Катя Шейнберг

Российско-американский прикладной математик
Катя Шейнберг
ОбразованиеМосковский государственный университет
Колумбийский университет ( кандидат наук , 1997)
Научная карьера
Поляприкладная математика
Учреждения
научный руководительДональд Голдфарб

Катя Шейнберг — российско-американский прикладной математик, известная своими исследованиями в области непрерывной оптимизации и, в частности, оптимизации без производных . Она является профессором Школы промышленной и системной инженерии в Технологическом институте Джорджии .

Образование и карьера

Шейнберг родилась в Москве . [1] Она получила степень бакалавра и магистра по вычислительной математике и кибернетике в Московском государственном университете в 1992 году, [2] и степень доктора философии по исследованию операций в Колумбийском университете в 1997 году. Ее диссертация « Вопросы, связанные с методами внутренних точек для линейного и полуопределенного программирования » была написана под руководством Дональда Гольдфарба . [2] [3]

Шейнберг работала в IBM Research в исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона с 1997 по 2009 год. После работы научным сотрудником в Колумбийском университете и внештатным преподавателем в Нью-Йоркском университете , она присоединилась к преподавательскому составу Лихайского университета в 2010 году. Шейнберг стала профессором Вагнера в Лихайском университете в 2014 году. [2] В 2019 году она перешла в Корнеллский университет , где стала профессором Школы исследований операций и информационной инженерии. [4] В июле 2024 года она перешла в Технологический институт Джорджии. [5]

Шейнберг является главным редактором серии книг SIAM-MOS по оптимизации с 2014 года, а также редактором Optima , информационного бюллетеня Общества математического программирования , с 2011 по 2013 год. [2]

Исследовать

Шейнберг работает на стыке оптимизации и машинного обучения, в частности, над машинами опорных векторов ядра . [6]

Совместно с Эндрю Р. Конном и Луисом Нунесом Висенте Шейнберг написал книгу «Введение в оптимизацию без производных» (SIAM Press, 2008). [7]

Признание

В 2015 году вместе с Конном и Висенте она выиграла премию Лагранжа в области непрерывной оптимизации Общества математической оптимизации и Общества промышленной и прикладной математики за их книгу. В премиальном отзыве было написано, что «небольшая выборка прямого влияния их работы наблюдается в аэрокосмической технике, городских транспортных системах, адаптивном построении сеток для уравнений с частными производными и очистке грунтовых вод». [8] [9] В 2019 году профессор Шейнберг была награждена премией Фаркаса Обществом оптимизации в Институте исследований операций и управленческих наук (INFORMS). [10] В 2022 году она была названа членом INFORMS «за выдающийся исследовательский вклад в непрерывную оптимизацию, в частности, за оптимизацию без производных и интерфейс оптимизации и машинного обучения, а также за выдающиеся заслуги и лидерство». [11]

Ссылки

  1. ^ Катя Шейнберг, Университет Лихай , получено 14 декабря 2018 г.
  2. ^ abcd Резюме (PDF) , получено 14.12.2018
  3. ^ Катя Шейнберг в проекте «Генеалогия математики»
  4. ^ Добро пожаловать, Катя Шейнберг, Operations Research and Information Engineering , получено 2022-10-03
  5. ^ Катя Шейнберг, Технологический институт Джорджии , получено 2024-09-19
  6. ^ Объединение статистики, компьютерных наук и прикладной математики, Университет Лихай , 28.08.2017 , получено 13.10.2020
  7. ^ Обзоры Введения в оптимизацию без производных :
    • Борчерс, Брайан (май 2009 г.), «Обзор», MAA Reviews
    • Брежнева, Ольга (2010), Математические обзоры , MR  2487816{{citation}}: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка )
    • Назарет, JL (июль 2010 г.), Математика вычислений , 79 (271): 1867– 1869, doi : 10.1090/S0025-5718-10-02379-3 , JSTOR  20779126{{citation}}: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка )
    • Орбан, Доминик (2011), Обзор SIAM , 53 (2): 395–396 , JSTOR  23065184, MR  2830333{{citation}}: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка )
  8. ^ Премия Лагранжа по непрерывной оптимизации, Общество промышленной и прикладной математики , получено 14 декабря 2018 г.
  9. ^ Цитата о премии Лагранжа 2015 года, Mathematical Optimization Society , получено 14 декабря 2018 г.
  10. ^ Катя Шейнберг выбрана победителем премии Фаркаса Общества оптимизации INFORMS 2019 года, Оптимизация INFORMS , получено 13 октября 2020 г.
  11. ^ INFORMS Имена стипендиатов 2022 года, INFORMS, 12 сентября 2022 г. , получено 03.10.2022
  • Публикации Кати Шейнберг, проиндексированные Google Scholar
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Катя_Шейнберг&oldid=1246627519"