Гипотеза символа зеркала

Теория в философии искусственного интеллекта.

Гипотеза символа зеркала представляет собой механистическое объяснение теории разума ^[1]^[2], предложенное как средство построения эмпатического искусственного интеллекта . Впервые она была предложена Майклом Тимоти Беннеттом и Ёсихиро Маруямой. ^[3]

Описание

Ниже приводится краткое описание, данное в «Философской спецификации эмпатического этического искусственного интеллекта», опубликованной в IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems в 2022 году: ^[3]

Зеркальный нейрон — это нейрон, который разряжается как при выполнении определенного двигательного акта (например, хватания), так и при пассивном наблюдении за этим актом. Аналогично, нейроны могут разряжаться как при переживании эмоции, так и при наблюдении за другим, испытывающим эту эмоцию. Следовательно, это зеркальное действие нейронов может способствовать эмпатии.

Гипотеза зеркального символа утверждает, что возникающие символы (первоначально формализованные в терминах перцептивных символов Лоуренса В. Барсалу , а позднее как утверждения на реализуемом языке ^[2] ) могут функционировать аналогичным образом, способствуя эмпатии. Существуют символы (например, для хватания), которые применяются как в действии, так и в пассивном наблюдении за ним. В семиотической теории Чарльза Сандерса Пирса символы состоят из трех частей: знака (например, слова «схватить»), референта (действия или наблюдения за ним) и интерпретанта (который связывает их, определяя воздействие на того, кто воспринимает символ). Гипотеза зеркального символа утверждает, что один и тот же интерпретант может использоваться как в действии, так и в пассивном наблюдении и, если сигналы вознаграждения или квалиа являются функциями интерпретантов (будучи тем, что определяет воздействие на того, кто воспринимает), способствуют эмпатии. Для этого требуются средства построения направленной на других интенциональности (средства, позволяющего отличить свои намерения от намерений других), чтобы не путать собственный опыт с наблюдением за чужим опытом. ^[4]

Приложения

Более поздние более формальные описания ^[2] интегрировали гипотезу символа зеркала в математический формализм (см. искусственный общий интеллект § Характеристики ), чтобы обеспечить механистическое объяснение эмпатии. Требование направленной на других преднамеренности ^[4] решается посредством появления символов, представляющих каузальные вмешательства ^[5] (ведущих себя как оператор «делать» — см. Каузальная модель ). ^[6]

Ссылки

^ Уильямс, Джессика; Фиоре, Стивен М .; Йенч, Флориан (2022). «Поддержка искусственного социального интеллекта с помощью теории разума». Frontiers in Artificial Intelligence . 5 : 750763. doi : 10.3389/frai.2022.750763 . PMC 8919046. PMID 35295867.
^ abc Беннетт, Майкл Тимоти (2021). Возникновение символов и решения любой задачи. 14-я конференция по общему искусственному интеллекту. arXiv : 2109.01281 . doi :10.1007/978-3-030-93758-4_4.
^ ab Bennett, Michael Timothy; Maruyama, Yoshihiro (2022). «Философская спецификация эмпатического этического искусственного интеллекта». IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems . 14 (2): 292– 300. arXiv : 2107.10715 . doi : 10.1109/TCDS.2021.3099945. S2CID 236170941. Получено 6 декабря 2022 г.
^ ab Zahavi, Dan (2014). «Эмпатия и направленная на других интенциональность». Topoi . 33 : 129– 142. doi :10.1007/s11245-013-9197-4. S2CID 255105713 . Получено 11 февраля 2023 г. .
^ Беннетт, Майкл Тимоти (2023). «О вычислении смысла, языковых моделях и непостижимых ужасах». В Patrick Hammer; Marjan Alirezaie; Claes Strannegård (ред.). 16-я Международная конференция, Искусственный общий интеллект, Стокгольм, Швеция, 16–19 июня 2023 г. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13921. pp. 32–41 . arXiv : 2304.12686 . doi :10.1007/978-3-031-33469-6_4. ISBN 978-3-031-33468-9. Получено 22 июля 2023 г. .
^ Беннетт, Майкл Тимоти (2023). «Эмерджентная причинность и основа сознания». В Patrick Hammer; Marjan Alirezaie; Claes Strannegård (ред.). 16-я Международная конференция, Искусственный общий интеллект, Стокгольм, Швеция, 16–19 июня 2023 г. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13921. pp. 52– 61. doi :10.1007/978-3-031-33469-6_6. ISBN 978-3-031-33468-9. Получено 22 июля 2023 г. .

Эта статья о философии — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

[w1-1] ^ Уильямс, Джессика; Фиоре, Стивен М .; Йенч, Флориан (2022). «Поддержка искусственного социального интеллекта с помощью теории разума». Frontiers in Artificial Intelligence . 5 : 750763. doi : 10.3389/frai.2022.750763 . PMC 8919046. PMID 35295867.

[mtb2-2] Беннетт, Майкл Тимоти (2021). Возникновение символов и решения любой задачи. 14-я конференция по общему искусственному интеллекту. arXiv : 2109.01281 . doi :10.1007/978-3-030-93758-4_4.

[mtb1-3] Bennett, Michael Timothy; Maruyama, Yoshihiro (2022). «Философская спецификация эмпатического этического искусственного интеллекта». IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems . 14 (2): 292– 300. arXiv : 2107.10715 . doi : 10.1109/TCDS.2021.3099945. S2CID 236170941. Получено 6 декабря 2022 г.

[zahavi1-4] Zahavi, Dan (2014). «Эмпатия и направленная на других интенциональность». Topoi . 33 : 129– 142. doi :10.1007/s11245-013-9197-4. S2CID 255105713 . Получено 11 февраля 2023 г. .

[mtb4-5] Беннетт, Майкл Тимоти (2023). «О вычислении смысла, языковых моделях и непостижимых ужасах». В Patrick Hammer; Marjan Alirezaie; Claes Strannegård (ред.). 16-я Международная конференция, Искусственный общий интеллект, Стокгольм, Швеция, 16–19 июня 2023 г. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13921. pp. 32–41 . arXiv : 2304.12686 . doi :10.1007/978-3-031-33469-6_4. ISBN 978-3-031-33468-9. Получено 22 июля 2023 г. .

[mtb3-6] Беннетт, Майкл Тимоти (2023). «Эмерджентная причинность и основа сознания». В Patrick Hammer; Marjan Alirezaie; Claes Strannegård (ред.). 16-я Международная конференция, Искусственный общий интеллект, Стокгольм, Швеция, 16–19 июня 2023 г. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13921. pp. 52– 61. doi :10.1007/978-3-031-33469-6_6. ISBN 978-3-031-33468-9. Получено 22 июля 2023 г. .