Fluentd

Fluentd
Разработчик(и)	Данные о сокровищах
Первоначальный выпуск	10 октября 2011 г. ; ; 13 лет назад ( 2011-10-10 )
Стабильный релиз	1.16.6 / 20 августа 2024 г. ; 5 месяцев назад ( 2024-08-20 )
Репозиторий	github.com/fluent/fluentd ;
Написано в	С , Руби
Операционная система	Linux ( Amazon Linux , CentOS , RHEL ), macOS (10.9 и выше), Windows (7 и выше)
Тип	Инструмент ведения журнала
Лицензия	Апач 2.0
Веб-сайт	www.fluentd.org

Проект программного обеспечения с открытым исходным кодом

Fluentd — это кроссплатформенный проект программного обеспечения для сбора данных с открытым исходным кодом , изначально разработанный в Treasure Data . Он написан в основном на языке программирования C с тонкой оболочкой Ruby , которая обеспечивает гибкость для пользователей. ^[2]

Обзор

Fluentd позиционировался для « больших данных », полу- или неструктурированных наборов данных. Он анализирует журналы событий , журналы приложений и потоки кликов . ^[3] По словам Суонсюрья и Микконена, «основная идея Fluentd — быть объединяющим слоем между различными типами входов и выходов журналов». ^[4] Fluentd доступен на Linux , macOS и Windows . ^[5]

История

Fluentd был создан Садаюки Фурухаши как проект компании Treasure Data, базирующейся в Маунтин-Вью . Написанный в основном на Ruby , его исходный код был выпущен как программное обеспечение с открытым исходным кодом в октябре 2011 года. ^[6]^[7] Компания объявила о финансировании в размере 5 миллионов долларов в 2013 году. ^[8] Затем Treasure Data была продана Arm Ltd. в 2018 году. ^[9]

Пользователи

Fluentd был одним из инструментов сбора данных, рекомендованных Amazon Web Services в 2013 году, когда было сказано, что он похож на Apache Flume или Scribe . ^[10] BigQuery от Google Cloud Platform рекомендует Fluentd в качестве инструмента по умолчанию для сбора данных в реальном времени и использует настроенную Google версию Fluentd, называемую google-fluentd, в качестве агента регистрации по умолчанию. ^[11]^[12]

Свободный бит

Fluent Bit — это обработчик и пересылщик журналов, который разрабатывается как подпроект CNCF под эгидой проекта Fluentd. ^[13] Fluentd написан на C и Ruby и потребляет не менее шестидесяти мегабайт памяти. Fluent Bit написан только на C, без зависимостей, и потребляет около одного мегабайта памяти, что упрощает его запуск под встроенным Linux и в контейнерах . ^[14]

Ссылки

^ "Релизы - fluent/fluentd" – через GitHub .
^ https://docs.fluentd.org/quickstart ^{[ пустой URL-адрес ]}
^ Пасупулети, Прадип и Пурра, Беула Саломе (2015). Разработка озера данных с использованием больших данных. стр. 44–45; 48. Packt . ISBN 1785881663
^ Суонсюрья, Сампо и Микконен, Томми «Разработка ненавязчивой аналитической среды для мониторинга приложений Java», стр. 170–173 в Software Measurement . Springer. ISBN 3319242857
^ Fluentd.org. "Загрузить Fluentd". Получено 10 марта 2016 г.
^ Майер, Крис (30 октября 2013 г.). «Данные сокровищ: преодоление барьера Hadoop». JAXenter
^ Fluentd.org. «Что такое Fluentd?». Получено 10 марта 2016 г.
↑ Деррик Харрис (23 июля 2013 г.). «Treasure Data привлекает $5 млн, объединяет Hadoop и хранилище данных в облаке Amazon». GigaOm .
^ "Arm unit Treasure Data ищет покупателя или IPO перед продажей Nvidia". Nikkei Asia . 19 ноября 2020 г. Получено 2 августа 2021 г.
^ Parviz Deyhim (август 2013 г.). «Best Practices for Amazon EMR» (PDF) . Amazon Web Services. стр. 12. Архивировано из оригинала (PDF) 2016-03-26 . Получено 24 марта 2017 г. .
^ Google Cloud Platform (2016). «Анализ журналов в реальном времени с использованием Fluentd и BigQuery». Получено 10 марта 2016 г.
^ Google Cloud Platform (2016). «The Logging Agent». Получено 10 марта 2016 г.
^ "Fluent Bit". fluentbit.io . Получено 2021-12-05 .
^ "Fluentd & Fluent Bit - Fluent Bit: Официальное руководство" . Получено 2021-12-05 .

Дальнейшее чтение

Goasguen, Sébastien (2014). 60 рецептов для Apache CloudStack: использование экосистемы CloudStack , «Глава 6: Расширенные рецепты». O'Reilly Media . ISBN 1491910127
Уилкинс, Фил (2022). Журналирование в действии, с Fluentd, Kubernetes и другими. Мэннинг . ISBN 9781617298356

Внешние ссылки

Официальный сайт
fluentd на GitHub

[github-release-1] "Релизы - fluent/fluentd" – через GitHub .

[2] ttps://docs.fluentd.org/quickstart ^{[ пустой URL-адрес ]}

[3] Пасупулети, Прадип и Пурра, Беула Саломе (2015). Разработка озера данных с использованием больших данных. стр. 44–45; 48. Packt . ISBN 1785881663

[4] Суонсюрья, Сампо и Микконен, Томми «Разработка ненавязчивой аналитической среды для мониторинга приложений Java», стр. 170–173 в Software Measurement . Springer. ISBN 3319242857

[5] Fluentd.org. "Загрузить Fluentd". Получено 10 марта 2016 г.

[6] Майер, Крис (30 октября 2013 г.). «Данные сокровищ: преодоление барьера Hadoop». JAXenter

[fluentd-architecture-7] Fluentd.org. «Что такое Fluentd?». Получено 10 марта 2016 г.

[8] Деррик Харрис (23 июля 2013 г.). «Treasure Data привлекает $5 млн, объединяет Hadoop и хранилище данных в облаке Amazon». GigaOm .

[9] "Arm unit Treasure Data ищет покупателя или IPO перед продажей Nvidia". Nikkei Asia . 19 ноября 2020 г. Получено 2 августа 2021 г.

[10] Parviz Deyhim (август 2013 г.). «Best Practices for Amazon EMR» (PDF) . Amazon Web Services. стр. 12. Архивировано из оригинала (PDF) 2016-03-26 . Получено 24 марта 2017 г. .

[11] Google Cloud Platform (2016). «Анализ журналов в реальном времени с использованием Fluentd и BigQuery». Получено 10 марта 2016 г.

[12] Google Cloud Platform (2016). «The Logging Agent». Получено 10 марта 2016 г.

[13] "Fluent Bit". fluentbit.io . Получено 2021-12-05 .

[14] "Fluentd & Fluent Bit - Fluent Bit: Официальное руководство" . Получено 2021-12-05 .