LIBSVM
| Разработчик(и) | Чи-Чунг Чан и Чи-Джен Линь |
|---|---|
| Стабильный релиз | 3.3 / 11 августа 2022 г. ( 2022-08-11 ) |
| Репозиторий |
|
| Написано в | Java , C++ |
| Операционная система | Кроссплатформенный |
| Тип | Машинное обучение |
| Лицензия | БСД |
| Веб-сайт | www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm |
LIBSVM и LIBLINEAR — две популярные библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом , обе разработаны в Национальном университете Тайваня и обе написаны на C++ , хотя и с API C. LIBSVM реализует алгоритм последовательной минимальной оптимизации (SMO) для ядерных опорных векторных машин (SVM), поддерживая классификацию и регрессию . [1] LIBLINEAR реализует линейные SVM и модели логистической регрессии , обученные с использованием алгоритма спуска по координатам . [2]
Код обучения SVM из обеих библиотек часто повторно используется в других наборах инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, включая GATE , KNIME , Orange [3] и scikit-learn . [4] Существуют привязки и порты для таких языков программирования, как Java , MATLAB , R , Julia и Python . Он доступен в библиотеке e1071 в R и scikit-learn в Python.
Обе библиотеки являются свободным программным обеспечением , выпущенным в соответствии с трехпунктной лицензией BSD . [5] [6]
Ссылки
- ^ Чанг, Чи-Чунг; Лин, Чи-Джен (2011). «LIBSVM: Библиотека для опорных векторных машин». Труды ACM по интеллектуальным системам и технологиям . 2 (3). doi :10.1145/1961189.1961199. S2CID 961425.
- ^ Р.-Э. Фань; К.-В. Чанг; К.-Дж. Хсие; К.-Р. Ван; К.-Дж. Линь (2008). «LIBLINEAR: Библиотека для большой линейной классификации». Журнал исследований машинного обучения . 9 : 1871– 1874.
- ^ Янез Демшар; Томаж Цурк; Алеш Эрьявец; Чрт Горуп; Томаж Хочевар; Митар Милутинович; Мартин Можина; Матия Полайнар; Марко Топлак; Анже Старич; Миха Стайдохар; Лан Умек; Лан Жагар; Юре Жбонтар; Маринка Житник; Блаж Жупан (2013). «Оранжевый: набор инструментов для интеллектуального анализа данных на Python» (PDF) . Журнал исследований машинного обучения . 14 (1): 2349–2353 .
- ^ Разработчики scikit-learn. "1.4. Метод опорных векторов". scikit-learn.org . Получено 12 мая 2022 г. .
- ^ "COPYRIGHT". LIBSVM . Национальный университет Тайваня.
- ^ "COPYRIGHT". LIBLINEAR . Национальный университет Тайваня.
Внешние ссылки
- Домашняя страница LIBSVM
- Домашняя страница LIBLINEAR
- ЛИБЛИНЕЙНЫЙ в R
.svg/1280px-Free_and_open-source_software_logo_(2009).svg.png){kind=logo} | Эта статья о свободном и открытом программном обеспечении является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее. |
.svg){kind=link}
