Жан-Поль Бензекри | |
---|---|
Рожденный | ( 1932-02-28 )28 февраля 1932 г. Оран , Алжир |
Умер | 24 ноября 2019 г. (2019-11-24)(87 лет) Виллампюи , Франция |
Национальность | Французский |
Образование | Высшая нормальная школа Университета Сорбонны |
Известный | Анализ корреспонденции |
Супруг | Франсуаза Леруа ( м. 1956 |
Научная карьера | |
Поля | Статистика |
Учреждения | |
Тезис | Sur les variétés localement affines et localement Projectives (1960) |
научный руководитель | Анри Картан |
Жан-Поль Бензекри был французским математиком и статистиком . Он учился в Высшей нормальной школе и был профессором в Университете Ренна , а затем большую часть своей карьеры в Парижском институте статистики (l'Institut de Statistique de l'Université de Paris), Университете Пьера и Марии Кюри в Париже . Он наиболее известен своим специфическим индуктивным подходом к анализу данных , который привел к созданию анализа соответствий , статистического метода анализа таблиц сопряженности , а также изобретением алгоритма цепочки ближайших соседей для агломеративной иерархической кластеризации .
Жан-Поль Бензекри родился в Оране, Алжир , в 1932 году, где его отец был врачом. Он учился в лицее Ламорисьер, Оран и лицее Бюжо, Алжир. В 1950 году он впервые сдал вступительный экзамен в ENS ( École Normale Supérieure ) в Париже, а в 1953 году — в «Agrégation de Mathématiques», национальный экзамен на получение диплома учителя. Затем он занимался научными исследованиями в области математики. Уехав в Соединенные Штаты в 1955 году в Принстонский университет , после 4 месяцев обучения он представил докторскую диссертацию по дифференциальной геометрии под названием Variété localement plates [1] под руководством Анри Картана .
С 1959 по 1960 год он проходил срочную военную службу в группе оперативных исследований французского флота , где занимался многомерным моделированием данных традиционными аналитическими методами без использования компьютера. [2] В 1960 году он защитил докторскую диссертацию в Сорбонне, Париж, под названием « О локально-аффинных и локально-проективных переменных» [3] снова под руководством Анри Картана .
Преподавательская карьера Бензекри началась в 1963 году в качестве доцента на факультете наук в Ренне , где он создал курс математической лингвистики. Одной из его первых учениц была Брижит Эскофье-Кордье, которая в 1965 году опубликовала диссертацию под названием Analyse Factorielle des Correspondances ( Анализ соответствий ) с применением к текстовым данным. [4] В 1965 году Бензекри стал профессором Сорбонны и основал Laboratoire de Statistique в Парижском институте статистики . Его первоначальный курс «Analyse des Données» превратился в полномасштабную программу MS-PhD, которая стала основой его исследовательской деятельности.
Начиная с его ранней работы в 1963 году по обработке естественного языка (NLP), Бензекри интуитивно понял, что электронные вычисления станут Novius Organum (т. е. новым инструментом), позволяющим решать проблемы совместно между математикой, логикой и лингвистикой. Вдохновленный пионерскими работами Луи Гуттмана и Чикио Хаяши, а также распределительной методологией Зеллига Харриса , он разработал геометрическую эквивалентность этим подходам, найдя главные оси инерции взвешенного облака точек. Эти алгоритмы были основными строительными блоками метода, который он позже назвал « Анализом соответствий ». Разрабатывая анализ соответствий с систематическим дополнением методов кластеризации , его интерес перешел к анализу как больших контингентных и двоичных таблиц, так и некоторых других видов массивов данных после подходящего преобразования, включая лексические таблицы, полученные из необработанных текстов. [5]
Отдавая предпочтение индукции, а не проверке гипотез, большая часть его подхода заключается в описании и понимании того, как многомерный набор данных отклоняется от гипотезы независимости его строк и столбцов посредством интерпретации закономерностей, часто выявляемых графическими отображениями облаков точек. Но он также был открыт для повторного введения новой статистической структуры в этот чисто исследовательский процесс, выводя апостериорную проекцию дополнительных переменных (т. е. столбцов) и индивидов (т. е. строк). Его раннее знакомство с компьютерами и их языками программирования привело его к принятию тензорных обозначений и квазиалгол - подобных алгоритмических формул в текстах его курсов еще в 1967 году. Это облегчило транскрипцию его концепций его коллегами и студентами в компьютерные программы на широком спектре языков, последней из которых является широкий спектр реализаций на языке R, таких как FactoMineR. [6] Тензорные обозначения Бензекри были предшественниками последних разработок тензорного исчисления для машинного обучения (например, TensorFlow ). В области методов кластеризации Бензекри (1982) [7] также предложил новый алгоритм (алгоритм цепочки ближайших соседей) для агломеративной иерархической кластеризации.
Только одно руководство было опубликовано на английском языке под непосредственным руководством Бензекри ближе к концу его университетской карьеры.