ abc "Более быстрая Tegra 3, большая пропускная способность памяти – обзор ASUS Transformer Pad Infinity (TF700T)". Anandtech.com . Архивировано из оригинала 27 июня 2012 г. . Получено 10 июля 2016 г. .
  34. ^ "Tegra 3 Multi-Core Processors". NVIDIA. Архивировано из оригинала 28 апреля 2012 г. Получено 10 июля 2016 г.
  35. ^ "XOLO – The Next Level". 21 июля 2013 г. Архивировано из оригинала 21 июля 2013 г.
  36. ^ "Обзор Asus Eee Pad Transformer Prime (процессор Nvidia Tegra 3; дисплей 10,1 дюйма)". 30 декабря 2011 г. Архивировано из оригинала 2 апреля 2013 г.
  37. ^ "GFXBench – унифицированный графический бенчмарк на основе DXBenchmark (DirectX) и GLBenchmark (OpenGL ES)". Glbenchmark.com . Архивировано из оригинала 22 января 2012 г. Получено 15 июля 2016 г.
  38. ↑ Саммерсон, Кэмерон (19 июня 2012 г.). «Обзор Fuhu Nabi 2: четырехъядерный планшет на базе Android 4.0, созданный специально для ваших детей — и он удивительно потрясающий». Androidpolice.com . Архивировано из оригинала 22 июня 2012 г. Получено 15 июля 2016 г.
  39. ^ "Microsoft объявляет о новых подробностях Surface | Центр новостей". Microsoft.com . 16 октября 2012 г. Архивировано из оригинала 12 июля 2014 г. Получено 15 июля 2016 г.
  40. ^ "Lenovo представляет IdeaPad Yoga 11 и 13, первый гибрид планшета и ноутбука Ultrabook". TechCrunch. 9 октября 2012 г. Архивировано из оригинала 22 декабря 2017 г. Получено 15 июля 2016 г.
  41. ^ Джексон, Джерри (9 октября 2012 г.). «Lenovo запускает IdeaPad Yoga 11, Yoga 13». Notebookreview.com . Архивировано из оригинала 18 октября 2012 г. . Получено 15 июля 2016 г. .
  42. ^ Взлом Tesla Model S: что мы обнаружили и чему научились Архивировано 20 декабря 2017 г. на Wayback Machine Кевином Махаффи 7 августа 2015 г.
  43. ^ "Планшет Nexus 7: практический опыт использования". Engadget. 27 июня 2012 г. Архивировано из оригинала 29 июня 2012 г. Получено 27 июня 2012 г.
  44. ^ "Toshiba Excite 10 Benchmark Test". YouTube. 29 мая 2012 г. Архивировано из оригинала 27 июля 2013 г. Получено 25 ноября 2012 г.
  45. ^ "Blu Products: Quattro45". 20 апреля 2013 г. Архивировано из оригинала 20 апреля 2013 г.
  46. ^ "Процессоры Tegra 4". NVIDIA. Архивировано из оригинала 27 января 2013 г. Получено 15 июля 2016 г.
  47. ^ Пэрриш, Кевин (12 ноября 2013 г.). "Результаты: Тесты производительности графического процессора – Обзор EVGA Tegra Note 7: Tegra 4 от Nvidia за 200 долларов". Tomshardware.com . Получено 15 июля 2016 г.
  48. ^ ab "NVIDIA Tegra Multi-processor Architecture" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2013 г. . Получено 10 июля 2013 г. .
  49. ^ Ларабель, Майкл (20 декабря 2012 г.). «NVIDIA публикует код своего следующего поколения Tegra 4». phoronix.com. Архивировано из оригинала 14 мая 2013 г. Получено 2 августа 2013 г.
  50. ^ abcd Уолрат, Джош (26 февраля 2013 г.). "NVIDIA Details Tegra 4 and Tegra 4i Graphics". PC Perspective . Архивировано из оригинала 23 декабря 2014 г. Получено 2 сентября 2013 г.
  51. ^ ab Angelini, Chris (24 февраля 2013 г.). "GPU Tegra 4 от Nvidia: удвоение эффективности". Tom's Hardware . Получено 2 сентября 2013 г.
  52. ^ "Процессоры Tegra 4". NVIDIA. Архивировано из оригинала 27 января 2013 г. Получено 10 июля 2013 г.
  53. ^ ab "NVIDIA Tegra 4 Architecture Deep Dive, Plus Tegra 4i, Icera i500 & Phoenix Hands On". AnandTech. Архивировано из оригинала 27 февраля 2013 г. Получено 10 июля 2013 г.
  54. ^ "Tegra 4 Shipment Date: Still Q2 2013". AnandTech. Архивировано из оригинала 17 февраля 2013 г. Получено 10 июля 2013 г.
  55. ^ "Технические характеристики планшета HP Slate 7 Extreme 4400CA". .hp.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 г. Получено 22 сентября 2016 г.
  56. ^ "Технические характеристики планшета HP Slate7 Beats Special Edition 4501". .hp.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 г. Получено 22 сентября 2016 г.
  57. ^ "Технические характеристики планшета HP Slate 8 Pro 7600us". hp.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 г. Получено 22 сентября 2016 г.
  58. ^ "Обзор HP SlateBook x2 – планшетный ноутбук на базе Android | Официальный сайт HP". .hp.com. Архивировано из оригинала 12 июля 2013 г. Получено 10 июля 2013 г.
  59. ^ "Технические характеристики HP SlateBook 14-p010nr". hp.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 г. Получено 22 сентября 2016 г.
  60. ^ "HP Slate 21-s100 All-in-One Desktop PC – Product Specifications". hp.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 г. Получено 22 сентября 2016 г.
  61. ^ "Cintiq Companion Hybrid – Wacom". 23 августа 2013 г. Архивировано из оригинала 23 августа 2013 г.
  62. ^ "用户太多,系统繁忙" . Магазин.coolpad.cn . Архивировано из оригинала 31 декабря 2013 года . Проверено 15 июля 2016 г.
  63. ^ Шапиро, Дэнни. «Audi предлагает попробовать будущее на базе Tegra на Женевском автосалоне | Блог NVIDIA». Blogs.nvidia.com . Архивировано из оригинала 2 апреля 2015 г. . Получено 10 июля 2016 г. .
  64. ^ "Le Pan – TC1020". Lepantab.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 года . Получено 22 сентября 2016 года .
  65. ^ "[Test] Matrimax iPlay". Open-consoles-news.com. Архивировано из оригинала 23 сентября 2016 года . Получено 22 сентября 2016 года .
  66. ^ "Kobo Arc 10 HD Specs". C-Net. Архивировано из оригинала 15 марта 2018 г. Получено 8 июля 2017 г.
  67. ^ Каннингем, Эндрю (19 февраля 2013 г.). «Project Grey become Tegra 4i, последняя разработка Nvidia для смартфонов». Ars Technica. Архивировано из оригинала 2 декабря 2017 г. Получено 10 июля 2013 г.
  68. ^ "Wiko Mobile – HIGHWAY 4G". 17 сентября 2014 г. Архивировано из оригинала 17 сентября 2014 г.
  69. ^ "Explay 4Game | Четырехъядерный смартфон на базе Tegra 4i | NVIDIA" . Блоги.nvidia.com . Архивировано из оригинала 5 декабря 2014 года . Проверено 10 июля 2016 г.
  70. ^ Хан, Майк (24 февраля 2014 г.). «NVIDIA LTE Modem Makes Landfall in Europe, with Launch of Wiko Tegra 4i LTE Smartphone | Официальный блог NVIDIA». Blogs.nvidia.com . Архивировано из оригинала 28 февраля 2014 г. . Получено 10 июля 2016 г. .
  71. ^ "Wiko WAX". DeviceSpecifications. Архивировано из оригинала 21 мая 2014 г. Получено 21 мая 2014 г.
  72. ^ "QMobile Noir LT-250". DeviceSpecifications. Архивировано из оригинала 10 февраля 2015 г. Получено 10 февраля 2014 г.
  73. ^ Парк, Уилл (15 мая 2014 г.). «NVIDIA Tegra K1 — основа первого планшета Xiaomi | Официальный блог NVIDIA». Blogs.nvidia.com . Архивировано из оригинала 12 июля 2014 г. . Получено 15 июля 2016 г. .
  74. ^ "NVIDIA Shield Tablet K1 получает поддержку Vulkan с обновлением Android 6.0.1". Архивировано из оригинала 9 мая 2016 г. Получено 3 мая 2016 г.
  75. ^ ab Kelion, Leo (6 января 2014 г.). "CES 2014: Nvidia Tegra K1 предлагает скачок в графической мощности". BBC. Архивировано из оригинала 11 января 2014 г. Получено 11 января 2014 г.
  76. ^ ab "Vulkan API" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 22 декабря 2015 г. . Получено 11 декабря 2015 г. .
  77. ^ Ларабель, Майкл (29 апреля 2014 г.). "NVIDIA's Tegra TK1 Jetson Board Is Now Shipping". Phoronix . Архивировано из оригинала 25 апреля 2016 г. Получено 14 сентября 2016 г.
  78. ^ Энтони, Себастьян (6 января 2014 г.). «Анализ ядра Tegra K1 64-bit Denver: скрыты ли усилия Nvidia в области x86?». ExtremeTech. Архивировано из оригинала 7 января 2014 г. Получено 7 января 2014 г.
  79. ↑ Генеральный директор NVIDIA подтверждает дорожную карту Tegra, разрабатывая все сейчас: Кал-Эл, Уэйн, Логан, Старк Архивировано 16 марта 2017 г., на Wayback Machine , 21 октября 2011 г.: Наконец, он подтвердил, что внутренняя работа, о которой мы слышали в Project Denver, впервые будет представлена ​​в линейке Tegra с появлением Stark(...)
  80. ^ "Tegra K1 Next-Gen Mobile Processor | NVIDIA Tegra". NVIDIA. Архивировано из оригинала 9 января 2014 года . Получено 15 июля 2016 года .
  81. ^ Клуг, Брайан; Шимпи, Ананд Лал (6 января 2014 г.). "NVIDIA Tegra K1 Preview & Architecture Analysis". AnandTech . стр. 3. Архивировано из оригинала 19 апреля 2014 г. Получено 2 мая 2014 г.
  82. ^ Стэм, Ник. «Mile High Milestone: Tegra K1 «Denver»? Будет ли первым 64-битным процессором ARM для Android | Официальный блог NVIDIA». Blogs.nvidia.com . Архивировано из оригинала 12 августа 2014 г. . Получено 15 июля 2016 г. .
  83. ^ Хо, Джошуа (5 января 2015 г.). "NVIDIA Tegra X1 Preview & Architecture Analysis". Anandtech . Архивировано из оригинала 4 декабря 2018 г. . Получено 3 декабря 2018 г. .{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  84. ^ "Jetson TK1 development board". Архивировано из оригинала 5 сентября 2015 г. Получено 1 мая 2014 г.
  85. ^ "Планшет SHIELD, лучший планшет для геймеров". GeForce. 22 июля 2014 г. Архивировано из оригинала 25 июля 2014 г. Получено 15 июля 2016 г.
  86. ^ "Tegra K1 Lands in Acer's Newest Chromebook". Anandtech. 11 августа 2014 г. Архивировано из оригинала 20 июля 2018 г. Получено 11 августа 2014 г.
  87. ^ "HP Chromebook 14 G3 – Технические характеристики". HP. 30 августа 2018 г. Архивировано из оригинала 30 августа 2018 г. Получено 30 августа 2018 г.
  88. ^ "Xiaomi MiPad 7.9". Techindeep . Получено 18 мая 2018 г. .
  89. ^ "Google". Архивировано из оригинала 16 марта 2014 г. Получено 15 июля 2016 г.
  90. ^ Ротман, Челси. "Fuze Tomahawk F1: The Chinese Android XStation 4". Comics Gaming Magazine . Архивировано из оригинала 10 июня 2016 года . Получено 1 июня 2016 года .
  91. ^ "NVIDIA Tegra K1 System/Computer on Module – Apalis TK1 SOM". Toradex.com . Архивировано из оригинала 4 марта 2016 г. Получено 15 июля 2016 г.
  92. ^ "Игровой планшет JXD S192 "ретро" работает на чипсете Tegra K1 от Nvidia". GSMArena.com . Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. . Получено 25 марта 2019 г. .
  93. ^ "Nexus 9". Архивировано из оригинала 21 октября 2014 г. Получено 15 июля 2016 г.
  94. ^ "Google Nexus 9 Характеристики и обзоры | HTC United States". Htc.com . Архивировано из оригинала 2 ноября 2014 г. Получено 15 июля 2016 г.
  95. ↑ Эксклюзив: Tesla AutoPilot — подробный взгляд на технологию, лежащую в основе инженерного чуда. Архивировано 16 марта 2018 г. на Wayback Machine Усманом Пирзадой 3 декабря 2015 г.
  96. ^ "Tegra X1 Super Chip | NVIDIA Tegra". NVIDIA. Архивировано из оригинала 5 января 2015 г. Получено 10 июля 2016 г.
  97. ^ "NVIDIA Tegra X1 Preview & Architecture Analysis". Anandtech.com . Архивировано из оригинала 5 января 2015 г. Получено 10 июля 2016 г.
  98. ^ Tegra_X1_TRM_DP07225001_v1.0.pdf
  99. ^ "Tegra X1 рекламируется разработчикам как четырехъядерный". NVIDIA. 19 декабря 2015 г. Архивировано из оригинала 25 октября 2019 г. Получено 4 апреля 2017 г.
  100. ^ "Ядра Tegra X1 A53 отключены на Pixel C". Anandtech. Архивировано из оригинала 4 апреля 2017 г. Получено 4 апреля 2017 г.
  101. ^ Биттнер, Отто; Крахенфельс, Тило; Галаунер, Андреас; Зайферт, Жан-Пьер (16 августа 2021 г.). «Забытая угроза сбоев напряжения: пример на Nvidia Tegra X2 SoC». Семинар 2021 года по обнаружению неисправностей и устойчивости к ним в криптографии (FDTC) . стр.  86–97 . arXiv : 2108.06131v2 . doi : 10.1109/FDTC53659.2021.00021. ISBN 978-1-6654-3673-1. S2CID  237048483.
  102. ^ "Обзор NVIDIA Shield Android TV 2019". Guru3D.com . Архивировано из оригинала 31 октября 2020 г. . Получено 25 марта 2020 г. .
  103. ^ ab Crider, Michael (5 января 2015 г.). "NVIDIA анонсирует новый мобильный чипсет Tegra X1 с 256-ядерным графическим процессором Maxwell". Androidpolice.com . Архивировано из оригинала 5 января 2015 г. . Получено 10 июля 2016 г. .
  104. ^ "NVIDIA Jetson TX1 Supercomputer-on-Module Drives Next Wave of Autonomous Machines | Parallel Forall". Devblogs.nvidia.com . 11 ноября 2015 г. Архивировано из оригинала 3 мая 2016 г. Получено 15 июля 2016 г.
  105. ^ "Набор слайдов с вебинара Jetson Nano" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 3 мая 2019 г. . Получено 3 мая 2019 г. .
  106. ^ [1]Tegra T210 dfll таблица
  107. ^ ab "Техническое справочное руководство Tegra X1 (SoC)". developer.nvidia.com (ред. v1.2p) . Получено 20 февраля 2018 г. ( требуется регистрация )
  108. ^ Tegra T210b01 таблица dfll
  109. ^ Строки, найденные в libnvrm_gpu.so и в glxinfo при загрузке драйвера в Linux
  110. ^ Лидбеттер, Ричард (27 июня 2019 г.). «Следующий Tegra X1 от Switch, похоже, обеспечит большую производительность и более длительное время автономной работы». Eurogamer . Архивировано из оригинала 25 июля 2019 г. Получено 19 июля 2019 г.
  111. ^ "3.3 Характеристики оборудования". dystify.com . Архивировано из оригинала 13 февраля 2017 г. . Получено 27 февраля 2017 г. .
  112. ^ "Решения для разработки встраиваемых систем от NVIDIA Jetson". NVIDIA. 18 марта 2015 г. Архивировано из оригинала 25 июня 2016 г. Получено 10 июля 2016 г.
  113. ^ "СПЕЦИФИКАЦИЯ - Система-на-модуле NVIDIA Jetson TX2.pdf" (PDF) .
  114. ^ NVIDIA Jetson TX2 обеспечивает вдвое большую интеллектуальность на периферии Архивировано 27 февраля 2018 г. на Wayback Machine Дастином Франклином 7 марта 2017 г. на Nvidia Developer Blogs
  115. ^ https://developer.nvidia.com/embedded/dlc/jetson-tx2-module-data-sheet ( требуется регистрация )
  116. ^ "NVIDIA раскрывает информацию о следующем поколении Tegra SoC; Parker Inbound?". Anandtech.com . 5 января 2016 г. Архивировано из оригинала 29 июня 2016 г. Получено 10 июля 2016 г.
  117. ^ Хо, Джошуа. «Hot Chips 2016: NVIDIA раскрывает подробности о Tegra Parker». www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. . Получено 25 марта 2019 г. .
  118. ^ Хо, Джошуа (25 августа 2016 г.). «Hot Chips 2016: NVIDIA раскрывает подробности о Tegra Parker». Anandtech. Архивировано из оригинала 16 декабря 2017 г. Получено 25 августа 2016 г.
  119. ^ "NVIDIA Jetson TX2: Высокопроизводительный ИИ на периферии". NVIDIA . Архивировано из оригинала 7 апреля 2019 г. . Получено 9 апреля 2019 г. .
  120. ^ ab "NVIDIA обеспечивает поддержку графического процессора Volta с открытым исходным кодом для своей системы на кристалле Xavier".
  121. ^ ab NVIDIA анонсирует Jetson TX2: Parker входит в комплект встраиваемых систем NVIDIA Архивировано 8 января 2018 г., на Wayback Machine , 7 марта 2017 г.
  122. ↑ NVIDIA представляет поддержку графического процессора Tegra X2 в Nouveau Архивировано 9 августа 2017 г. на Wayback Machine Майклом Ларабелем на phoronix.com 29 марта 2017 г.
  123. ^ "NVIDIA Jetson TX2 GPU Specs | TechPowerUp GPU Database". Techpowerup.com. 22 августа 2022 г. Получено 22 августа 2022 г.
  124. ^ Шапиро, Дэнни (4 января 2017 г.). «ZF запускает ProAI, DRIVE PX 2 Self-Driving System для автомобилей, грузовиков, заводов – блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 14 декабря 2017 г. Получено 13 декабря 2017 г.
  125. ↑ NVIDIA использует Mercedes-Benz MBUX, его кабину AI следующего поколения Архивировано 16 марта 2018 г. на Wayback Machine Дэнни Шапиро 9 января 2018 г. в блогах компании Nvidia
  126. ^ Загляните внутрь бортового суперкомпьютера Nvidia для беспилотного вождения Tesla Архивировано 28 марта 2018 г. на Wayback Machine Фредом Ламбертом 22 мая 2017 г.
  127. ↑ Tesla работает с AMD над процессором для беспилотных автомобилей. Архивировано 15 марта 2018 г. на Wayback Machine Джоэлом Хруской 21 сентября 2017 г.
  128. ^ "Magic Leap One поступит в продажу этим летом с процессором Nvidia Tegra X2". VentureBeat . 11 июля 2018 г. Архивировано из оригинала 12 июля 2018 г. Получено 11 июля 2018 г.
  129. ↑ Разборка Magic Leap One. Архивировано 24 августа 2018 г. на Wayback Machine на ifixit.com.
  130. ^ Второе поколение дронов Skydio, беспилотная экшн-камера стоимостью 1000 долларов, распродается в 2019 году Архивировано 12 апреля 2020 года на Wayback Machine Стивеном Шенклендом 2 октября 2019 года
  131. ^ Франклин, Дастин (12 декабря 2018 г.). «NVIDIA Jetson AGX Xavier обеспечивает 32 TeraOps для новой эры ИИ в робототехнике». devblogs.nvidia.com . Архивировано из оригинала 30 марта 2019 г. . Получено 30 марта 2019 г. .
  132. ^ Смит, Райан. «The NVIDIA GPU Tech Conference 2017 Keynote Live Blog». www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. . Получено 25 марта 2019 г. .
  133. ^ Хуан, Дженсен (24 мая 2017 г.). «Революция искусственного интеллекта пожирает программное обеспечение: NVIDIA поддерживает ее | Блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 22 августа 2017 г. Получено 22 августа 2017 г.
  134. ^ ab Smith, Ryan. "NVIDIA Teases Xavier, a High-Performance ARM SoC for Drive PX & AI". Архивировано из оригинала 29 сентября 2016 г. Получено 28 сентября 2016 г.
  135. ^ ab Shapiro, Danny (28 сентября 2016 г.). «Представляем NVIDIA Xavier – блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 2 октября 2016 г. Получено 28 сентября 2016 г.
  136. ^ ab Cutress, Ian; Tallis, Billy (4 января 2016 г.). "CES 2017: Nvidia Keynote Liveblog". Anandtech.com. Архивировано из оригинала 10 января 2017 г. . Получено 9 января 2017 г. .
  137. ^ ab Baldwin, Roberto (8 января 2018 г.). "NVIDIA представляет свой мощный Xavier SOC для беспилотных автомобилей". Engadget. Архивировано из оригинала 8 января 2018 г. Получено 8 января 2018 г.
  138. ^ NVIDIA Drive Xavier SOC Detailed Архивировано 24 февраля 2018 г. на Wayback Machine Хассаном Муджтабой 8 января 2018 г. через WccfTech
  139. ^ abc Абазович, Фуад. "Выборка Nvidia Xavier в Q1 18". www.fudzilla.com . Архивировано из оригинала 7 февраля 2018 г. . Получено 6 февраля 2018 г. .
  140. ^ «Добро пожаловать — Jetson Linux Developer Guide 34.1 документация».
  141. ^ "Programmable Vision Accelerator". Архивировано из оригинала 27 февраля 2021 г. Получено 3 марта 2021 г.
  142. ^ «Понимание спецификаций интерфейса MIPI Alliance». Electronic Design . 1 апреля 2014 г. Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. Получено 25 марта 2019 г.
  143. ^ Mujtaba, Hassan (8 января 2018 г.). «NVIDIA Xavier SOC — самая большая и сложная SOC на сегодняшний день». Архивировано из оригинала 24 февраля 2018 г. Получено 7 февраля 2018 г.
  144. ↑ Аб Шиллинг, Андреас (27 марта 2018 г.). «Auf Pegasus folgt Orin: Drive-PX-Plattform mit Turing- oder Ampere-Architektur». Аппаратное обеспечениеluxx . Архивировано из оригинала 27 мая 2018 года . Проверено 26 мая 2018 г.
  145. ^ Сундарам, Шри (12 сентября 2018 г.). «Представляем комплект разработчика NVIDIA DRIVE AGX Xavier – блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 24 декабря 2018 г. Получено 11 декабря 2018 г.
  146. ^ ab "Jetson AGX Xavier Developer Kit". NVIDIA Developer . 9 июля 2018 г. Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. Получено 25 марта 2019 г.
  147. ^ "Jetson Xavier NX Developer Kit". NVIDIA Developer . 6 ноября 2019 г. Архивировано из оригинала 6 ноября 2019 г. Получено 6 ноября 2019 г.
  148. ^ Powell, Kimberly (12 сентября 2018 г.). «Платформа NVIDIA Clara откроет новое поколение медицинских инструментов – блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 15 декабря 2018 г. Получено 11 декабря 2018 г.
  149. ^ "NVIDIA выпускает графические процессоры Tesla T4, DRIVE AGX Xavier и платформу Clara – Phoronix". www.phoronix.com . Архивировано из оригинала 15 декабря 2018 г. . Получено 11 декабря 2018 г. .
  150. ^ Шилов, Антон (18 марта 2017 г.). «Bosch и Nvidia объединяются для создания систем автономного вождения на базе Xavier для автомобилей массового рынка». Anandtech.com. Архивировано из оригинала 5 июня 2017 г. Получено 22 июня 2017 г.
  151. ^ «Безопасность мечты: «Автомобиль мечты» учится водить автономно». vision.zf.com .
  152. ^ «Baidu, NVIDIA и ZF объединяются для управления автономными транспортными средствами в Китае». Tech Wire Asia . 8 января 2018 г. Архивировано из оригинала 25 марта 2019 г. Получено 25 марта 2019 г.
  153. ^ Linux Kernel Mailing List: (PATCH v3 7/7) arm64: tegra: Добавить дерево устройств для платы Tegra194 P2972-0000 Архивировано 15 марта 2018 г. на Wayback Machine Микко Перттуненом 15 февраля 2018 г.
  154. ^ Смит, Райан. «NVIDIA ARM SoC Roadmap Updated: After Xavier Comes Orin». www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 19 апреля 2018 г. Получено 18 апреля 2018 г.
  155. ^ Смит, Райан. «NVIDIA Details DRIVE AGX Orin: Herculean Arm Automotive SoC For 2022». www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 19 декабря 2019 г. . Получено 21 декабря 2019 г. .
  156. ↑ онлайн, Хайзе (18 декабря 2019 г.). «Nvidia Orin: процессор следующего поколения для автономного Fahrzeuge mit hoher Rechenleistung». Хайз онлайн . Архивировано из оригинала 31 января 2021 года . Проверено 26 января 2021 г.
  157. ^ Шапиро, Дэнни (9 января 2021 г.). «Китайский автопроизводитель NIO выбирает NVIDIA для электромобилей | Блог NVIDIA». Официальный блог NVIDIA . Архивировано из оригинала 26 января 2021 г. Получено 26 января 2021 г.
  158. ^ Уильямс, Крис. «Arm не отказалась от мозгов для беспилотных автомобилей – ее новый Cortex-A78AE для начала войдет в чип Orin от Nvidia». www.theregister.com . Архивировано из оригинала 1 октября 2020 г. . Получено 29 сентября 2020 г. .
  159. ^ Ltd, Arm. "Cortex-A78AE – Arm". Arm | Архитектура для цифрового мира . Архивировано из оригинала 5 октября 2020 г. Получено 3 октября 2020 г.
  160. ^ https://blogs.nvidia.com/blog/2021/01/09/nio-selects-nvidia-intelligent-electric-vehicles/ Архивировано 26 января 2021 г. на Wayback Machine 8192 ядра / 4 SoC = 2048 ядер / SoC
  161. ^ abcd «Техническое описание NVIDIA Jetson AGX Orin.pdf» (PDF) .
  162. ^ abcde "NVIDIA Orin выводит Arm и Ampere на передовую на Hot Chips 34". 23 августа 2022 г.
  163. ^ Nvidia. "NVIDIA Jetson Orin Nano устанавливает новый стандарт для начального уровня искусственного интеллекта и робототехники с 80-кратным скачком производительности". nvidianews.nvidia.com . Архивировано из оригинала 23 сентября 2022 г. . Получено 23 сентября 2022 г. .
  164. ^ "kernel/git/next/linux-next.git - Дерево интеграционного тестирования linux-next". git.kernel.org . Получено 22 сентября 2020 г. .
  165. ^ "Linux 5.10 имеет начальную поддержку NVIDIA Orin, DeviceTree для Purism's Librem 5 - Phoronix". www.phoronix.com . Архивировано из оригинала 31 января 2021 г. . Получено 26 января 2021 г. .
  166. ^ abcd Nvidia. «Джетсон Орин для робототехники следующего поколения NVIDIA». нвидиа . Архивировано из оригинала 23 сентября 2022 года . Проверено 23 сентября 2022 г.
  167. ^ ab "Встроенные робототехнические модули - Jetson Orin NX". nvidia . Архивировано из оригинала 8 марта 2022 г. . Получено 8 марта 2022 г. .
  168. ^ ab «Jetson Orin серии NX — Руководство по термическому расчету» (PDF) . 28 сентября 2022 г. . Проверено 29 сентября 2022 г. [ мертвая ссылка ‍ ]
  169. ^ «Linux 5.18 добавляет поддержку звука для NVIDIA Orin SoC».
  170. ^ "NVIDIA Jetson AGX Орин".
  171. ^ "Jetson Orin for Next-Gen Robotics". nvidia.com . NVIDIA Corporation . Получено 8 мая 2023 г. .
  172. ^ «NIO ET5 разработан для автономной эры с DRIVE Orin». 20 декабря 2021 г.
  173. ^ «Китайский автопроизводитель NIO выбирает NVIDIA для электромобилей». 9 января 2021 г.
  174. ^ "Представляем Грейс". NVIDIA . Получено 8 мая 2023 г. .
  175. ^ "NVIDIA представляет Grace CPU Superchip". NVIDIA Newsroom . Получено 8 мая 2023 г.
  176. ^ "LKML: Марк Зингье: Re: [PATCH] irqchip/gicv3: Обход ошибки NVIDIA T241-FABRIC-4". lkml.org . Получено 8 мая 2023 г. .
  177. ^ "[PATCH 0/2] gpio: Tegra186: Добавить поддержку Tegra241 - Тьерри Рединг".
  178. ^ abcdef "NVIDIA Grace CPU Superchip Architecture In Depth". Технический блог NVIDIA . 20 января 2023 г. Получено 8 мая 2023 г.
  179. ^ Пол Элкорн (22 марта 2023 г.). "Генеральный директор Nvidia комментирует задержку процессора Grace, дразнит выборку кремния". Tom's Hardware . Получено 8 мая 2023 г.
  180. ^ «NVIDIA представляет NVIDIA DRIVE Atlan — центр обработки данных на основе искусственного интеллекта на колесах для беспилотных автомобилей следующего поколения».
  181. ^ "NVIDIA представляет платформу автономного автомобиля DRIVE Atlan". 12 апреля 2021 г.
  182. ^ abcde «NVIDIA представляет DRIVE Thor — централизованный автомобильный компьютер, объединяющий кластер, информационно-развлекательную систему, автоматизированное вождение и парковку в единую экономичную систему».
  183. ^ ab Labrie, Marie. "NVIDIA представляет NVIDIA DRIVE Atlan, центр обработки данных ИИ на колесах для беспилотных автомобилей следующего поколения". nvidianews.nvidia.com . NVIDIA . Получено 6 января 2023 г. .
  184. ^ Смит, Райан. «NVIDIA прекращает выпуск DRIVE Atlan SoC, представляет DRIVE Thor производительностью 2 PFLOPS для автомобилей 2025 года». Anandtech . Получено 6 января 2023 г.
  185. ^ Смит, Райан. «NVIDIA прекращает выпуск DRIVE Atlan SoC, представляет DRIVE Thor производительностью 2 PFLOPS для автомобилей 2025 года». Anandtech . Получено 6 января 2023 г.
  186. ^ Смит, Райан. «NVIDIA прекращает выпуск DRIVE Atlan SoC, представляет DRIVE Thor производительностью 2 PFLOPS для автомобилей 2025 года». Anandtech . Получено 6 января 2023 г.
  187. ^ Смит, Райан. «NVIDIA прекращает выпуск DRIVE Atlan SoC, представляет DRIVE Thor производительностью 2 PFLOPS для автомобилей 2025 года». Anandtech . Получено 6 января 2023 г.
  188. ^ "'[PATCH 1/5] dt-bindings: mailbox: tegra: Document Tegra264 HSP' - MARC". marc.info . Получено 8 мая 2023 г. .
  189. ^ «NVIDIA DRIVE обеспечивает следующее поколение транспорта — от легковых и грузовых автомобилей до роботакси и автономных транспортных средств доставки».
  190. ^ «NVIDIA анонсирует проект базовой модели GR00T для гуманоидных роботов и крупное обновление платформы Isaac Robotics».
  191. ^ «NVIDIA DRIVE Thor достигает баланса производительности ИИ, объединяя AV и Cockpit на одном компьютере». 20 сентября 2022 г.
  192. ^ "FreeBSD на Jetson TK1 | Записная книжка разработчика FreeBSD". kernelnomicon.org . Архивировано из оригинала 28 сентября 2020 г. . Получено 26 декабря 2020 г. .
  193. ^ "src - Исходное дерево FreeBSD". cgit.freebsd.org .
  194. ^ Mayo, Jon (20 апреля 2012 г.). "[RFC 0/4] Добавить поддержку NVIDIA Tegra DRM". dri-devel (список рассылки). Архивировано из оригинала 25 декабря 2014 г. Получено 21 августа 2012 г.
  195. ^ Ларабель, Майкл (11 апреля 2012 г.). "A NVIDIA Tegra 2 DRM/KMS Driver Tips Up". Phoronix Media. Архивировано из оригинала 7 октября 2016 г. Получено 21 августа 2012 г.
  196. ^ "GTC 2013: NVIDIA's Tegra Roadmap (6 из 11)". YouTube. 19 марта 2013 г. Архивировано из оригинала 24 декабря 2018 г. Получено 10 июля 2013 г.
  197. ^ "NVIDIA Tegra X2 и Xavier получают HDMI Audio с Linux 4.21 – Phoronix". www.phoronix.com . Архивировано из оригинала 23 декабря 2018 г. . Получено 11 декабря 2018 г. .
  198. ^ "NVIDIA выпускает модули ядра графического процессора с открытым исходным кодом". Технический блог NVIDIA . 19 мая 2022 г. Получено 8 мая 2023 г.
  199. ^ "DRIVE PX 2 демонстрирует процессоры Next-Gen Nvidia Tegra и Pascal". 5 апреля 2016 г. Архивировано из оригинала 8 марта 2017 г. Получено 8 марта 2017 г.
  • Официальный сайт
  • Сайт Tegra APX от Nvidia
  • Часто задаваемые вопросы о Tegra от Nvidia
  • Tegra X1 Техническая документация
  • Tegra K1 Техническая документация
  • Техническая документация по процессору Tegra 4
  • Техническая документация по графическому процессору Tegra 4
  • Tegra 3 Белая книга
  • Tegra 2 Белая книга
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Tegra&oldid=1267972673"