Среднеквадратическая ошибка интегрирования

Для проверки этой статьи нужны дополнительные цитаты . Помогите улучшить эту статью , добавив ссылки на надежные источники . Неиспользуемые материалы могут быть оспорены и удалены. Найти источники:  «Средняя интегрированная квадратичная ошибка» – новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR ( февраль 2022 г. ) ( Узнайте, как и когда удалять это сообщение )

В статистике средняя интегрированная квадратичная ошибка (MISE) используется при оценке плотности . MISE оценки неизвестной плотности вероятности определяется как ^[1]

${\displaystyle \operatorname {E} \|f_{n}-f\|_{2}^{2}=\operatorname {E} \int (f_{n}(x)-f(x))^{2}\,dx}$

где ƒ — неизвестная плотность, ƒ _n — ее оценка, основанная на выборке из n независимых и одинаково распределенных случайных величин. Здесь E обозначает ожидаемое значение относительно этой выборки.

MISE также известна как функция ^риска L2 .

• Оценка минимального расстояния
• Среднеквадратическая ошибка