Ники Бест
Никола Г. «Ники» Бест — статистик , известная своей работой над критерием информации об отклонении в байесовском выводе [B] [E] и как разработчик байесовского вывода с использованием выборки Гиббса . [1] [A] [D] Она — бывший профессор биостатистики и эпидемиологии в Имперском колледже Лондона , а в настоящее время — биостатистик в GlaxoSmithKline . [2]
Образование и карьера
Бест получила степень магистра в области медицинской статистики в Университете Лестера в 1990 году [2], а затем степень доктора философии в области биостатистики в Кембриджском университете под руководством Дэвида Шпигельхальтера . [3] Она присоединилась к преподавательскому составу Имперского колледжа в 1996 году. [1] Она перешла из Imperial в GlaxoSmithKline в 2014 году. [2]
С 2001 по 2004 год она была главным редактором журнала Королевского статистического общества , серия A (Статистика в обществе) . [4]
Признание
В 2004 году Бест получила бронзовую медаль Гая Королевского статистического общества. [5] В 2018 году она получила медаль Брэдфорда Хилла Королевского статистического общества «за изысканное изложение байесовских методов с помощью программного обеспечения BUGS, семинаров, лекций, предварительных исследований, учебников и рецензируемых публикаций; а также за содержательные приложения, варьирующиеся от клинических испытаний и экономической эффективности до эпидемиологии и, совсем недавно, оптимизации фармацевтических исследовательских программ». [6]
Избранные публикации
| А. | Дэвид Дж. Ланн; Эндрю Томас; Ники Бест; Дэвид Дж. Спигалхалтер (2000), «WinBUGS — байесовская модельная структура: концепции, структура и расширяемость», Статистика и вычисления , 10 (4): 325–337 , doi :10.1023/A:1008929526011, ISSN 0960-3174, Wikidata Q108929102 |
| Б. | Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (октябрь 2002 г.), «Байесовские меры сложности и соответствия модели», Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология , 64 (4): 583–639 , doi : 10.1111/1467-9868.00353, ISSN 1369 -7412, Збл 1067.62010, Викиданные Q56532420 |
| С. | Мартин Пламмер; Ники Бест; Кейт Коулз; Карен Вайнс (2006), «CODA: диагностика конвергенции и анализ выходных данных для MCMC», Rnews , 6 (1): 7, Wikidata Q108929147 |
| Д. | Дэвид Ланн; Дэвид Шпигельхальтер ; Эндрю Томас; Ники Бест (10 ноября 2009 г.), «Проект BUGS: эволюция, критика и будущие направления», Статистика в медицине , 28 (25): 3049– 67, doi : 10.1002/SIM.3680, ISSN 0277-6715, PMID 19630097, Wikidata Q28252857 |
| Э. | Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Г. Бест; Брэдли П. Карлин; Ангелика ван дер Линде (8 апреля 2014 г.), «Критерий информации об отклонении: 12 лет спустя», Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология , 76 (3): 485–493 , doi : 10.1111/RSSB.12062, ISSN 1369-7412, Zbl 1411.62027, Wikidata Q108929214 |
Ссылки
- ^ ab "Nicky Best", Биографии спикеров, ESF 2014 , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ abc "Профессор Ники Бест", Исследования случаев промышленности и инноваций , Королевское общество , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ "Curriculum vitae" (PDF) , Понимание неопределенности , получено 10.05.2019
- ↑ Профессор Ники Бест: Почести и членство, Имперский колледж Лондона , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ «Медаль Гая Королевского статистического общества в бронзе», Архив истории математики MacTutor , Университет Сент-Эндрюс , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ "RSS объявляет получателей наград 2018 года", StatsLife , Королевское статистическое общество, 22 января 2018 г. , получено 13 сентября 2019 г.
Внешние ссылки
- Публикации Ники Беста, проиндексированные Google Scholar
