Средняя процентная ошибка

В статистике средняя процентная ошибка (MPE) — это вычисленное среднее значение процентных ошибок, на которое прогнозы модели отличаются от фактических значений прогнозируемой величины.

Формула для расчета средней процентной ошибки:

${\displaystyle {\text{MPE}}={\frac {100\%}{n}}\sum _{t=1}^{n}{\frac {a_{t}-f_{t}}{a_{t}}}}$

где — фактическое значение прогнозируемой величины, — прогноз, а — количество различных моментов времени, для которых прогнозируется переменная.${\textstyle а_{т}}$${\textstyle f_{t}}$${\textstyle н}$

Поскольку в формуле используются фактические, а не абсолютные значения ошибок прогноза, положительные и отрицательные ошибки прогноза могут компенсировать друг друга; в результате формулу можно использовать в качестве меры смещения прогнозов .

Недостатком этой меры является то, что она не определена, если хотя бы одно фактическое значение равно нулю.

• Процентная ошибка
• Средняя абсолютная процентная ошибка
• Среднеквадратическая ошибка
• Среднеквадратическая ошибка прогноза
• Минимальная среднеквадратическая ошибка
• Квадратичные отклонения
• Пиковое отношение сигнал/шум
• Среднеквадратичное отклонение
• Ошибки и остатки в статистике

• Хан, Аман У.; Хилдрет, В. Бартли (2003). Практические примеры в государственном бюджетировании и финансовом менеджменте . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN 0-8247-0888-1.
• Уоллер, Дерек Дж. (2003). Управление операциями: подход к цепочке поставок . Cengage Learning Business Press. ISBN 1-86152-803-5.