Майкл Акритас

Майкл Г. Акритас (родился в 1950 году) — греко-американский статистик и почетный профессор статистики в Университете штата Пенсильвания . ^[1]

Его исследования были сосредоточены на непараметрической статистике , факторных планах, цензурированных данных, моделировании многомерных данных, астростатистике и социальной статистике . ^[2]

Акритас был избран членом Американской статистической ассоциации в 2001 году ^[3] и членом Института математической статистики в 2001 году ^[4].

Акритас получил степень бакалавра наук по математике в Афинском университете в 1972 году, степень магистра наук по исследованию операций в Университете Саутгемптона , учился в Университете Патры у Джорджа Г. Руссаса ^[5] , а в 1978 году получил степень доктора наук по статистике в Университете Висконсин-Мэдисон у Ричарда А. Джонсона ^{[6] .}

Акритас преподавал в Массачусетском технологическом институте с 1978 по 1979 год, и снова с 1980 по 1981 год после службы в греческой армии. Затем он перешел в Рочестерский университет , а в 1985 году присоединился к кафедре статистики в Пенсильванском государственном университете. Он занимал должность в Национальном техническом университете Афин и посещал Техасский университет A&M , Пенсильванский университет , Австралийский национальный университет , Геттингенский университет и Кипрский университет . Он был соучредителем и директором Статистического консультационного центра по астрономии; ^[7] он также был соучредителем и казначеем Международного общества непараметрической статистики. ^[8] Он опубликовал 104 статьи, которые были процитированы более 4700 раз. ^[2]

• Акритас, МГ (1986). Бутстрэппинг оценки Каплана-Майера. J. Amer. Statist. Assoc. 81, 1032–1038.
• Акритас, МГ (1988). Тесты согласия типа Пирсона: одномерный случай. J. Amer. Statist. Assoc. 83, 222–230.
• Акритас, МГ (1990). Метод рангового преобразования в некоторых двухфакторных планах. J. Amer. Statist. Assoc. 85, 73–78.
• Акритас, МГ (1994). Оценка ближайшего соседа двумерного распределения при случайном цензурировании. Ann. Statist. 22, 1299–1327.
• Акритас, МГ, Арнольд, СФ (1994). Полностью непараметрические гипотезы для факторных планов I: многомерные планы с повторными измерениями. J. Amer. Statist. Assoc. 89, 336–343.
• Акритас, МГ, Зиберт, Дж. (1996). Тест на частичную корреляцию с цензурированными астрономическими данными. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 278, 919–924.
• Акритас, МГ, Бершади, МА (1996). Линейная регрессия для астрономических данных с ошибками измерений и внутренним рассеянием. Астрофизический журнал 470, 706–714.
• Ван Кейлегом, И. и Акритас, М. Г. (1999). Передача хвостовой информации в цензурированных регрессионных моделях. Annals of Statistics 27, 1745–1784.
• Акритас, МГ и Ван Кейлогом, И. (2001). Непараметрическая оценка остаточного распределения. Scandinavian Journal of Statistics 28, 549–567.
• Акритас, М. и Пападатос, Н. (2004). Гетероскедастический однофакторный дисперсионный анализ и тесты на отсутствие соответствия. J. Amer. Statist. Assoc. 99, 368–382.
• Гоглер, Т. и Акритас, М. Г. (2012). Модели смешанных эффектов: предположение о симметрии и отсутствующие данные. J. Amer. Statist. Assoc., 107, 1230–1238.
• Акритас, МГ (2016). Модели прогнозирования с несколькими индексами (PPMI). Statistics and Probability Letters 114, 99–103.
• Акритас, МГ (2016). Асимптотическая теория для первого проективного направления. Annals of Statistics 44, 2161–2189.