Jinchi Lv — статистик, специалист по данным, профессор кафедры наук о данных и операций Школы бизнеса им. Маршалла и профессор математики в Университете Южной Калифорнии . [1] Он является соразработчиком нескольких методов обучения науке о данных, методов вывода и алгоритмов для скрининга признаков, выбора моделей с неправильной спецификацией, больших гауссовых графических моделей и выбора признаков с контролируемыми коэффициентами ошибок, таких как скрининг уверенной независимости (SIS), обобщенный байесовский информационный критерий с априорной вероятностью (GBICp), инновационная масштабируемая эффективная оценка (ISEE) и имитации модели X (MXK). Он является избранным членом Американской статистической ассоциации , Института математической статистики и Азиатско-Тихоокеанской ассоциации искусственного интеллекта, а также обладателем бронзовой медали Гая Королевского статистического общества . [ 2] [3] [4]
Он возглавляет кафедру наук о данных и операций (DSO) в USC Marshall. Кроме того, он работал в нескольких академических комитетах на уровне университета, таких как комитет USC UCAPT (университетский комитет по назначениям, повышениям и срокам полномочий), комитет по срокам и отпускам USC и исследовательский комитет USC.