Моделирование разума на дому
Проект добровольных вычислений на базе BOINC, исследующий когнитивную науку
Моделирование разума на дому
интерактивная заставка
Первоначальный выпуск17 марта 2007 г. ( 2007-03-17 )
Статус разработкиНеактивный
Операционная системаКроссплатформенный
ПлатформаБОИНК
Средняя производительность0 ГФЛОПС , [1]
Активные пользователи0
Всего пользователей0
Активные хосты0
Всего хостов0
Веб-сайтmindmodeling.org

MindModeling@Home [2] — неактивный некоммерческий, добровольный компьютерный исследовательский проект для развития когнитивной науки . MindModeling@Home организован Университетом штата Райт и Дейтонским университетом в Дейтоне, штат Огайо.

В BOINC он находится в области когнитивной науки и категории «Когнитивная наука и искусственный интеллект». [3] Он может работать только на 64-битной операционной системе, желательно на компьютере с несколькими ядрами, работающем под управлением операционной системы Microsoft Windows , Mac OS X или Linux . Этот проект несовместим с мобильными устройствами, в отличие от других проектов на BOINC.

Направление исследования

  • N-2 Повторение: понимание того, почему людям сложнее возвращаться к одной задаче после другой
  • Наблюдение за тем, как люди читают, посредством движения глаз, с целью помочь им снизить нагрузку на глаза и лучше и быстрее обрабатывать прочитанное.
  • Моделирование принятия решений: принятие решений на основе визуальной обработки (фокусировка и фильтрация)
  • Интегрированные модели обучения (ILM) для создания алгоритмов, основанных на том, как люди учатся и принимают решения
  • Как мозг выполняет задачи последовательно и одновременно, измеряя свой кровоток [4]

Проблемы

  • Его статус — неактивный. [5] Однако он «не отключен и не закрыт», [6] поскольку его серверы все еще работают. [7]
  • Проекты длинные; длительное время вычислений может перегреть компьютер. Решение — остановить работу над проектом, пока компьютер не остынет. [8]
  • Он подвержен отключениям электроэнергии, как было видно 7 октября 2018 года [9]
  • Когда сайт выйдет из бета- режима, неизвестно, так как он находится в бета-режиме с 2007 года [10]

Научные результаты

  1. Годвин Х.Дж., Валенчок С. и др. Быстрее, чем скорость отторжения: процессы идентификации объектов во время визуального поиска нескольких целей. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 41-4, (2016). [11]
  2. Мур Л.Р., Гунцельманн Г. Интерполяционный подход к подбору моделей с интенсивными вычислениями. Cognitive Systems Research 19, (2014). [12]
  3. Мур Л.Р. Исследование и оптимизация когнитивных моделей: новый вызов для вычислительной науки. Comput Math Organ Theory 17, 296–313. (2011). [13]
  4. Мур Л.Р., Копала М., Мильке Т. и др. Одновременное исследование производительности и оптимизированный поиск с помощью добровольных вычислений. 19-й Международный симпозиум ACM по высокопроизводительным распределенным вычислениям, (2010). [14]
  5. Харрис Дж., Глюк К.А., Мур Л.Р. MindModeling@Home. . . и везде, где у вас простаивают процессоры. 9-я международная конференция по когнитивному моделированию (2009). [15]
  6. Глюк К., Шойц М. Комбинаторика встречает вычислительную мощность: крупномасштабные вычислительные ресурсы для BRIMS. 16-я конференция по представлению поведения в моделировании и имитации, BRIMS. 1. 73-83. (2007). [16]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ de Zutter W. "MindModeling@Home: Credit Overview". boincstats.com. Архивировано из оригинала 2022-03-01 . Получено 2023-06-18 .
  2. ^ Мур, Л. Ричард; Копала, Мэтью; Милке, Томас; Крусмарк, Майкл; Глюк, Кевин А. (2010-06-21). «Одновременное исследование производительности и оптимизированный поиск с помощью добровольных вычислений». Труды 19-го Международного симпозиума ACM по высокопроизводительным распределенным вычислениям . HPDC '10. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 312–315. doi :10.1145/1851476.1851518. ISBN 978-1-60558-942-8. S2CID  18679055. Архивировано из оригинала 2022-09-05 . Получено 2022-08-14 .
  3. ^ "Выбор проектов BOINC". boinc.berkeley.edu . Архивировано из оригинала 2018-01-03 . Получено 2019-07-13 .
  4. ^ "Обзор проектов". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2019-07-12 . Получено 2019-07-13 .
  5. ^ "MindModeling@Home - BOINC". boinc.berkeley.edu . Архивировано из оригинала 2019-03-06 . Получено 2019-07-13 .
  6. ^ "Hails and Farewells". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2018-08-17 . Получено 2019-07-13 .
  7. ^ "Статус проекта". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2019-07-13 . Получено 2019-07-13 .
  8. ^ "Ознакомьтесь с нашими правилами и политикой". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2019-07-13 . Получено 2019-07-13 .
  9. ^ "MindModeling@Home (Beta)". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2019-07-13 . Получено 2019-07-13 .
  10. ^ "Когда mindmodeling@home выйдет из стадии бета-тестирования". mindmodeling.org . Архивировано из оригинала 2018-08-27 . Получено 2019-07-13 .
  11. ^ Годвин, Хейворд Дж.; Валенчок, Стивен К.; Хоупт, Джозеф В.; Хаут, Майкл К.; Голдингер, Стивен Д. (август 2015 г.). «Быстрее, чем скорость отторжения: процессы идентификации объектов во время визуального поиска нескольких целей». Журнал экспериментальной психологии: восприятие и производительность человека . 41 (4): 1007–1020. doi : 10.1037/xhp0000036. ISSN  1939-1277. PMC 4516661. PMID 25938253  . 
  12. ^ Ричард Мур, Л.; Гунцельманн, Гленн (2014-09-01). «Интерполяционный подход к подгонке вычислительно интенсивных моделей». Cognitive Systems Research . 29–30: 53–65. doi :10.1016/j.cogsys.2013.09.001. ISSN  1389-0417. S2CID  26656979.
  13. ^ Мур, Л. Ричард (2011-09-01). «Исследование и оптимизация когнитивных моделей: новый вызов для вычислительной науки». Computational and Mathematical Organization Theory . 17 (3): 296–313. doi :10.1007/s10588-011-9092-8. ISSN  1572-9346. S2CID  7767242.
  14. ^ Мур, Л. Ричард; Копала, Мэтью; Милке, Томас; Крусмарк, Майкл; Глюк, Кевин А. (2010-06-21). «Одновременное исследование производительности и оптимизированный поиск с помощью добровольных вычислений». Труды 19-го Международного симпозиума ACM по высокопроизводительным распределенным вычислениям . HPDC '10. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 312–315. doi :10.1145/1851476.1851518. ISBN 978-1-60558-942-8. S2CID  18679055.
  15. ^ «Моделирование разума дома... и в любом другом месте, где у вас простаивают процессоры». {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  16. ^ "ACT-R » Публикации » Комбинаторика встречает вычислительную мощность: масштабные вычислительные ресурсы для BRIMS" . Получено 2022-10-09 .
  • Официальный сайт
  • БОИНК
  • Видео трейлера MindModeling@Home на YouTube
  • Видеозаставка MindModeling@Home на YouTube


Значок заглушки

Эта статья по информатике — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=MindModeling@Home&oldid=1169281694"