Промышленность | Программное обеспечение |
---|---|
Штаб-квартира | Фоллс-Черч, Вирджиния |
Продукция | NetOwl Extractor, NetOwl NameMatcher, NetOwl EntityMatcher, NetOwl TextMiner |
Веб-сайт | https://www.netowl.com/ |
NetOwl — это набор многоязычных продуктов для анализа текста и идентификационных данных, которые анализируют большие данные в форме текстовых данных (отчеты, веб-сайты, социальные сети и т. д.), а также структурированные данные о людях, организациях, местах и вещах.
NetOwl использует подходы на основе искусственного интеллекта (ИИ), включая обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и вычислительную лингвистику , для извлечения сущностей, отношений и событий; для выполнения анализа настроений ; для назначения широты/долготы географическим ссылкам в тексте; для перевода имен, написанных на иностранных языках; и для выполнения сопоставления имен и разрешения идентичности . [1] [2] [3] NetOwl используется для семантического поиска и обнаружения, [4] геопространственного анализа, [5] анализа разведки, [6] обогащения контента, [7] мониторинга соответствия, [8] мониторинга киберугроз, [9] управления рисками, [10] и биоинформатики. [11]
Первым продуктом NetOwl был NetOwl Extractor, который был первоначально выпущен в 1996 году. [12] С тех пор Extractor добавил много новых возможностей, включая извлечение отношений и событий, категоризацию, перевод имен, геотегирование и анализ настроений, а также извлечение сущностей на других языках. Позже в пакет NetOwl были добавлены другие продукты, а именно TextMiner, NameMatcher и EntityMatcher.
NetOwl принимал участие в нескольких спонсируемых третьей стороной мероприятиях по сравнительному анализу программного обеспечения для анализа текста и сущностей. NetOwl Extractor была самой высоко оцененной системой извлечения именованных сущностей на спонсируемой DARPA конференции по пониманию сообщений MUC-6 и самой высоко оцененной системой извлечения ссылок и событий на MUC-7. [13] [14] Она также была самой высоко оцененной системой на нескольких спонсируемых NIST задачах оценки автоматического извлечения контента (ACE). [15] NetOwl NameMatcher была самой высоко оцененной системой на конкурсе MITRE Challenge for Multicultural Person Name Matching. [1]
В комплект NetOwl входят, среди прочего, следующие продукты для анализа текста и сущностей:
NetOwl Extractor выполняет извлечение сущностей из неструктурированных текстов с использованием обработки естественного языка (NLP), машинного обучения (ML) и вычислительной лингвистики . Extractor также выполняет извлечение семантических связей и событий , а также геотегирование текста. [3] [5] Он используется для различных источников данных, включая как традиционные источники (например, новости, отчеты, веб-страницы, электронная почта), так и социальные сети (например, Twitter, Facebook, чаты, блоги). [8] Он работает на различных платформах аналитики больших данных, включая Apache Hadoop и технологию высокопроизводительного вычислительного кластера ( HPCC ) LexisNexis. [7] Он был интегрирован с рядом сторонних аналитических инструментов, таких как Esri ArcGIS и Google Earth/Maps. [5]
NetOwl NameMatcher и EntityMatcher выполняют сопоставление имен и разрешение идентичности для больших многокультурных и многоязычных баз данных сущностей с использованием подходов машинного обучения (ML) и вычислительной лингвистики . [1] [2] Они используются для таких приложений, как борьба с отмыванием денег (AML), списки наблюдения, соблюдение нормативных требований , обнаружение мошенничества и т. д.