Джефф Гилл (академический)

Джефферсон Моррис Гилл (родился 22 декабря 1960 года) — заслуженный профессор государственного управления, математики и статистики, директор Центра науки о данных, бывший редактор журнала Political Analysis и член Центра поведенческой нейронауки Американского университета с осени 2017 года.

Он был профессором политологии в Университете Вашингтона в Сент-Луисе и директором Центра прикладной статистики. Он также был президентом Общества политической методологии Архивировано 2007-07-08 в Wayback Machine и является первым членом Общества политической методологии. Основные области исследований и интересов включают: политическую методологию, американскую политику , статистические вычисления , методы исследования и государственное управление . Текущие исследования сосредоточены на проектах по работе над разработкой байесовских иерархических моделей, непараметрических байесовских моделей, выявленных в ходе экспертных интервью, а также на фундаментальных вопросах статистического вывода. Он обладает обширными знаниями в области статистических вычислений, в частности инструментов Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC) . Большинство сложных байесовских моделей для социальных или медицинских наук требуют сложных, ресурсоемких инструментов, таких как MCMC, для эффективной оценки интересующих параметров. Гилл является экспертом в этих статистических и вычислительных методах и использует их для внесения вклада в эмпирические знания в области биомедицинских и социальных наук. Текущая теоретическая работа логически выстраивается на основе предыдущей прикладной работы Гилла и добавляет возможности для разработки новых гибридных алгоритмов для статистической оценки с многоуровневыми спецификациями и сложными временными рядами и пространственными отношениями.

Текущая прикладная работа включает: энергетику и рак, долгосрочные последствия для психического здоровья детей, подвергшихся воздействию войны, детские черепно-мозговые травмы, анализ мышиных моделей и молекулярные модели серповидноклеточной анемии. Он также участвует в ассоциированных исследованиях по генам (GWAS), которые стремятся обнаружить коррелированные гены рака, связанные с ожирением, диетой и физическими упражнениями, а также консультирует по анализу вычислительной генетики. Другие работы включают байесовские иерархические модели, теорию Монте-Карло с цепями Маркова, бюрократическое поведение в агентствах национальной безопасности и проблемы политической эпидемиологии. Его самые известные работы включают Essential Mathematics for Political and Social Research , совместно с Cambridge University Press , и третье издание Bayesian Methods for the Social and Behavioral Sciences (Chapman & Hall/CRC), которое является ведущим байесовским текстом для этих дисциплин. Он является автором семи других книг. Его журнальные работы публиковались в Quarterly Journal of Political Science , Journal of the Royal Statistical Society , Journal of Politics , Electoral Studies , Statistical Science , Political Research Quarterly , Sociological Methods & Research , Public Administration Review , Journal of Public Administration Research and Theory, Canadian Journal of Political Science , Journal of Statistical Software , Political Analysis , Lancet Neurology , American Journal of Epidemiology , Journal of Urology и других.

Гилл был приглашенным профессором государственного управления в Гарвардском университете в 2006–2007, 2018, 2021 годах и является аффилированным профессором статистики в Университете Флориды с 2001 года, а также преподавал в Калифорнийском университете в Дэвисе с 2004 по 2007 год. Ранее он был главным редактором журнала Political Analysis, занимающего 5-е место по импакт-фактору в политической науке (опередив APSR).

• Степень бакалавра по математике в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (1984)
• Магистр делового администрирования в Джорджтауне (1988)
• Доктор философии (государственное управление, статистика) Американский университет (1996)
• Постдокторант, Гарвардский университет (1997–98)

• ——— (2008). «Является ли сходимость частичной размерности проблемой для выводов из алгоритмов MCMC?». Политический анализ . 16 (2): 153–178. doi :10.1093/pan/mpm019.
• ——— (2007). Байесовские методы: подход социальных и поведенческих наук (второе издание). CRC Press. ISBN 978-1-58488-562-7.
• ———; Зорн, Крис (2007). «Этиология общественной поддержки правила назначенного бьющего» (PDF) . Quarterly Journal of Political Science . 2 (2): 189–203. doi :10.1561/100.00006020. Архивировано из оригинала (PDF) 2008-09-08 . Получено 2007-11-16 .
• ——— (2006). Основы математики для политических и социальных исследований . Cambridge University Press. ISBN 0-521-68403-X.
• ———; Альтман, Мика ; Макдональд, Майкл П. (2003). Численные вопросы статистических вычислений для социальных ученых . John Wiley & Sons. ISBN 0-471-23633-0.

• Публикации Джеффа Гилла, проиндексированные Google Scholar