Программное обеспечение nQuery для определения размера выборки

Платформа для проектирования клинических испытаний
nЗапрос
Разработчик(и)Статсолы
Стабильный релиз
nQuery Расширенный 8.7
ТипРазмер выборки Расчет статистической мощности Статистическая проверка гипотез Адаптивный дизайн клинического испытания
ЛицензияЗапатентованный
Веб-сайтwww.statsols.com

nQuery — это платформа для проектирования клинических испытаний, используемая для проектирования и мониторинга адаптивных, групповых последовательных и фиксированных по размеру выборок испытаний. Чаще всего она используется биостатистиками для расчета размера выборки и статистической мощности для адаптивного проектирования клинических испытаний. nQuery — это фирменное программное обеспечение, разработанное и распространяемое Statsols . Программное обеспечение включает расчеты для более чем 1000 размеров выборки и сценариев мощности.

История

Джанет Диксон Элашофф , создатель nQuery, — американский статистик на пенсии и дочь математика и статистика Уилфрида Джозефа Диксона , создателя BMDP. Элашофф также является директором на пенсии Отдела биостатистики Медицинского центра Cedars-Sinai . Работая в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и Cedars-Sinai в 1990-х годах, она написала программу nQuery Sample Size Software (тогда называвшуюся nQuery Advisor). Это программное обеспечение быстро стало широко использоваться для оценки требований к размеру выборки для фармацевтических испытаний. Она присоединилась к компании Statistical Solutions LLC, чтобы коммерциализировать его. [1]

В июне 2020 года nQuery была приобретена компанией Insightful Science. [2]

Использует

nQuery используется для адаптивного дизайна клинических испытаний. Испытания с адаптивным дизайном, как сообщается, более эффективны, информативны и этичны, чем испытания с традиционным фиксированным дизайном, поскольку они экономят ресурсы, такие как время и деньги, и часто требуют меньшего количества участников. [3]

nQuery позволяет исследователям применять как частотную , так и байесовскую статистику для расчета подходящего размера выборки для своего исследования. [4]

Ссылки

  1. ^ Черник, Майкл Р.; Фриис, Роберт Х. (2003), Введение в биостатистику для медицинских наук: современные приложения, включая Bootstrap, ряды Wiley в вероятности и статистике, John Wiley & Sons, стр. 360, ISBN 9780471458654
  2. ^ «Insightful Science приобретает nQuery и расширяет портфель ведущих в своей категории научных программных решений» (пресс-релиз).
  3. ^ Паллманн, Филипп; Беддинг, Алан В.; Чоодари-Оскоей, Бабак; Димайро, Муньярадзи; Флайт, Лора; Хэмпсон, Лиза В.; Холмс, Джейн; Мандер, Адриан П.; Одонди, Ланго; Сайдс, Мэтью Р.; Виллар, София С.; Уэйсон, Джеймс М. С.; Вейр, Кристофер Дж.; Уилер, Грэм М.; Яп, Кристина; Яки, Томас (2018). «Адаптивные дизайны в клинических испытаниях: зачем их использовать, как их проводить и сообщать». BMC Medicine . 16 (1): 29. doi : 10.1186/s12916-018-1017-7 . PMC 5830330 . PMID  29490655. 
  4. ^ «Какие процедуры анализа размера выборки и мощности вы получаете в nQuery | Программное обеспечение для анализа размера выборки | Программное обеспечение для анализа мощности».
  • Официальная страница Statsols для nQuery
Получено с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=NQuery_Sample_Size_Software&oldid=1203948300"