Мартин Гильберт
Социолог

Мартин Гильберт
Гильберт выступает в Пуэрто-де-Идеас
Рожденный1977 (47–48 лет)
Альма-матерУниверситет Южной Калифорнии (доктор философии)
Университет Эрлангена–Нюрнберга (доктор рерихпол.)
ИзвестныйБольшие данные [1]
Информационный взрыв
Планы действий eLAC . [2]
Научная карьера
ПоляВычислительная социальная наука , Теория информации , Сложные системы , Информационное общество
УчрежденияКалифорнийский университет в Дэвисе
Руководители докторской диссертацииМануэль Кастельс (2012)
Карл Альбрехт Шахчнайдер (2006)

Мартин Хильберт (родился в 1977 году) — социолог , профессор Калифорнийского университета , где он возглавляет общеуниверситетский курс по вычислительной социальной науке . [3] Он изучает социальную цифровизацию. Его работа признана в академических кругах за первое исследование, оценивающее объем информации в мире; [4] в государственной политике за разработку первого плана действий по цифровым технологиям совместно с правительствами стран Латинской Америки и Карибского бассейна в Организации Объединенных Наций ( планы действий eLAC ); и в популярных СМИ за предупреждение о вмешательстве Cambridge Analytica за год до того, как разразился скандал. [5]

Карьера и исследования

Хильберт в течение 15 лет занимал должность сотрудника по экономическим вопросам Секретариата Организации Объединенных Наций ( ЭКЛАК ООН ), где он создал Программу информационного общества для Латинской Америки и Карибского бассейна [6]. Он разработал концепцию Планов действий eLAC , которые привели к шести последовательным поколениям программ цифрового развития для Латинской Америки и Карибского бассейна (2005–2025 гг.) [7] .

Гильберт изучает условия и эффекты цифровизации (информация и коммуникация) и алгоритмизации (знания) [8] на человеческие процессы и общественную динамику. Его исследования нашли аудиторию в науке о коммуникации, [9] информационной науке, [10] международном развитии, [11] эволюции и экологии, [12] технологическом прогнозировании, [13] науке о сложности, [14] [15] науке о сетях, [16] экономике, [17] [18] физике, [19] психологии, [20] женских исследованиях [21] и междисциплинарной науке. [22]

Консалтинг

Хильберт оказывал техническую помощь в области цифрового развития более чем 20 странам и внес вклад в публичные компании в качестве цифрового стратега. Он консультировал правительства и компании, особенно в Латинской Америке, что принесло ему такие медийные титулы, как «гуру больших данных». [23] [24]

Преподавание

Университетские курсы Гилберта доступны в виде MOOC на Coursera . Его учение по теме «Цифровые технологии и социальные изменения» состоит из введения в цифровую эпоху, основанного на его практическом опыте в Организации Объединенных Наций и его регулярной консультационной работе. [25] Его курс по методам представляет собой введение в научный метод, основанный на науке о сложности, выполненный с помощью вычислительных инструментов и названный «Вычислительная социальная наука Калифорнийского университета». Это был первый онлайн-курс для всего Калифорнийского университета, в котором приняли участие преподаватели из всех 10 кампусов Калифорнийского университета (17 разных лекторов). [26]

Награды и признания

Многочисленные признания коллег Гилберта включают награды за визуальную инфографику [27] и письменные интервью [28] до почетной должности председателя в Библиотеке Конгресса [29] и рейтинга «100 лучших онлайн-курсов ВСЕХ ВРЕМЕН» [30] , а также две награды за онлайн-преподавание от Управления президентской инициативы инновационных технологий обучения (ILTI) Калифорнийского университета. [31]

Ссылки

  1. ^ Хильберт, Мартин; Лопес, Присцила (2011). «Технологические возможности мира по хранению, передаче и вычислению информации». Science . 332 (6025): 60– 65. Bibcode :2011Sci...332...60H. doi : 10.1126/science.1200970 . PMID  21310967. S2CID  206531385.
  2. ^ Планы действий eLAC: личный аккаунт; http://www.martinhilbert.net/elac-action-plans-a-personal-account
  3. ^ "Computational Social Science at UC Davis". css.ucdavis.edu . Получено 12 июля 2024 г. .
  4. ^ Hilbert M, López P (апрель 2011 г.). «Технологические возможности мира по хранению, передаче и вычислению информации» (PDF) . Science . 332 (6025): 60– 5. Bibcode :2011Sci...332...60H. doi :10.1126/science.1200970. PMID  21310967. S2CID  206531385. Архивировано (PDF) из оригинала 19 августа 2019 г. . Получено 11 мая 2019 г. .
  5. ^ "Премия за выдающиеся достижения в журналистике". MartinHilbert.net . Получено 12 июля 2024 г.
  6. ^ "Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)". www.cepal.org . Получено 12 июля 2024 г. .
  7. ^ «Планы действий ELAC: личный отчет».
  8. ^ Мартин Гильберт (11 июля 2023 г.). DTSC: 2.4 Что такое цифровизация и алгоритмизация? . Получено 12 июля 2024 г. – через YouTube.
  9. ^ Хильберт, М. и Дармон, Д. (2020). Крупномасштабная коммуникация становится более сложной и непредсказуемой с автоматизированными ботами. Журнал коммуникаций, 70(5).
  10. ^ Хильберт, Мартин; Такур, Арти; Флорес, Пабло М.; Чжан, Сяоя; Бхан, Джи Янг; Бернхард, Патрик; Цзи, Фэн (2024). «8–10% алгоритмических рекомендаций «плохие», но… исследовательский метаанализ риска и полезности и его нормативные последствия». Международный журнал по управлению информацией . 75 : 102743. doi : 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102743. ISSN  0268-4012.
  11. ^ Хильберт, Мартин (2010). «Когда дешево, достаточно дешево, чтобы преодолеть цифровое неравенство? Моделирование структурных проблем, связанных с доходами, при распространении технологий в Латинской Америке». Мировое развитие . 38 (5): 756–770 . doi :10.1016/j.worlddev.2009.11.019. ISSN  0305-750X.
  12. ^ Джиллингс, Майкл Р.; Хильберт, Мартин; Кемп, Даррелл Дж. (2016). «Информация в биосфере: биологические и цифровые миры». Trends in Ecology & Evolution . 31 (3): 180– 189. Bibcode : 2016TEcoE..31..180G. doi : 10.1016/j.tree.2015.12.013. ISSN  0169-5347. PMID  26777788.
  13. ^ Хильберт, Мартин; Майлз, Ян; Отмер, Джулия (2009). «Инструменты форсайта для участия в разработке политики в межправительственных процессах в развивающихся странах: уроки, извлеченные из приоритетов политики eLAC Delphi». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 76 (7): 880– 896. doi :10.1016/j.techfore.2009.01.001. ISSN  0040-1625.
  14. ^ Гильберт, Мартин (2014). «Масштабно-свободные степенные законы как взаимодействие между прогрессом и диффузией». Complexity . 19 (4): 56– 65. Bibcode : 2014Cmplx..19d..56H. doi : 10.1002/cplx.21485. ISSN  1076-2787.
  15. ^ Хильберт, Мартин (2017). «Дополнительное разнообразие: когда сотрудничество в неопределенных условиях может превзойти конкурентный отбор?». Complexity . 2017 : 1– 15. doi : 10.1155/2017/5052071 . ISSN  1076-2787.
  16. ^ Гильберт, Мартин; О, Пунг; Монж, Питер (1 октября 2016 г.). «Эволюция чего? Сетевой подход к обнаружению эволюционных сил». Социальные сети . 47 : 38–46 . doi :10.1016/j.socnet.2016.04.003. ISSN  0378-8733.
  17. ^ Гильберт, Мартин (1 сентября 2016 г.). «Формальные определения информации и знаний и их роль в росте посредством структурных изменений». Структурные изменения и экономическая динамика . Сложность и экономическое развитие. 38 : 69– 82. doi :10.1016/j.strueco.2016.03.004. ISSN  0954-349X.
  18. ^ Гильберт, Мартин (2020). «Теория информации для человеческих и социальных процессов». Энтропия . 23 (1): 9. Bibcode : 2020Entrp..23....9H. doi : 10.3390/e23010009 . ISSN  1099-4300. PMC 7822471. PMID 33374607  . 
  19. ^ Хильберт, Мартин; Дармон, Дэвид (2020). «Как сложность и неопределенность росли с алгоритмической торговлей». Entropy . 22 (5): 499. Bibcode : 2020Entrp..22..499H. doi : 10.3390/e22050499 . ISSN  1099-4300. PMC 7516984. PMID 33286272  . 
  20. ^ Хильберт, Мартин (2012). «К синтезу когнитивных предубеждений: как шумная обработка информации может повлиять на принятие решений человеком». Психологический вестник . 138 (2): 211– 237. doi :10.1037/a0025940. ISSN  1939-1455. PMID  22122235.
  21. ^ Хильберт, Мартин (1 ноября 2011 г.). «Цифровой гендерный разрыв или женщины с технологическими правами в развивающихся странах? Типичный случай лжи, наглой лжи и статистики». Международный форум женских исследований . 34 (6): 479– 489. doi :10.1016/j.wsif.2011.07.001. ISSN  0277-5395.
  22. ^ Хильберт, Мартин; Лопес, Присцила (2011). «Технологические возможности мира по хранению, передаче и вычислению информации». Science . 332 (6025): 60– 65. Bibcode :2011Sci...332...60H. doi :10.1126/science.1200970. ISSN  0036-8075. PMID  21310967.
  23. ^ «Мартин Хилберт, гуру больших данных: «Демократия не готова к цифровой эпохе и сегодняшнему дню»» . BBC News Mundo (на испанском языке) . Проверено 12 июля 2024 г.
  24. ^ «Гуру 'больших данных': «Facebook знает больше всего о 250 лайках, которые вы забыли»» . ЭЛЬМУНДО (по-испански). 27 ноября 2017 года . Проверено 12 июля 2024 г.
  25. ^ "Цифровые технологии и социальные изменения". Coursera . Получено 12 июля 2024 г.
  26. ^ "Computational Social Science". Coursera . Получено 12 июля 2024 г.
  27. ^ «Скрытый цифровой разрыв». www.informationisbeautifulawards.com . Получено 12 июля 2024 г. .
  28. ^ «Мартин Хилберт, эксперт в области цифровых технологий: Обама и Трамп используют большие данные для мозга»; Клиника (2017); Дэниел Хопенхейн (лауреат премии чилийской журналистики за выдающиеся достижения). https://www.theclinic.cl/2018/05/15/ periodista-the-clinic-daniel-hopenhayn-gano-premio- periodismo-excelencia-la-uah-mejor-entrevista-escrita/
  29. ^ «Большие данные и их влияние на демократию». Библиотека Конгресса, Вашингтон, округ Колумбия, 20540, США . Получено 12 июля 2024 г.
  30. ^ Калифорнийский университет вычислительных социальных наук, онлайн-специализация Coursera, https://www.classcentral.com/report/review-ucdavis-comp-social-science/
  31. ^ "CV & bio". MartinHilbert.net . Получено 12 июля 2024 г. .
  • Веб-страница Мартина Гильберта
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Мартин_Гильберт&oldid=1267821756"