Джонатан Кинли — количественный исследователь и менеджер хедж-фонда. Он основатель и генеральный директор Systematic Strategies, LLC, систематического хедж-фонда , который применяет высокочастотные торговые стратегии с использованием новостных алгоритмов.
Кинлей был основателем и генеральным партнером хедж-фонда Caissa Capital , чьи стратегии арбитража волатильности были разработаны инвестиционной исследовательской фирмой Кинлея Investment Analytics. Caissa, управлявшая активами на сумму 400 млн долларов, была признана FIMAT самым эффективным фондом в своем классе в 2004 году. Кинлей продолжил создавать Proteom Capital, чьи статистические арбитражные стратегии были основаны на методах распознавания образов, используемых в секвенировании ДНК . Ранее Кинлей был глобальным руководителем отдела обзора моделей в американском инвестиционном банке Bear Stearns .
Кинлей имеет докторскую степень по экономике и занимал должности на факультете Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета , [ 1] Университета Карнеги-Меллона и Университета Рединга. Кинлей регулярно выступает на конференциях и пишет статьи по инвестиционным исследованиям, инвестированию в хедж-фонды и количественным финансам. [2] Кинлей был членом сборной Англии по шахматам, которая выиграла золото на Всемирной студенческой олимпиаде в Мексике в 1978 году и выиграла чемпионат Великобритании по шахматам среди юношей до 18 лет в 1973 году. [3] Он сын редактора Fleet Street Джеймса Кинлея и отец британской актрисы Антонии Кинлей .
Образование
В 1979 году Кинли получил степень магистра по статистике в Университете Шеффилда. Затем, в 1995 году, он получил степень магистра делового администрирования по финансам и финансовому менеджменту в Лондонской школе бизнеса. В начале 2005 года он получил свою последнюю степень доктора философии по экономике в Бристольском университете.
Исследования и публикации
Аналитика акций, июнь 2023 г. ISBN 9798394997969 [4]
Оценка исторической волатильности, март 2005 г. [5]
Метастратегии и их применение, март 2023 г. [6]
Можно ли использовать методы машинного обучения для прогнозирования направления рынка? - Тест модели 1 000 000, июнь 2023 г. [7]
Синтетические рыночные данные и их применение, март 2023 г. [8]
Моделирование волатильности активов, февраль 2023 г. [9]
Прогнозирование волатильности на развивающихся рынках, март 2023 г. [10]
Модели ценообразования опционов EGARCH на основе диапазона, январь 2011 г. [11]
«Metal Logic», в Seeking Alpha , 23 августа 2016 г. [12]
«Торговля президентскими выборами», в Seeking Alpha , 27 июля 2016 г. [13]
«Побеждая Amazon», в Seeking Alpha , 25 июля 2016 г. [14]
«Crash Proof Investing» в Seeking Alpha , 22 июля 2016 г. [15]
«Разработка стратегии переноса волатильности», в Seeking Alpha , 15 июля 2016 г. [16]
«Инвестирование в ETF с кредитным плечом — теория и практика», Seeking Alpha, 5 мая 2015 г. [17]
«Создание надежных, высокоэффективных портфелей акций» в Seeking Alpha , 31 июля 2014 г. [18]
«Повышение доходности паевых инвестиционных фондов с помощью рыночного тайминга» в Seeking Alpha , 17 июля 2014 г. [19]
«Как сделать свой портфель пуленепробиваемым» в Seeking Alpha , 10 июля 2014 г. [20]
Интервью с Джонатаном Кинлеем о систематических стратегиях в журнале Active Trader Magazine , ноябрь 2010 г. [21]
«Долгая память и сдвиги режима в волатильности активов» в The Best of Wilmott 1: Incorporating the Quantitative Finance Review Wiley, 2004, ISBN 978-0-470-02351-8 [22]
^ См., например, Блог количественных исследований и торговли.
^ Список чемпионов Великобритании по шахматам
^ Кинлей, Джонатан (июнь 2023 г.). «Анализ акций». Amazon .
^ Кинлей, Джонатан (март 2005 г.). «Оценка исторической волатильности». SSRN 4384038.
^ Кинлей, Джонатан (март 2023 г.). «Метастратегии и их применение». SSRN 4389774.
^ Кинлей, Джонатан (июнь 2023 г.). «Можно ли использовать методы машинного обучения для прогнозирования направления рынка? — Тест модели 1 000 000». SSRN 4461437.
^ Кинлей, Джонатан (март 2023 г.). «Синтетические рыночные данные и их применение». SSRN 4380552.