Мари де Жарденс
Американский учёный-компьютерщик
Мари де Жарденс
Мари де Жарденс
Рожденный
Вашингтон, округ Колумбия , США
Альма-матерГарвардский университет
Калифорнийский университет в Беркли
Известныйобразование в области искусственного интеллекта и информатики
НаградыСтипендиат AAAI (2018) Стипендиат AAAS (2022)
Научная карьера
ПоляИнформатика
УчрежденияУниверситет Мэриленда, округ Балтимор
SRI International
Университет Симмонса
научный руководительСтюарт Дж. Рассел

Мари де Жарденс — американский ученый-компьютерщик, известная своими исследованиями в области искусственного интеллекта и образования в области компьютерных наук . Она также активно работает над расширением участия в вычислительной технике.

Биография

Дежарденс выросла в Колумбии, штат Мэриленд. Она получила степень бакалавра в области инженерии и компьютерных наук в Гарвардском университете в 1985 году. Она получила степень доктора философии в области компьютерных наук в Университете Беркли в 1992 году.

В 1991 году она присоединилась к SRI International, работая в Центре искусственного интеллекта. В 2001 году она присоединилась к кафедре компьютерных наук и электротехники в Университете Мэриленда, округ Балтимор , в качестве доцента. Там она была повышена до доцента в 2007 году и до профессора в 2011 году. В 2015 году она была назначена заместителем декана по академическим вопросам в Колледже инженерии и информационных технологий UMBC. Она покинула UMBC [1] в 2018 году, чтобы стать деканом-основателем Колледжа организационных, вычислительных и информационных наук [2] в Университете Симмонса в Бостоне.

Карьера

Дежарденс исследовал влияние топологии сети на эффективность формирования команды в многоагентных системах, показав, что безмасштабные сети часто являются наиболее эффективными топологиями для облегчения формирования команды и приводят к разработке методов обучения агентов для адаптации их поведенческих стратегий. [3]

Она продемонстрировала первый подход к моделированию доверия, который явно разделяет влияние компетентности (то есть степени, в которой агент способен выполнять свои обязательства) и целостности (то есть степени, в которой агент фактически привержен выполнению своей части совместного действия) на принятие решений. Эта структура была позже расширена для включения репутации (косвенные наблюдения, предоставляемые сторонними агентами, с приложениями к онлайн-системам рейтинга и формированию цепочки поставок. [4]

Во многих областях, когда набор элементов представлен как коллекция, взаимодействия между элементами могут повышать (из-за взаимодополняемости) или снижать (из-за избыточности или несовместимости) качество набора в целом. Хотя этот «эффект портфеля» иногда упоминался в литературе, эта работа была первой, которая решила эту проблему общим способом, смоделировав компромисс между «глубиной» набора (т. е. какие характеристики отдельных элементов рассматриваются как более или менее желательные) и его «разнообразием» (т. е. насколько широко или узко распределены объекты в наборе по их возможному диапазону). [5]

Эта работа представила эвристический метод использования преимуществ таксономий или иерархий значений в обучении байесовской сети путем поиска наиболее эффективного уровня абстракции в таксономии, обнаружения различий, релевантных для входных данных, и игнорирования остальных. Этот процесс уменьшает количество параметров, которые должны быть оценены, и упрощает представление, сохраняя при этом значимые различия в области. [6]

Эта статья, представляющая комплексные советы, которые помогут аспирантам пройти процесс получения степени магистра или доктора наук и наладить прочные отношения с наставниками, была широко распространена среди аспирантов по всему миру и переведена на несколько языков. [7] Она также была опубликована в IAPPP Communications (зима 1995 г., № 58) и отрывки из нее были представлены в SHPE (официальном журнале Общества профессиональных инженеров-латиноамериканцев) зимой 2000 г. и в IEEE Potentials (август/сентябрь 1996 г.).

Награды

В 2018 году она стала стипендиатом AAAI [8] , а в 2022 году — стипендиатом AAAS [9].

Среди ее других значимых наград:

  • Почетный член Ассоциации вычислительной техники, 2011. [10]
  • Премия ABIE для педагогов имени А. Ричарда Ньютона, Институт Аниты Борг, 2017 г. [11]
  • Стипендиат Американского совета по образованию, 2014-2015 гг. [12]
  • Премия выдающимся выпускникам в области компьютерных наук, Калифорнийский университет в Беркли, 2018 г. [13]
  • Профессор кафедры президентского преподавания UMBC, 2014–2017 [14]
  • Американский турнир по кроссвордам: чемпион дивизиона B и победитель возрастной категории Fifties, 2018 [15]
  • Премия CRA-E (Образовательный комитет Ассоциации компьютерных исследований) за наставничество в области бакалавриата, 2016 г. [16]
  • Премия NCWIT (Национальный центр для женщин в сфере информационных технологий) за наставничество в области студенческих исследований, 2014 г. [17]

Ссылки

  1. ^ Меган Хэнкс (26 апреля 2018 г.). «UMBC чествует Мари Дежарден за неизменную приверженность инклюзивному компьютерному образованию». UMBC News . Получено 05.08.2018 .
  2. ^ Симмонс (27 апреля 2018 г.). «Симмонс назначает четырех новых деканов». Simmons News . Получено 05.08.2018 .
  3. ^ Мэтью Э. Гастон и Мари дежарденс (2005). «Организованные агентами сети для динамического формирования команды». Труды Международной конференции 2005 года по автономным агентам и многоагентным системам (AAMAS-05) : 230–237 .
  4. ^ Майкл Смит и Мари дежарденс (2009). «Учимся доверять компетентности и приверженности агентов». Автономные агенты и многоагентные системы . 18 (1): 36– 82. doi :10.1007/s10458-008-9055-8. S2CID  17379460.
  5. ^ Кири Л. Вагстафф; Мари дежарденс и Эрик Итон (2010). «Моделирование и изучение предпочтений пользователей по множествам». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 22 (3): 237– 268. doi :10.1080/09528130903119336. S2CID  17602132.
  6. ^ Мари де Жарденс; Приянг Ратод и Лиз Гетур (2008). «Изучение структурированных байесовских сетей: объединение иерархий абстракций и древовидных таблиц условных вероятностей». Computational Intelligence . 24 (1): 1– 22. doi :10.1111/j.1467-8640.2007.00320.x. S2CID  5892220.
  7. ^ Дежарденс, Мари (2008). «Как преуспеть в аспирантуре». Crossroads . 14 (4): 5– 9. doi :10.1145/1375972.1375975.
  8. ^ UMBC (01.03.2018). «Мари де Жарденс, новый стипендиат AAAI, выступает за преподавание информатики в школах K–12». UMBC News . Получено 31.07.2018 .
  9. ^ "Стипендиаты AAAS 2022 года | Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS)". www.aaas.org . Получено 25.03.2023 .
  10. ^ Ассоциация вычислительной техники. "Награждает выдающегося члена ACM Мари де Жарденс". ACM . Получено 31 июля 2018 г.
  11. ^ Институт Аниты Борг (август 2017 г.). «Образовательные инновации в честь А. Ричарда Ньютона — д-р Мари дежарденс». Институт Аниты Борг . Получено 31 июля 2018 г.
  12. ^ UMBC News (2018-04-23). ​​"Мари Дежарден, CSEE, названа членом Американского совета по образованию". UMBC News . Получено 2018-08-05 .
  13. ^ UMBC News (21.10.2017). "Мари Дежарден получает награду выдающегося выпускника Калифорнийского университета в Беркли по специальности "Компьютерные науки"". UMBC News . Получено 05.08.2018 .
  14. ^ UMBC (2014-03-24). "Профессор Мари Дежарденс — президентский преподаватель UMBC на 2014-17 учебный год". UMBC . Получено 05.08.2018 .
  15. ^ Американский турнир по кроссвордам. "Американский турнир по кроссвордам". Американский турнир по кроссвордам . Получено 05.08.2018 .
  16. ^ Computing Research Association. "CRA-E Undergraduate Research Faculty Mentoring Award". CRA . Получено 31 июля 2018 г.
  17. ^ NCWIT. "Предыдущие лауреаты премии NCWIT за наставничество в области научных исследований". NCWIT . Получено 31 июля 2018 г.
  • Университет Мэриленда, округ Балтимор: Мари Дежарденс, кафедра компьютерных наук и электротехники
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Мари_деЖардинс&oldid=1193820002"