Катя Шейнберг | |
---|---|
Образование | Московский государственный университет Колумбийский университет ( кандидат наук , 1997) |
Научная карьера | |
Поля | прикладная математика |
Учреждения | |
научный руководитель | Дональд Голдфарб |
Катя Шейнберг — российско-американский прикладной математик, известная своими исследованиями в области непрерывной оптимизации и, в частности, оптимизации без производных . Она является профессором Школы промышленной и системной инженерии в Технологическом институте Джорджии .
Шейнберг родилась в Москве . [1] Она получила степень бакалавра и магистра по вычислительной математике и кибернетике в Московском государственном университете в 1992 году, [2] и степень доктора философии по исследованию операций в Колумбийском университете в 1997 году. Ее диссертация « Вопросы, связанные с методами внутренних точек для линейного и полуопределенного программирования » была написана под руководством Дональда Гольдфарба . [2] [3]
Шейнберг работала в IBM Research в исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона с 1997 по 2009 год. После работы научным сотрудником в Колумбийском университете и внештатным преподавателем в Нью-Йоркском университете , она присоединилась к преподавательскому составу Лихайского университета в 2010 году. Шейнберг стала профессором Вагнера в Лихайском университете в 2014 году. [2] В 2019 году она перешла в Корнеллский университет , где стала профессором Школы исследований операций и информационной инженерии. [4] В июле 2024 года она перешла в Технологический институт Джорджии. [5]
Шейнберг является главным редактором серии книг SIAM-MOS по оптимизации с 2014 года, а также редактором Optima , информационного бюллетеня Общества математического программирования , с 2011 по 2013 год. [2]
Шейнберг работает на стыке оптимизации и машинного обучения, в частности, над машинами опорных векторов ядра . [6]
Совместно с Эндрю Р. Конном и Луисом Нунесом Висенте Шейнберг написал книгу «Введение в оптимизацию без производных» (SIAM Press, 2008). [7]
В 2015 году вместе с Конном и Висенте она выиграла премию Лагранжа в области непрерывной оптимизации Общества математической оптимизации и Общества промышленной и прикладной математики за их книгу. В премиальном отзыве было написано, что «небольшая выборка прямого влияния их работы наблюдается в аэрокосмической технике, городских транспортных системах, адаптивном построении сеток для уравнений с частными производными и очистке грунтовых вод». [8] [9] В 2019 году профессор Шейнберг была награждена премией Фаркаса Обществом оптимизации в Институте исследований операций и управленческих наук (INFORMS). [10] В 2022 году она была названа членом INFORMS «за выдающийся исследовательский вклад в непрерывную оптимизацию, в частности, за оптимизацию без производных и интерфейс оптимизации и машинного обучения, а также за выдающиеся заслуги и лидерство». [11]
{{citation}}
: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка ){{citation}}
: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка ){{citation}}
: CS1 maint: безымянное периодическое издание ( ссылка )