Формализм Мори-Цванцига

Метод статистической физики

Формализм Мори –Цванцига , названный в честь физиков Хадзимэ Мори  [de] и Роберта Цванцига , является методом статистической физики . Он позволяет разделить динамику системы на релевантную и нерелевантную части с помощью проекционных операторов, что помогает найти замкнутые уравнения движения для релевантной части. Он используется, например, в механике жидкости или физике конденсированного состояния .

Идея

Макроскопические системы с большим числом микроскопических степеней свободы часто хорошо описываются небольшим числом соответствующих переменных, например, намагниченностью в системе спинов. Формализм Мори–Цванцига позволяет находить макроскопические уравнения, которые зависят только от соответствующих переменных, на основе микроскопических уравнений движения системы, которые обычно определяются гамильтонианом . Нерелевантная часть появляется в уравнениях как шум. Формализм не определяет, какие именно соответствующие переменные, их обычно можно получить из свойств системы.

Наблюдаемые, описывающие систему, образуют гильбертово пространство . Затем оператор проекции проецирует динамику на подпространство, охватываемое соответствующими переменными. [1] Нерелевантная часть динамики затем зависит от наблюдаемых, которые ортогональны соответствующим переменным. Корреляционная функция используется как скалярное произведение , [2] поэтому формализм также может использоваться для анализа динамики корреляционных функций. [3]

Вывод

Не зависящая явно от времени наблюдаемая величина [примечание 1] подчиняется уравнению движения Гейзенберга А {\displaystyle А}

г г т А = я Л А , {\displaystyle {\frac {d}{dt}}A=iLA,}

где оператор Лиувилля определяется с помощью коммутатора в квантовом случае и с помощью скобки Пуассона в классическом случае. Мы предполагаем здесь, что гамильтониан не имеет явной зависимости от времени. Вывод также может быть обобщен на зависящие от времени гамильтонианы. [4] Это уравнение формально решается с помощью Л {\displaystyle L} Л = 1 [ ЧАС , ] {\displaystyle L={\frac {1}{\hbar }}[H,\cdot ]} Л = я { ЧАС , } {\displaystyle L=-i\{H,\cdot \}}

А ( т ) = е я Л т А . {\displaystyle A(t)=e^{iLt}A.}

Оператор проекции, действующий на наблюдаемую, определяется как Х {\displaystyle X}

П Х = ( А , А ) 1 ( Х , А ) А , {\displaystyle PX=(A,A)^{-1}(X,A)A,}

где — соответствующая переменная (которая также может быть вектором различных наблюдаемых), а — некоторое скалярное произведение операторов. Произведение Мори, обобщение обычной корреляционной функции, обычно используется для этого скалярного произведения. Для наблюдаемых оно определяется как [5] А {\displaystyle А} ( , ) {\displaystyle (\;,\;)} Х , И {\displaystyle X,Y}

( Х , И ) = 1 β 0 β г α Тр ( ρ ¯ Х е α ЧАС И е α ЧАС ) , {\displaystyle (X,Y)={\frac {1}{\beta }}\int _{0}^{\beta }d\alpha {\text{Tr}}({\bar {\rho }} Xe^{-\alpha H}Ye^{\alpha H}),}

где — обратная температура, Tr — след (соответствующий интегралу по фазовому пространству в классическом случае), а — гамильтониан. — соответствующий оператор вероятности (или оператор плотности для квантовых систем). Он выбран таким образом, что его можно записать как функцию только соответствующих переменных, но он является хорошим приближением для фактической плотности, в частности, таким, что он дает правильные средние значения. [6] β = ( к Б Т ) 1 {\displaystyle \beta =(k_{B}T)^{-1}} ЧАС {\displaystyle H} ρ ¯ {\displaystyle {\bar {\rho }}}

Теперь применим идентификатор оператора

е я Л т = е я ( 1 П ) Л т + 0 т г с е я Л ( т с ) П я Л е я ( 1 П ) Л с {\displaystyle e^{iLt}=e^{i(1-P)Lt}+\int _{0}^{t}dse^{iL(ts)}PiLe^{i(1-P)Ls}}

к

( 1 П ) я Л А . {\displaystyle (1-P)iLA.}

Используя представленный выше оператор проекции и определения

Ω = ( я Л А , А ) ( А , А ) 1 {\displaystyle \Omega =(iLA,A)(A,A)^{-1}}

(матрица частот),

Ф ( т ) = е т ( 1 П ) Л ( 1 П ) я Л А {\displaystyle F(t)=e^{t(1-P)L}(1-P)iLA}

(случайная сила) и

К ( т ) = ( я Л Ф ( т ) , А ) ( А , А ) 1 {\displaystyle K(t)=(iLF(t),A)(A,A)^{-1}}

(функция памяти), результат можно записать как

А ˙ ( т ) = Ω А ( т ) + 0 т г с К ( с ) А ( т с ) + Ф ( т ) . {\displaystyle {\dot {A}}(t)=\Omega A(t)+\int _{0}^{t}dsK(s)A(ts)+F(t).}

Это уравнение движения для наблюдаемой величины , которое зависит от ее значения в текущий момент времени , значения в предыдущие моменты времени (член памяти) и случайной силы (шум, зависит от части динамики, которая ортогональна ). А ( т ) {\displaystyle A(t)} т {\displaystyle т} А ( т ) {\displaystyle A(t)}

Марковское приближение

Выведенное выше уравнение обычно трудно решить из-за члена свертки. Поскольку мы обычно интересуемся медленными макроскопическими переменными, меняющими масштабы времени, намного большие, чем микроскопический шум, это имеет эффект интегрирования по бесконечному пределу времени, игнорируя задержку в свертке. Мы видим это, расширяя уравнение до второго порядка по , чтобы получить [7] я Л А ( т ) {\displaystyle iLA(t)}

А ˙ ( т ) Ω А ( т ) + 0 г с К ( с ) А ( с ) + Ф ( т ) {\displaystyle {\dot {A}}(t)\approx \Omega A(t)+\int _{0}^{\infty }dsK(s)A(s)+F(t)} ,

где

К ( т ) = ( е я Л т ( 1 П ) я Л А , ( 1 П ) я Л А ) ( А , А ) 1 {\ displaystyle K (t) = - (e ^ {iLt} (1-P) iLA, (1-P) iLA) (A, A) ^ {- 1}} .

Обобщения

Для больших отклонений от термодинамического равновесия используется более общая форма формализма Мори–Цванцига, из которой предыдущие результаты могут быть получены посредством линеаризации. [8] В этом случае гамильтониан имеет явную зависимость от времени. [note2 1] В этом случае уравнение переноса для переменной

А ( т ) = а ( т ) δ А ( т ) {\displaystyle A(t)=a(t)-\delta A(t)} ,

где — среднее значение, а — флуктуация, записывается как (используйте индексную запись с суммированием по повторяющимся индексам) [9] а ( т ) {\displaystyle а(т)} δ А ( т ) {\displaystyle \delta A(t)}

А ˙ я ( т ) = в я ( т ) + Ω я дж ( т ) δ А дж ( т ) + 0 т г с К я ( т , с ) + ϕ я дж ( т , с ) δ А дж ( т ) + Ф я ( т , 0 ) {\displaystyle {\dot {A}}_{i}(t)=v_{i}(t)+\Omega _{ij}(t)\delta A_{j}(t)+\int _{0}^{t}dsK_{i}(t,s)+\phi _{ij}(t,s)\delta A_{j}(t)+F_{i}(t,0)} ,

где

в я ( т ) = Тр ( ρ ¯ ( т ) А я ) {\displaystyle v_{i}(t)={\text{Tr}}({\bar {\rho }}(t)A_{i})} ,
Ω я дж ( т ) = Тр ( ρ ¯ ( т ) а дж ( т ) А ˙ я ) {\displaystyle \Omega _{ij}(t)={\text{Tr}}({\frac {\partial {\bar {\rho }}(t)}{\partial a_{j}(t)}}{\dot {A}}_{i})} ,
К я ( т , с ) = Тр ( ρ ¯ ( с ) я Л ( 1 П ( с ) ) Г ( с , т ) А ˙ я ) , {\displaystyle K_{i}(t,s)={\text{Tr}}({\bar {\rho }}(s)iL(1-P(s))G(s,t){\dot {A}}_{i}),}

и

ϕ я дж ( т , с ) = Тр ( ρ ¯ ( т ) а дж ( т ) я Л ( 1 П ( с ) ) Г ( с , т ) А ˙ я ) а ˙ к ( т ) Тр ( 2 ρ ¯ ( т ) а к ( т ) а дж ( т ) Г ( с , т ) А ˙ я ) {\displaystyle \phi _{ij}(t,s)={\text{Tr}}({\frac {\partial {\bar {\rho }}(t)}{\partial a_{j}(t)}}iL(1-P(s))G(s,t){\dot {A}}_{i})-{\dot {a}}_{k}(t){\text{Tr}}({\frac {\partial ^{2}{\bar {\rho }}(t)}{\partial a_{k}(t)\partial a_{j}(t)}}G(s,t){\dot {A}}_{i})} .

Мы использовали упорядоченную по времени экспоненту

Г ( с , т ) = Т эксп ( с т г ты я Л ( 1 П ( ты ) ) ) {\displaystyle G(s,t)=T_{-}\exp(\int _{s}^{t}duiL(1-P(u)))}

и зависящий от времени проекционный оператор

П ( т ) Х = Тр ( ρ ¯ ( т ) Х ) + ( А я а я ( т ) ) Тр ( ρ ¯ ( т ) а я ( т ) Х ) . {\displaystyle P(t)X={\text{Tr}}({\bar {\rho }}(t)X)+(A_{i}-a_{i}(t)){\text{Tr}}({\frac {\partial {\bar {\rho }}(t)}{\partial a_{i}(t)}}X).}

Эти уравнения также можно переписать, используя обобщение произведения Мори. [2] Дальнейшие обобщения можно использовать для применения формализма к зависящим от времени гамильтонианам, [4] [10] общей теории относительности, [11] и произвольным динамическим системам [12].

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Аналогичный вывод можно найти, например, в книге Роберта Цванцига «Неравновесная статистическая механика», 3-е изд. , Oxford University Press, Нью-Йорк, 2001, S.149 и далее.
  1. ^ Подробный вывод обобщенных уравнений движения см. в Hermann Grabert Nonlinear Transport and Dynamics of Fluctuations Journal of Statistical Physics, Vol. 19, No. 5, 1978 и Hermann Grabert Projection Operator techniques in nonequilibrium statistics mechanics , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982

Ссылки

  1. ^ Роберт Цванциг Неравновесная статистическая механика, 3-е изд. , Oxford University Press, Нью-Йорк, 2001, S.144 и далее.
  2. ^ ab Германн Граберт Нелинейный транспорт и динамика флуктуаций Журнал статистической физики, т. 19, № 5, 1978
  3. ^ Жан-Пьер Хансен и Ян Р. Макдональд, Теория простых жидкостей: с приложениями к мягкой материи, 4-е изд. (Elsevier Academic Press, Оксфорд, 2009), S.363 и далее.
  4. ^ ab M. te Vrugt и R. Wittkowski Формализм проекционного оператора Мори-Цванцига для далеких от равновесия систем с зависящими от времени гамильтонианами Physical Review E 99, 062118 (2019)
  5. ^ Герман Граберт Методы проекционных операторов в неравновесной статистической механике , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982, S.37
  6. ^ Герман Граберт Методы проекционных операторов в неравновесной статистической механике , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982, S.13
  7. ^ Роберт Цванциг Неравновесная статистическая механика, 3-е изд. , Oxford University Press, Нью-Йорк, 2001, S.165 и далее.
  8. ^ Герман Граберт Методы проекционных операторов в неравновесной статистической механике , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982, S.36
  9. ^ Герман Граберт Методы проекционных операторов в неравновесной статистической механике , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982, S.18
  10. ^ Хьюз Мейер, Томас Фойгтманн и Таня Шиллинг О динамике координат реакции в классических, зависящих от времени, многочастичных процессах J. Chem. Phys. 150, 174118 (2019)
  11. ^ М. те Вругт, С. Хоссенфельдер и Р. Виттковски, Формализм Мори-Цванцига для общей теории относительности: новый подход к проблеме усреднения Phys. Rev. Lett. 127, 231101 (2021)
  12. ^ А. Дж. Хорин, О. Х. Хальд и Р. Купферман Оптимальное предсказание с использованием памяти Physica D: Nonlinear Phenomena 166, 239{257 (2002)
  • Герман Граберт Методы проекционных операторов в неравновесной статистической механике , Springer Tracts in Modern Physics, Band 95, 1982
  • Роберт Цванциг Неравновесная статистическая механика, 3-е изд. , Oxford University Press, Нью-Йорк, 2001
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Формализм_Мори-Цванцига&oldid=1235471144"