Джозеф Ваксберг
Американский статистик (1915–2006)

Джозеф Ваксберг
Рожденный( 1915-09-20 )20 сентября 1915 г. [1]
Кельце , Польша
Умер10 января 2006 г. (2006-01-10)(90 лет) [2]
Рядом с Вашингтоном, округ Колумбия , США
Альма-матерГородской университет Нью-Йорка , бакалавр гуманитарных наук, 1936 г.
ИзвестныйМетоды статистической выборки
Научная карьера
ПоляВыборка обследования, Статистика
УчрежденияПерепись населения США , Westat

Джозеф Ваксберг (20 сентября 1915 г. – 10 января 2006 г.) был американским статистиком. Работая в Бюро переписи населения США и Westat , он разработал методы выборки по площади и телефонной выборки и внес вклад во многие области обследований и переписей.

Ранний период жизни

Ваксберг родился в Кельце , Польша , в 1915 году и приехал в Соединенные Штаты в 1921 году, когда его семья иммигрировала. Он присоединился к Бюро переписи населения в качестве клерка в 1940 году. [1] Находясь там, он получил Премию за заслуги перед Министерством торговли в 1956 году и Золотую медаль в 1968 году. [3] Работая в Бюро переписи населения, он тесно сотрудничал с Моррисом Хансеном , одним из основателей выборочного обследования. Среди других клерков Бюро переписи населения были Бенджамин Теппинг, Джозеф Стейнберг, Сэмюэл Гринхаус , Уильям Н. Гурвиц, Маргарет Герни и Марвин Шнайдерман [4] — все они стали выдающимися статистиками.

Бюро переписи населения США 1940–1973 гг.

Ваксберг в основном работал над вопросами дизайна выборки, но его размышления не ограничивались математическими соображениями. [5] В зависимости от приложения он адаптировал методы для учета практических аспектов. В начале 1960-х годов он и Джон Нетер изучали ошибки памяти в потребительском опросе расходов на ремонт дома. [6] Хотя ошибки ответов в опросах расходов были известной проблемой, [7] [8] она не часто изучалась напрямую. Нетер и Ваксберг провели эксперимент, спонсируемый Бюро переписи населения США, чтобы изучить тенденцию людей неверно сообщать о периоде времени, когда были совершены расходы. В частности, крупные расходы часто сообщались о том, что они произошли ближе к настоящему времени, чем когда они фактически произошли, т. е. они были телескопированы вперед. Основываясь на своих выводах, они были первыми, кто предложил ограниченное припоминание в качестве потенциального решения. Во втором или последующем интервью в продолжающемся опросе респонденту сообщают расходы, которые были сообщены в предыдущем интервью, а затем спрашивают о дополнительных расходах с тех пор. Эффект телескопирования был позже признан в когнитивной психологии как распространенная проблема памяти при припоминании прошлых эффектов. [9] Ваксбергу и Нетеру приписывают создание оригинальной работы по концепции телескопирования. [6] Их работа также имеет отношение к эффектам обусловливания в панельных опросах , где отчеты участников о своих характеристиках могут (неправильно) меняться с течением времени, что приводит к смещению оценок. [10] [11] [12]

Другой темой, которую он изучал, были неверные данные, использованные при разработке выборки. [1] Когда он стал главным статистиком в американском текущем обследовании населения (CPS) в начале 1960-х годов, методы вероятности площади были хорошо известны. Но обследование столкнулось с новыми проблемами, вызванными расширением американской экономики. Началась миграция в пригороды из городов, и данные переписи 1960 года становились все более устаревшими. Карты, используемые для полевых работ, устарели. Быстрорастущие районы привели к плохим показателям размера, используемым для вероятностной пропорциональной выборке размера на основе последней переписи, что, в свою очередь, привело к недопустимо дорогостоящей рабочей нагрузке, если был реализован первоначальный план выборки. [13] Ошибки покрытия были признаны проблемами для переписей и обследований, в которых он также руководил исследованиями. Вместе со своими коллегами Ваксберг помог ввести выборку по списку адресов как способ сокращения числа домохозяйств, непреднамеренно пропущенных полевыми переписчиками. [1]

Ваксберг и коллеги измерили общую дисперсию между сегментами выборки и дисперсию внутри сегментов для различных элементов, собранных CPS, чтобы оценить эффект интервьюеров. Два интервьюера получили случайно выбранные задания в пределах набора небольших географических областей. Результаты показали большой эффект интервьюера для многих элементов, собранных в ходе опроса. Это исследование привело к тому, что большая часть информации была собрана из выборки лиц, а не из всего населения, чтобы сократить количество интервьюеров. В переписи населения США 1960 года сбор данных проводился по почте, тем самым устраняя проблему нежелательной вариации среди интервьюеров. [14]

Поздние годы

После 33 лет службы Ваксберг вышел на пенсию из Бюро переписи населения и присоединился к Westat , статистической исследовательской фирме в Роквилле, штат Мэриленд, США. [1]

В то время как в Westat он и Уоррен Митофски разработали метод случайного набора цифр Митофски-Ваксберга (MW) [15] (Waksberg, 1978). Эта статья была процитирована в различных статистических и социальных научных журналах около 2000 раз. [16] В 1986 году Калтон и Андерсон отметили, что этот метод был особенно полезен для выборки редких популяций. [17] Метод MW был особенно полезен для идентификации лиц, которые использовались в качестве контроля из общей популяции в исследованиях случай-контроль . [18]

В начале 1970-х годов неограниченная случайная выборка телефонных номеров в США была крайне неэффективна для выборки домохозяйств. Метод MW рассматривал первые восемь цифр в отсортированном списке телефонных номеров как кластеры (известные как 100-банки), отсеивал кластеры, звоня по случайно выбранному номеру в выборочном 100-банке и сохраняя кластер только в том случае, если номер, с которым связались, был жилым. В сохраненном кластере к 8-значному номеру кластера добавлялись дополнительные 2-значные номера и звонили, чтобы получить желаемый размер выборки. [15]

В 1967 году Митофски попросил его проконсультировать телеканал CBS по прогнозам на ночь выборов, и он занимал эту должность до выборов 1994 года. [1] В 1966 году CBS основывала свои прогнозы на наборе ключевых участков в каждом штате. В большинстве штатов система работала хорошо, но давала плохие прогнозы в нескольких штатах, таких как Мэриленд . Проблема в Мэриленде заключалась в том, что участки, в которых партийный раскол голосов существенно изменился по сравнению с предыдущими выборами, были исключены как выбросы или ошибки. Сообщенные голоса в этих участках оказались правильными, и их исключение привело к неверному прогнозу в гонке за губернатора. Основываясь на рекомендации Ваксберга и Митофски, CBS перешла на вероятностные выборки участков, не заменяя ни один. [ необходима цитата ]

Почести

Он служил профессии статистики на многих должностях и получил множество наград, включая Золотую медаль Министерства торговли, [3] Мемориальную премию Роджера Хэрриота от Американской статистической ассоциации (ASA) и избрание в качестве члена ASA в 1964 году. Он был членом совета директоров ASA в качестве председателей как Секции методов исследования опросов, так и Секции социальной статистики, а также входил в состав ряда комитетов. Он был президентом Вашингтонского статистического общества и был заместителем редактора журнала Survey Methodology . На протяжении всей своей карьеры в Бюро переписи населения и Westat он был приверженцем наставничества молодых статистиков. В 2001 году журнал Survey Methodology учредил ежегодную премию Waksberg Award в его честь, чтобы признать его вклад в профессию опросов. [19] [20]

Ссылки

  1. ^ abcdef Морганстейн, Дэвид; Маркер, Дэвид; Ваксберг, Джозеф (2000). «Беседа с Джозефом Ваксбергом». Статистическая наука . 15 (3): 299– 312. ISSN  0883-4237. JSTOR  2676667.
  2. ^ "Джозеф Ваксберг – исследователь-исследователь, 90". The New York Times . Associated Press. 17 января 2006 г. ISSN  0362-4331 . Получено 3 августа 2024 г.
  3. ^ ab Statistical Reporter: Current Developments in Federal Statistics (74-1 ed.). Вашингтон, округ Колумбия, США: Управление по управлению и бюджету США. 1974. С. 37.
  4. ^ Саймон, Ричард М. (1 мая 1997 г.). «Беседа с Марвином А. Шнайдерманом». Статистическая наука . 12 (2). doi :10.1214/ss/1029963425. ISSN  0883-4237.
  5. ^ Валиант, Ричард (2024). «Проект выборки с использованием моделей». Методология опроса . принято к публикации.
  6. ^ ab Neter, John; Waksberg, Joseph (1964). «Исследование ошибок ответов в данных о расходах из интервью с домохозяйствами». Журнал Американской статистической ассоциации . 59 (305): 18– 55. doi :10.1080/01621459.1964.10480699. ISSN  0162-1459.
  7. ^ Коул, Д.; Уттиг, Дж. Э. Г. (1956). «Оценка расходов, сбережений и доходов из бюджетов домохозяйств». Журнал Королевского статистического общества, серия A. 119 ( 4): 371–392 . doi :10.2307/2342576. JSTOR  2342576.
  8. ^ Фербер, Роберт (1955). «О надежности ответов, полученных в выборочных обследованиях». Журнал Американской статистической ассоциации . 50 : 788–810 .
  9. ^ Туранго, Роджер; Рипс, Лэнс Дж.; Расински, Кеннет А. (2000). Психология ответов на опрос . Кембридж, Великобритания; Нью-Йорк: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-57246-0.
  10. ^ Нетер, Джон; Ваксберг, Джозеф (1964). «Эффекты обусловливания от повторных интервью с домохозяйствами». Журнал маркетинга . 28 (2): 51– 56. doi :10.1177/002224296402800211. ISSN  0022-2429.
  11. ^ Halpern-Manners, Andrew; Warren, John Robert (1 ноября 2012 г.). «Обусловливание панели в лонгитюдных исследованиях: данные по элементам рабочей силы в текущем обследовании населения». Демография . 49 (4): 1499– 1519. doi :10.1007/s13524-012-0124-x. ISSN  0070-3370. PMC 3648659. PMID  22893185 . 
  12. ^ Линн, Питер (2009). Методология лонгитюдных обследований. Ряды Wiley в методологии обследования. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-01871-2. OCLC  298612199.
  13. ^ Бюро переписи населения США (октябрь 2006 г.). Текущее обследование населения: дизайн и методология (PDF) . Министерство труда и торговли США.{{cite book}}: CS1 maint: дата и год ( ссылка )
  14. ^ Бюро переписи населения США (2002). Измерение Америки: десятилетние переписи с 1790 по 2000 год (PDF) . Министерство торговли США.
  15. ^ ab Waksberg, Joseph (1978). «Методы выборки для случайного набора цифр». Журнал Американской статистической ассоциации . 73 (361): 40– 46. doi :10.1080/01621459.1978.10479995. ISSN  0162-1459.
  16. ^ "Google Академия". scholar.google.com .
  17. ^ Калтон, Грэм; Андерсон, Даллас В. (1986). «Выборка редких популяций». Журнал Королевского статистического общества. Серия A (общая) . 149 (1): 65–82 . doi :10.2307/2981886. hdl : 2027.42/147111 . ISSN  0035-9238. JSTOR  2981886.
  18. ^ Hartge, P.; Brinton, LA; Rosenthal, JF; Cahill, JI; Hoover, RN; Waksberg, J. (1 декабря 1984 г.). «Набор случайных цифр при выборе контрольной группы на основе населения». American Journal of Epidemiology . 120 (6): 825–833 . doi :10.1093/oxfordjournals.aje.a113955. ISSN  0002-9262. PMID  6334439.
  19. ^ "Премия Ваксберга | Международная ассоциация статистиков обследований (IASS)" . Получено 3 августа 2024 г. .
  20. ^ "ASA Community". community.amstat.org . Получено 3 августа 2024 г. .
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Joseph_Waksberg&oldid=1259714924"