Ларри В. Хеджес | |
---|---|
Рожденный | Ларри Вернон Хеджес |
Национальность | американский |
Альма-матер | Стэнфордский университет ( доктор философии , 1980) |
Известный | Мета-анализ Статистическая методология |
Награды | Премия Идана за исследования в области образования (2018) |
Научная карьера | |
Поля | Статистика |
Учреждения | Чикагский университет Северо-Западный университет |
Тезис | Объединение результатов экспериментов с использованием различных шкал измерения (1980) |
научный руководитель | Ингрэм Олкин |
Ларри Вернон Хеджес — исследователь в области статистических методов метаанализа и оценки образовательной политики . Он является профессором статистики, образования и социальной политики Института политических исследований Северо-Западного университета . Ранее он был заслуженным профессором образования, социологии, психологии и исследований государственной политики имени Стеллы М. Роули в Чикагском университете . [1] [2] Он является членом Национальной академии образования и членом Американской академии искусств и наук , Американской ассоциации образовательных исследований , Американской психологической ассоциации и Американской статистической ассоциации . [3] В 2018 году он получил премию Идана за исследования в области образования , самую престижную и крупнейшую в мире премию в области образования, т. е. четыре миллиона долларов США. [4]
Он является автором ряда статей и книг по статистическим методам для метаанализа , который представляет собой использование статистических методов для объединения результатов различных исследований. Он также предложил несколько оценок для размеров эффекта и вывел их свойства. Он провел исследование связи между ресурсами, доступными школам, и успеваемостью учащихся, в частности, связи между размером класса и успеваемостью.
В 1981 году Хеджес опубликовал статью, описывающую несмещенную стандартизированную среднюю разницу, статистику g . [5] «Оказывается, что d [Коэна] имеет небольшое смещение, имеющее тенденцию переоценивать абсолютное значение в небольших выборках. Это смещение можно устранить с помощью простой коррекции, которая дает несмещенную оценку, причем несмещенную оценку иногда называют g Хеджеса ». [6]