Халлман начала свою карьеру в качестве преподавателя в Школе информации Вашингтонского университета , где она также была доцентом кафедры компьютерных наук и была связана с лабораторией интерактивных данных и группой DUB (Design Use Build).
Работа
Джессика Халлман опубликовала рецензируемые журнальные статьи по таким темам, как визуализация неопределенности, байесовское познание , взаимодействие человека и искусственного интеллекта, принятие решений в условиях неопределенности и оценка визуализаций. Ее работа внесла вклад в новые типы визуализации, чтобы помочь читателям развить интуитивное чувство неопределенности, например, гипотетические графики результатов. Известные работы включают
Стратегии визуального рассуждения для суждений и решений о размере эффекта [2]
В погоне за ошибкой: обзор оценки визуализации неопределенности [3]
Риторика визуализации: эффекты фрейминга в повествовательной визуализации [4]
Почему авторы не визуализируют неопределенность [5]
Графики гипотетических результатов превосходят графики погрешностей и графики скрипки для выводов о надежности упорядочения переменных [6]
Халлман прочитал множество приглашенных лекций и выступил с основными докладами, включая «Стратегическое сообщение о неопределенности» в Президентском совете консультантов по науке и технологиям, «Как визуально сообщать неопределенные данные» на конференции по глобальному риску, неопределенности и волатильности, «За пределами визуализации: теории вывода для улучшения анализа и коммуникации данных» [7] и «Визуальный опыт неопределенности» на OpenVisConf. [8] Халлман является содиректором коллектива Midwest Uncertainty (MU) в Северо-Западном университете .
Помимо своей научной работы, Халлман написала статьи для популярной прессы, связанные с визуализацией неопределенности, в том числе для Wired («Ваша диаграмма — детективная история? Или полицейский отчет?», совместно с Эндрю Гельманом ), [9] Scientific American , The Hill и National Review («Нам нужно улучшить коммуникацию рисков для борьбы с коронавирусом», совместно с Эллисон Шрагер). [10] Она является автором блога Эндрю Гельмана «Статистическое моделирование, причинно-следственные связи и социальные науки».
Награды
Стипендия исследовательского факультета Microsoft - Microsoft , 2019 [11]
Премия за лучшую статью - IEEE VIS 2023, ACM CHI 2023, ACM VIS 2020, ACM CHI 2017 [12]
Почетное упоминание за лучшую статью - ACM CHI 2024, ACM CHI 2023, IEEE VIS 2021, ACM CHI 2020, ACM CHI 2018, IEEE VIS 2017, ACM CHI 2017, IEEE VIS 2011 [12]
Премия NSF CAREER, 2018 [13]
Премия NSF CRII - NSF, 2016 г. [12]
Премия Google Faculty Award — Google Research, 2015 [12]
^ "Поиск награды NSF: награда № 1749266 — КАРЬЕРА: Улучшение критического осмысления данных путем интеграции ожиданий пользователей во взаимодействие с визуализацией". www.nsf.gov . Получено 18.05.2021 .
Внешние ссылки
Публикации Джессики Халлман, проиндексированные Google Scholar