Джессика Халлман

Ученый-компьютерщик

Джессика Халлманкомпьютерный ученый и профессор компьютерных наук имени Джинни Рометти в Северо-Западном университете . Она известна своими исследованиями в области визуализации информации и количественной оценки неопределенности .

Образование

Халлман с отличием окончила Университет штата Огайо , получив степень бакалавра искусств по сравнительным исследованиям. Она получила степень магистра изящных искусств по сочинениям и поэтике в Университете Наропы . Халлман получила степень магистра наук по информации и степень доктора наук по информационным наукам в Мичиганском университете - Школе информации , где ее консультировал Эйтан Адар. Она прошла постдокторскую стажировку в Калифорнийском университете в Беркли на факультете компьютерных наук с Манишем Агравалой . [1]

Халлман начала свою карьеру в качестве преподавателя в Школе информации Вашингтонского университета , где она также была доцентом кафедры компьютерных наук и была связана с лабораторией интерактивных данных и группой DUB (Design Use Build).

Работа

Джессика Халлман опубликовала рецензируемые журнальные статьи по таким темам, как визуализация неопределенности, байесовское познание , взаимодействие человека и искусственного интеллекта, принятие решений в условиях неопределенности и оценка визуализаций. Ее работа внесла вклад в новые типы визуализации, чтобы помочь читателям развить интуитивное чувство неопределенности, например, гипотетические графики результатов. Известные работы включают

  • Стратегии визуального рассуждения для суждений и решений о размере эффекта [2]
  • В погоне за ошибкой: обзор оценки визуализации неопределенности [3]
  • Риторика визуализации: эффекты фрейминга в повествовательной визуализации [4]
  • Почему авторы не визуализируют неопределенность [5]
  • Графики гипотетических результатов превосходят графики погрешностей и графики скрипки для выводов о надежности упорядочения переменных [6]

Халлман прочитал множество приглашенных лекций и выступил с основными докладами, включая «Стратегическое сообщение о неопределенности» в Президентском совете консультантов по науке и технологиям, «Как визуально сообщать неопределенные данные» на конференции по глобальному риску, неопределенности и волатильности, «За пределами визуализации: теории вывода для улучшения анализа и коммуникации данных» [7] и «Визуальный опыт неопределенности» на OpenVisConf. [8] Халлман является содиректором коллектива Midwest Uncertainty (MU) в Северо-Западном университете .

Помимо своей научной работы, Халлман написала статьи для популярной прессы, связанные с визуализацией неопределенности, в том числе для Wired («Ваша диаграмма — детективная история? Или полицейский отчет?», совместно с Эндрю Гельманом ), [9] Scientific American , The Hill и National Review («Нам нужно улучшить коммуникацию рисков для борьбы с коронавирусом», совместно с Эллисон Шрагер). [10] Она является автором блога Эндрю Гельмана «Статистическое моделирование, причинно-следственные связи и социальные науки».

Награды

Ссылки

  1. ^ "Халлман, Джессика | Факультет | Северо-западное машиностроение". www.mccormick.northwestern.edu . Получено 18.05.2021 .
  2. ^ Kale, Alex; Kay, Matthew; Hullman, Jessica (2021-02-01). «Стратегии визуального рассуждения для суждений и решений о размере эффекта». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 27 (2): 272– 282. arXiv : 2007.14516 . doi : 10.1109/TVCG.2020.3030335. ISSN  1077-2626. PMID  33048681. S2CID  221662355.
  3. ^ Халлман, Джессика; Цяо, Сяоли; Коррелл, Майкл; Кейл, Алекс; Кей, Мэтью (01.01.2019). «В погоне за ошибкой: обзор оценки визуализации неопределенности». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 25 (1): 903– 913. doi : 10.1109/TVCG.2018.2864889. ISSN  1077-2626. PMID  30207956. S2CID  51920450.
  4. ^ Халлман, Дж.; Диакопулос, Н. (2011-12-01). «Риторика визуализации: эффекты обрамления в повествовательной визуализации». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 17 (12): 2231– 2240. doi :10.1109/TVCG.2011.255. ISSN  1077-2626. PMID  22034342. S2CID  10436985.
  5. ^ Халлман, Джессика (2019-12-01). «Почему авторы не визуализируют неопределенность». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 26 (1): 130– 139. arXiv : 1908.01697 . doi : 10.1109/TVCG.2019.2934287. ISSN  1077-2626. PMID  31425093. S2CID  19410506.
  6. ^ Халлман, Джессика; Резник, Пол; Адар, Эйтан (16.11.2015). «Гипотетические графики результатов превосходят планки погрешностей и графики скрипки для выводов о надежности упорядочения переменных». PLOS ONE . 10 (11): e0142444. Bibcode : 2015PLoSO..1042444H. doi : 10.1371/journal.pone.0142444 . ISSN  1932-6203. PMC 4646698. PMID 26571487  . 
  7. ^ "Семинар: Джессика Халлман | Институт взаимодействия человека и компьютера". hcii.cmu.edu . Получено 13 апреля 2021 г.
  8. ^ Опыт визуальной неопределенности - Джессика Халлман , получено 2021-04-13
  9. ^ «Ваша диаграмма — детективная история? Или полицейский отчет?». Wired . ISSN  1059-1028 . Получено 18.05.2021 .
  10. ^ «Нам нужно улучшить коммуникацию о рисках для борьбы с коронавирусом». National Review . 2020-08-19 . Получено 2021-05-18 .
  11. ^ Биренбаум, Гэбби (2019-05-08). "Профессор журналистики Джессика Халлман получает стипендию Microsoft Research Faculty Fellowship". The Daily Northwestern . Получено 2021-04-06 .
  12. ^ abcdef "iSchool Directory | Информационная школа | Вашингтонский университет". ischool.uw.edu . Получено 2021-04-06 .
  13. ^ "Поиск награды NSF: награда № 1749266 — КАРЬЕРА: Улучшение критического осмысления данных путем интеграции ожиданий пользователей во взаимодействие с визуализацией". www.nsf.gov . Получено 18.05.2021 .
  • Публикации Джессики Халлман, проиндексированные Google Scholar
  • http://users.eecs.northwestern.edu/~jhullman/pubs.html
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Джессика_Халлман&oldid=1240201702"