Эрнан проводит исследования, чтобы узнать, что работает для улучшения здоровья человека. Вместе со своими коллегами из нескольких стран он разрабатывает анализы баз данных здравоохранения, эпидемиологических исследований и рандомизированных испытаний. Он является исследователем с высокой цитируемостью в мире. [1] На его бесплатный курс edX Causal Diagrams [2] зарегистрировались более 80 000 человек. Его книга Causal Inference: What If [3] , написанная в соавторстве с Джеймсом Робинсом, также свободно доступна в Интернете и широко используется для обучения исследователей.
Второе место в номинации «Лучший исследовательский отчет», Программа обучения медицинским исследованиям, Департамент здравоохранения города Нью-Йорка, 1994 г.
Премия Кеннета Ротмана по эпидемиологии, журнал «Эпидемиология» , 2005 (первый автор), 2021 (соавтор)
Влиятельная статья, American Journal of Epidemiology Centennial: первый автор и соавтор 2 из 4 избранных влиятельных статей, опубликованных за первые 100 лет журнала
Внешние ссылки
"Сайт факультета Гарварда, Мигель Эрнан". harvard.edu . Получено 1 мая 2017 г. .
«Ученый Google, Мигель Эрнан». Google Академик . Проверено 25 апреля 2020 г.
Ссылки
^ Высокоцитируемые исследователи Web of Science
^ [1] Курс причинно-следственных диаграмм edX
^ Hernán MA, Robins JM (2020). Причинно-следственный вывод: что если. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.[2]
^ "Премия Руссеу 2022 года присуждена каузальному выводу". Премия Руссеу . 20 июня 2022 г. Получено 09.09.2022 г.