Йон Даниэльссон | |
---|---|
Занятие | Экономист |
Академическое образование | |
Альма-матер | Университет Дьюка (доктор философии) |
Академическая работа | |
Дисциплина | Финансовая экономика, анализ рисков |
Учреждения | Лондонская школа экономики (1997–настоящее время) |
Известные идеи | Эндогенный риск |
Йон Даниэльссон — экономист, работающий профессором финансов ( доцентом ) в Лондонской школе экономики . [1] Его работа сосредоточена на финансовой стабильности , искусственном интеллекте , прогнозировании финансовых рисков , финансовом регулировании , международных финансах и системных причинах финансовой нестабильности. Даниэльссон также писал о криптовалютах и последствиях новых технологий для финансовой системы. Даниэльссон является автором нескольких книг по финансам и анализу рисков, а также принимает активное участие как во внутренних, так и в международных политических дебатах по финансовому регулированию. [2] [3]
Ему приписывают создание термина «эндогенный риск» совместно с его соавтором Хён Сон Шином . Даниэльссон утверждает, что такие риски являются причиной большинства финансовых кризисов . [4] [5]
Дэниелссон получил докторскую степень по экономике в Университете Дьюка в 1991 году и начал работать в LSE в 1997 году. Он также работал в Банке Японии и Международном валютном фонде (МВФ). В 2012 году он был назначен директором Центра системных рисков LSE (SRC), который проводит исследования финансовых кризисов и рисков, а также финансового регулирования. [6]
Области исследований Даниэльссона включают системный риск , искусственный интеллект , криптовалюты , финансовый риск , хедж-фонды , финансовое регулирование , волатильность рынка , ликвидность , модели экстремальных рыночных движений и микроструктуру валютных рынков . [7] Он много писал о ситуации после краха в Исландии . [8] [9]
В 2012 году он стал директором Центра системных рисков (SRC) Лондонской школы экономики, который был создан для изучения рисков, которые могут спровоцировать еще один финансовый кризис , и для разработки инструментов, помогающих политикам и финансовым учреждениям стать более подготовленными. Центр финансируется ESRC с годовым бюджетом в 1 миллион фунтов стерлингов.
В 2022 году Даниэльссон опубликовал в издательстве Йельского университета книгу под названием «Иллюзия контроля» , в которой он бросает вызов общепринятым взглядам на финансовые риски и объясняет, почему простые решения по контролю над финансовой системой обречены на провал.
Дэниелссон и соавторы изучают, как искусственный интеллект влияет на финансовую стабильность, и подчеркивают важность учета того, как известные каналы уязвимости финансовой системы взаимодействуют с социальными рисками ИИ.
1. Злонамеренное использование ИИ : ИИ может использоваться агентами, стремящимися к прибыли, для манипулирования системами, участия в общественно нежелательной деятельности или совершения незаконных действий, таких как мошенническая торговля и спонсируемые государством атаки.
2. Чрезмерная зависимость от ИИ : Чрезмерная зависимость от ИИ, особенно в областях с дефицитом данных, может привести к принятию неверных политических решений и повышению системного риска из-за уверенных, но неверных прогнозов ИИ.
3. Несоответствие ИИ : системы ИИ могут не следовать поставленным целям из-за противоречивых целей (прибыль, законность, этика), что приводит к дестабилизирующему поведению, особенно в периоды финансового стресса.
4. Структура рынка : разработка ИИ сосредоточена в нескольких крупных фирмах, что создает системный риск из-за согласованных убеждений и действий среди участников рынка, усиливая финансовые подъемы и спады.
В то время как ИИ, вероятно, сделает большую часть управления рисками и микропруденциального регулирования более дешевыми и эффективными, системный риск должен вырасти. Причина в том, что ИИ делает проблему процикличности, манипуляции и оптимизации против системы хуже, чем текущая система, ориентированная на человека. У них есть несколько недавно опубликованных статей по теме, Об использовании искусственного интеллекта в финансовом регулировании и влиянии на финансовую стабильность , [10] Искусственный интеллект и системный риск [11] и несколько блогов, например, Как финансовые органы могут использовать преимущества искусственного интеллекта [12] и Искусственный интеллект как центральный банкир [13]
Дэниелссон с соавторами изучали, как реакция центральных банков на Covid-19 , такая как макропруденциальное смягчение, инъекции ликвидности и валютные свопы, воспринималась финансовыми рынками. Они обнаружили, что политические интервенции были успешными в краткосрочном успокоении финансовых рынков, но поднимают серьезные вопросы о долгосрочном моральном риске, см. Успокоение краткосрочных рыночных страхов и его долгосрочные последствия: дилемма центральных банков . [14]
Дэниелссон и соавторы изучили проблему того, как риск влияет на вероятность кризисов, мотивированные наблюдением Мински о том, что стабильность дестабилизирует. Их исследование Learning from History: Volatility and Financial Crises [15] обнаружило, что длительный период низкого риска делает будущие финансовые кризисы вероятными. Более того, чем дольше длится среда с низким риском, тем больше влияние на будущий экономический рост, сначала положительное, а затем отрицательное, как показано в The Impact of Risk Cycles on Business Cycles: A Historical View [16] .
Даниэльссон ввел термин «проблема одного из тысячи дней» [17], утверждая, что финансовые кризисы обычно наносят наибольший ущерб, когда банки внезапно переключаются с погони за прибылью на выживание. Заключая, что такие резкие изменения в поведении делают статистический анализ, основанный на обычных временах, неэффективным. Вот почему мы не можем предсказать вероятность кризисов или то, что будут делать банки во время этих кризисов. Поскольку такое поведение возникает из естественного желания самосохранения, его нельзя устранить регулированием.
Даниэльссон является автором серии дискуссионных статей по рискам и моделям [18] [19] , а также принимает участие в заметных мероприятиях с участием крупных политиков. [20]
Дэниелссон и его коллеги [21] [22] выразили обеспокоенность по поводу системных показателей риска, таких как SRISK и CoVaR, поскольку они основаны на рыночных результатах, которые происходят несколько раз в год, так что вероятность системного риска, как она измерена, не соответствует фактическому системному риску в финансовой системе. Они утверждают, что системные финансовые кризисы случаются раз в 43 года для типичной страны ОЭСР и что показатели системного риска должны быть нацелены на эту вероятность.
Дэниелссон опубликовал две книги по прогнозированию финансовых рисков. [23] Одна из них представляет собой введение в практическое количественное управление рисками с акцентом на рыночный риск, а другая посвящена финансовой стабильности [24] и использует экономический анализ для обсуждения международной финансовой системы.