Медицинская статистика

Эта статья в формате списка , но может лучше читаться как проза . Вы можете помочь, преобразовав эту статью, если это уместно. Доступна помощь в редактировании . ( Сентябрь 2014 )

Медицинская статистика (также статистика здравоохранения ) занимается применением статистики в медицине и медицинских науках , включая эпидемиологию , общественное здравоохранение , судебную медицину и клинические исследования . ^[1] Медицинская статистика является признанной отраслью статистики в Соединенном Королевстве уже более 40 лет, но этот термин не вошел в общее употребление в Северной Америке, где более распространен более широкий термин « биостатистика ». ^[2] Однако «биостатистика» чаще всего подразумевает все приложения статистики в биологии . ^[2] Медицинская статистика является подразделом статистики.

Это наука обобщения, сбора, представления и интерпретации данных в медицинской практике и их использования для оценки величины ассоциаций и проверки гипотез. Она играет центральную роль в медицинских исследованиях. Она не только обеспечивает способ организации информации на более широкой и формальной основе, чем при обмене анекдотами и личным опытом, но и учитывает внутреннюю изменчивость, присущую большинству биологических процессов. ^[3]

При проверке медицинских гипотез медицинское исследование часто оценивается с помощью доверительного интервала , значения P или обоих этих показателей. ^[4]

В медицинских исследованиях часто сообщается о доверительном интервале (ДИ), который указывает на последовательность и изменчивость медицинских результатов повторных медицинских испытаний. Другими словами, доверительный интервал показывает диапазон значений, в котором ожидаемая истинная оценка будет существовать в этом конкретном диапазоне, если исследование проводилось много раз. ^[1]

Большинство биомедицинских исследований не могут использовать всю популяцию для исследования. Вместо этого для исследования часто используются выборки всей популяции. Из выборки можно сделать выводы о всей популяции с помощью выборочной статистики и оценки ошибки, представленной в виде диапазона значений. ^{[1] [4]}

В медицинских исследованиях часто используется статистическая значимость P < 0,05. ^[4]

Значение P — это вероятность отсутствия эффекта или отсутствия разницы ( нулевая гипотеза ) получения результата, по сути, равного тому, что наблюдалось на самом деле. P обозначает вероятность и измеряет, насколько вероятно, что любое наблюдаемое различие между группами вызвано случайностью. Значение P — функция между 0 и 1. Чем ближе к 0, тем меньше вероятность того, что результаты вызваны случайностью. Чем ближе к 1, тем выше вероятность того, что результаты действительно вызваны случайностью. ^[4]

Фармацевтическая статистика — это применение статистики к вопросам, касающимся фармацевтической промышленности . Это может быть от вопросов планирования экспериментов до анализа испытаний лекарственных средств и вопросов коммерциализации лекарств. ^[1]

Существует множество профессиональных организаций, занимающихся этой областью, в том числе:

• Европейская федерация статистиков фармацевтической промышленности
• Статистики в фармацевтической промышленности

Клиническая биостатистика занимается исследованием принципов и методологии, используемых при разработке и анализе клинических исследований , а также применением статистической теории в клинической медицине . ^{[1] [5]}

Клиническая биостатистика преподается в аспирантуре по биостатистике и прикладной статистике, например, в рамках программы магистратуры по биостатистике BCA в Австралии.

Для описания ситуаций

• Заболеваемость (эпидемиология) против распространенности против кумулятивной заболеваемости
• Многие медицинские тесты (например, тесты на беременность ) имеют два возможных результата: положительный или отрицательный. Однако тесты иногда дают неверные результаты в виде ложноположительных или ложноотрицательных результатов . Ложноположительные и ложноотрицательные результаты можно описать статистическими концепциями ошибок типа I и типа II соответственно, где нулевая гипотеза заключается в том, что у пациента будет отрицательный результат теста. Точность медицинского теста обычно рассчитывается в форме положительных прогностических значений (PPV) и отрицательных прогностических значений (NPV) . PPV и NPV медицинских тестов зависят от внутренних свойств теста, а также от распространенности состояния, на которое проводится тест. Например, если какой-либо тест на беременность был проведен популяции лиц, которые были биологически неспособны забеременеть, то PPV теста будет равен 0%, а его NPV будет равен 100% просто потому, что истинно положительные и ложноотрицательные результаты не могут существовать в этой популяции.
• Коэффициент смертности против стандартизированного коэффициента смертности против стандартизированного по возрасту коэффициента смертности
• Пандемия против эпидемии против эндемии против синдемии
• Серийный интервал против инкубационного периода
• Раковый кластер
• Сексуальная сеть
• Потерянные годы потенциальной жизни
• Уровень материнской смертности
• Коэффициент перинатальной смертности
• Низкий вес при рождении

Для оценки эффективности вмешательства

• Абсолютное снижение риска
• Скорость контрольного события
• Экспериментальная частота событий
• Число, необходимое для нанесения вреда
• Количество, необходимое для лечения
• Отношение шансов
• Относительное снижение риска
• Относительный риск
• Относительная выживаемость
• Минимальная клинически значимая разница

• Анализ выживаемости
• Модели пропорциональных опасностей
• Испытания с активным контролем: клинические испытания, в которых новый вид лечения сравнивается с другим активным средством, а не с плацебо.
• ADLS (шкала активности повседневной жизни): шкала, разработанная для измерения физических возможностей/инвалидности, которая используется при обследованиях различных хронических инвалидизирующих состояний, таких как артрит. Эта шкала основана на оценке ответов на вопросы о самообслуживании, уходе за собой и т. д. ^[6]
• Актуарная статистика: статистика, используемая актуариями для расчета обязательств, оценки рисков и планирования финансового курса страхования, пенсий и т. д. ^[7]

• Коллективный иммунитет
• Ложноположительные и ложноотрицательные результаты
• Редкое заболевание
• Хильда Мэри Вудс – первый автор (совместно с Уильямом Расселом) первого британского учебника медицинской статистики, опубликованного в 1931 году.

• Альтман, Д.Г. (1991), Практическая статистика для медицинских исследований, CRC Press, ISBN 978-0-412-27630-9
• Армитидж, П.; Берри, Г.; Мэтьюз, Дж. Н. С. (2002), Статистические методы в медицинских исследованиях , Blackwell, ISBN 978-0-632-05257-8
• Блэнд, Дж. Мартин (2000), Введение в медицинскую статистику (3-е изд.), Оксфорд: OUP, ISBN 978-0-19-263269-2
• Кирквуд, BR; Стерн, JAC (2003), Essential Medical Statistics (2-е изд.), Blackwell, ISBN 978-0-86542-871-3
• Петри, Авива; Сабин, Кэролайн (2005), Краткий обзор медицинской статистики (2-е изд.), WileyBlackwell, ISBN 978-1-4051-2780-6
• Онвуде, Джозеф (2008), Изучайте медицинскую статистику (2-е изд.), DesignsOnline.co.uk

• Портал здравоохранения ЕС Статистика здравоохранения ЕС