ЛИМДЕП
 | |
 LIMDEP 10 на Microsoft Windows | |
| Оригинальный автор(ы) | Уильям Х. Грин |
|---|---|
| Разработчик(и) | Эконометрическое программное обеспечение, Inc. |
| Стабильный релиз | 11 / 7 сентября 2016 г. |
| Операционная система | Окна |
| Тип | статистический анализ эконометрический анализ |
| Лицензия | фирменное программное обеспечение |
| Веб-сайт | www.limdep.com |
LIMDEP — это эконометрический и статистический программный пакет с различными инструментами оценки. В дополнение к основным эконометрическим инструментам для анализа поперечных сечений и временных рядов, LIMDEP поддерживает методы анализа панельных данных, оценки границы и эффективности и моделирования дискретного выбора. Пакет также предоставляет язык программирования, позволяющий пользователю указывать, оценивать и анализировать модели, которые не содержатся во встроенных меню форм моделей.
История
LIMDEP был впервые разработан в начале 1980-х годов. Econometric Software, Inc. была основана в 1985 году Уильямом Х. Грином . Программа изначально была разработана как простая в использовании оценка тобита — отсюда и название, LIM ited DEP endent variable models. [1] Econometric Software постоянно расширяется с начала 1980-х годов и в настоящее время имеет представительства в Соединенных Штатах и Австралии.
Текущая разработка LIMDEP частично основывалась на взаимодействии и отзывах пользователей, а также на сотрудничестве многих исследователей. LIMDEP используется исследователями в университетах, государственных учреждениях и на предприятиях.
LIMDEP выделил в отдельную группу крупный пакет программ для оценки моделей дискретного выбора, NLOGIT , который теперь является самостоятельным надмножеством LIMDEP.
Пользовательский интерфейс
Основная функциональность программы доступна через интерфейс командной строки. Потоки команд предоставляются программе через скрипты или как текст, обработанный в формате редактирования текста. Он также включает графический пользовательский интерфейс, в котором все функции программы могут быть доступны через меню или диалоговые окна генерации команд. Все генераторы команд GUI создают переносимые скрипты, которые можно повторно использовать и изменять в редакторе команд. [2]
Ввод данных, форматы и хранение
Любое количество наборов данных может быть проанализировано одновременно. Данные вводятся через стандартные форматы ASCII, такие как CSV, DIF и прямоугольный ASCII, а также XLS, Stata DTA (некоторые версии) и двоичный. Данные могут быть экспортированы в форматах CSV, прямоугольный ASCII и двоичный. Собственный формат сохранения (LPJ) не менялся с момента выпуска версии Windows в 1997 году. Все версии могут обмениваться наборами данных. Хранение данных и все вычисления всегда имеют двойную точность. Ограничение на размер активного набора данных накладывается доступной памятью. [2]
Список серверов
LIMDEP поддерживает дискуссионную группу на основе сервера списков. [3] Любой (пользователи и заинтересованные непользователи) могут подписаться на сервер списков. Сервер списков поддерживается в Сиднейском университете.
Модели
Существуют формулировки моделей для линейной и нелинейной регрессии , надежной оценки , дискретного выбора (включая бинарный выбор, упорядоченный выбор и неупорядоченный полиномиальный выбор), цензурирования и усечения , выборки выборки , логлинейных моделей , анализа выживаемости , квантильной регрессии (линейной и количественной), панельных данных , стохастической границы и анализа охвата данных , количественных данных и временных рядов . [1] [2]
Анализ данных
Анализ набора данных выполняется интерактивно в наборе окон. Управление программой может осуществляться из выпадающего меню или в неструктурированном сеансе инструкций и манипуляций. Оценка включает:
- Управление данными, включая ввод из стандартных источников (например, Excel), преобразования и контроль образцов [2]
- Язык программирования , пакет матричной алгебры и научный калькулятор [1]
- Генерация случайных чисел , матрица для бутстреппинга , выборка Гиббса и моделирование Монте-Карло [1]
- Графический и числовой описательный статистический анализ [1]
- Инструменты оптимизации для оценки максимального правдоподобия , GMM или максимального смоделированного правдоподобия [1]
- Инструменты постоценки для моделирования , проверки гипотез и частичных эффектов [1]
- Вычислительные методы, соответствующие тестовым задачам Национального института стандартов и технологий [4] [5]
Ресурсы
В комплект документации в формате PDF входят справочные руководства по эксплуатации, базовая эконометрика и примеры приложений. [2]
Смотрите также
Примечания
- ^ abcdefg Хильбе, Джозеф (2006). «Обзор LIMDEP 9.0 и NLOGIT 4.0». Американский статистик . 60 (2): 187–202. doi :10.1198/000313006x110492.
- ^ abcde Маккензи, Колин; Такаока, Сумико (2003). «2002: Одиссея LIMDEP». Журнал прикладной эконометрики . 18 (2): 241–247. doi :10.1002/jae.705.
- ^ Список серверов
- ^ Одех, Олуваротими; Аллен Фезерстоун; Джейсон Бергтолд (2010). «Надежность статистического программного обеспечения». Американский журнал сельскохозяйственной экономики . 92 (5): 1472–1489. doi :10.1093/ajae/aaq068.
- ^ Маккалоу, Б. Д. (1999). «Надежность эконометрического программного обеспечения: EViews, LIMDEP, SHAZAM и TSP». Журнал прикладной эконометрики . 14 (2): 191–202. doi :10.1002/(SICI)1099-1255(199903/04)14:2<191::AID-JAE524>3.0.CO;2-K.
Ссылки
- Чанг, Джей Бонг и Ласк, Джейсон (2011). «Смешанные логит-модели: точность и выбор программного обеспечения». Журнал прикладной эконометрики 26: 167-172.
- Грин, Уильям и Хеншер, Дэвид (2010). Моделирование упорядоченного выбора . Cambridge University Press.
- MacKie-Mason, Jeffrey K. (1992). «Эконометрическое программное обеспечение: взгляд пользователя». Журнал экономических перспектив . 6 (4): 165–187. doi : 10.1257/jep.6.4.165 .
Внешние ссылки
- Официальный сайт
- НЛОГИТ
