Джеймс У. Стиглер

Джеймс В. Стиглер — американский психолог, исследователь, предприниматель и автор. Он — заслуженный профессор кафедры психологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и член Института точности Национального университета в Сан-Диего . ^[1]

Исследования Стиглера сосредоточены на понимании процессов преподавания и обучения, особенно математики и естественных наук. Он также провел исследование по переосмыслению роли исследований и разработок в образовании. ^[2] Он является соавтором двух книг: «Разрыв в обучении» ^[3] и «Разрыв в обучении» ^{[4] .}

Стиглер получил несколько наград за свои исследования, включая стипендию Гуггенхайма ^[5] и премию QuEST от Американской федерации учителей . ^[6] Он является членом Американского психологического общества ^[7] и Американской ассоциации образовательных исследований , а также членом Национальной академии образования . ^[8]

Стиглер получил степень бакалавра в области религиоведения в Университете Брауна в 1976 году и степень магистра в области образования в Университете Пенсильвании в 1977 году. Позже он получил степень магистра в области психологии развития в 1979 году и степень доктора философии в области психологии развития в 1982 году, обе в Мичиганском университете . ^[9]

Стиглер присоединился к Чикагскому университету в 1983 году в качестве доцента, став доцентом в 1989 году. В 1991 году он покинул Чикагский университет и некоторое время преподавал в Дартмутском колледже, прежде чем присоединиться к Калифорнийскому университету в Лос-Анджелесе, где он и остается с тех пор. ^[9] Он был назначен заместителем декана по исследованиям и инновациям в Отделении социальных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в 2011 году и занимал эту должность до 2016 года. ^[1] С 2008 по 2017 год он был старшим научным сотрудником Фонда Карнеги по улучшению преподавания . ^[10]

В 2017 году Precision Institute в Национальном университете Сан-Диего назначил его своим научным сотрудником. В Precision Institute он работал над разработкой и распространением исследований, соответствующих миссии института по расширению подходов, основанных на данных, для выявления и применения эффективных персонализированных методов обучения в высшем образовании. ^[10]

С 1997 по 2001 год Стиглер входил в состав Совета по поведенческим, когнитивным и сенсорным наукам Национальной академии наук . ^[9]

На протяжении всей своей карьеры Стиглер участвовал в создании компаний, связанных с его исследованиями. В 1995 году Стиглер основал Digital Lava, компанию, занимающуюся мультимедийными технологиями, и вывел ее на IPO в 1999 году. Он основал LessonLab, Inc. в 1998 году и занимал должность ее генерального директора до 2003 года, когда ее приобрела Pearson . После этого он был назначен старшим вице-президентом по исследованиям в Pearson Achievement Solutions и проработал на этой должности до 2007 года. ^[11]

В 2013 году он стал соучредителем (совместно со своим сыном Чарли Стиглером) Zaption, компании образовательных технологий в сфере видеообучения. Zaption была приобретена Workday в 2016 году. ^[12]

В начале своей карьеры исследования Стиглера были сосредоточены в основном на кросс-культурном сравнении преподавания и обучения, что привело к появлению ряда исследований и статей ^[13] и двух отраслевых книг: The Learning Gap (в соавторстве с Гарольдом В. Стивенсоном) и The Teaching Gap (в соавторстве с Джеймсом Хибертом). В последней книге сообщалось о первом из двух крупных видеообзоров, которые он проводил в 1990-х годах, TIMSS Video Studies, и сравнивалось преподавание математики в восьмом классе в Германии , Японии и Соединенных Штатах . ^[3] Большая часть его работы была сосредоточена на преподавании и изучении математики. ^[13]

Благодаря этой работе Стиглер стал широко известен своей работой по анализу видео в классе, как в межкультурном плане, так и в рамках одной культуры, как средство объяснения внутрикультурных различий в оценках учителей по добавленной стоимости (VAE). Он сотрудничал с группой скандинавских исследователей в исследовании, сравнивающем преподавание алгебры в Финляндии , Норвегии , Швеции и США. ^[14]

В более поздних исследованиях Стиглер расширил эту работу различными способами. В исследовании с Николь Керстинг в Университете Аризоны Стиглер сосредоточился на знаниях учителя и на том, как они влияют на качество обучения и обучение студентов. Ключевым нововведением в этой работе стала разработка оценки знаний учителя с помощью анализа видео в классе (CVA). ^[15]

В конце 2000-х годов Стиглер начал исследовать, что помнят и понимают студенты общественных колледжей об основах математики в средней и старшей школе, и подготовил несколько статей (совместно с Карен Гиввин), в которых документировалась хрупкая и фрагментарная природа того, что осталось от математического образования учащихся в начальной и средней школе. ^[2]

В конце 2010-х годов Стиглер начал сотрудничество с Джи Соном в Калифорнийском государственном университете в Лос-Анджелесе . Они работали над теоретическим перепроектированием курса вводной статистики как средства разработки и проверки того, что они называли гипотезой практических связей . ^[2]

Согласно этой гипотезе, обширная и преднамеренная практика применения основных концепций и представлений предметной области к все более сложным проблемам на протяжении всего курса приведет к более связным, гибким и переносимым знаниям. Они опубликовали первую версию интерактивного онлайн-учебника, основанного на подходе, в 2017 году, а первую статью, которая появилась в результате этого сотрудничества, в 2018 году. ^[16]

Некоторые исследования Стиглера были сосредоточены на переосмыслении того, как проводятся НИОКР для образования. Часть этих усилий была проведена в сотрудничестве с Фондом Карнеги по улучшению преподавания, где он работал старшим научным сотрудником с 2008 по 2017 год и внес вклад в разработку программы Carnegie's Statway для общественных колледжей. ^[17]

В августе 2017 года Стиглер и его команда в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе при финансировании Chan Zuckerberg Initiative разработали то, что он называет подходом Better Book к исследованиям и разработкам в области образования, а также технологическую платформу (CourseKata), предназначенную для поддержки этого подхода. Вместо исследователей, разработчиков учебных программ и преподавателей, работающих изолированно, подход Better Book предполагает постоянное сотрудничество, направленное на постепенные и непрерывные улучшения онлайн-интерактивного учебника на основе данных, полученных от студентов. Первым направлением подхода Better Book является вводная книга по статистике, написанная в соавторстве с Джи Соном. ^{[18] [19]}

• 1985 - Мемориальная премия Уильяма Г. Чейза за выдающиеся исследования молодого ученого в области когнитивной психологии, Университет Карнеги-Меллона ^[9]
• 1986 г. — стипендия Спенсера, присужденная Национальной академией образования.
• 1989 — Премия имени Бойда Р. МакКэндлесса для молодых учёных, 7-е отделение Американской психологической ассоциации
• 1989 - 1990 - научный сотрудник Центра перспективных исследований в области поведенческих наук, Стэнфорд, Калифорния
• 1989 - 1990 - стипендия Гуггенхайма, Мемориальный фонд Джона Саймона Гуггенхайма
• 1989 - 1990 - Премия за обзор исследований, Американская ассоциация образовательных исследований
• 1995 г. — Премия QUEST Американской федерации учителей
• 1997 г. — Национальная премия Ассоциации выпускников Пенсильванского университета за выдающиеся достижения
• 2000 — Премия «Выбор критиков» Американской ассоциации образовательных исследований (за книгу «Пробел в преподавании»)
• 2003 г. — член Национальной академии образования.
• 2008 г. — член Американской ассоциации образовательных исследований.
• 2013 г. — член Ассоциации психологических наук.

• Разрыв в обучении: почему наши школы терпят неудачу и чему мы учимся у японского и английского образования . (1992)
• Разрыв в обучении: лучшие идеи от учителей мира по улучшению образования в классе. (1999/2009). (Японский перевод опубликован в 2002 году)
• Введение в статистику: подход к моделированию. (2017)

• Стиглер, Дж. В. (1984). «Умственные счеты»: влияние обучения счету на устные вычисления у китайских детей. Когнитивная психология, 16, 145–176.
• Стивенсон, Х. У., Ли, С. Ю. и Стиглер, Дж. У. (1986). Математические достижения китайских, японских и американских детей. Science, 231, 693–699.
• Стиглер, Дж. В., Фернандес, К. и Йошида, М. (1996). Культуры преподавания математики в японских и американских начальных классах. В T. Rohlen и G. Le Tendre (ред.), Преподавание и обучение в Японии. Нью-Йорк: Cambridge University Press. стр. 213–247.
• Stigler, JW, Gallimore, R., и Hiebert, J. (2000). Использование видеоопросов для сравнения классов и преподавания в разных культурах: примеры и уроки из видеоисследований TIMSS и TIMSS-R. Educational Psychologist, том 35, номер 2, весна. Страницы 87–100.
• Хиберт, Дж., Галлимор, Р. и Стиглер, Дж. В. (2002). База знаний для профессии учителя: как она будет выглядеть и как ее получить? Educational Researcher, 31, 5, 3-15.
• Стиглер, Дж. В. и Томпсон, Б. (2009). Размышления о создании, накоплении и использовании общих знаний для улучшения преподавания. Elementary School Journal, том 109, № 5, 442–457.
• Стиглер, Дж. В., Гиввин, К. Б. и Томпсон, Б. (2010). Что понимают в математике студенты, изучающие математику в общественном колледже. The MathAMATYC Educator, том 1, № 3, 4-16.
• Гиввин, КБ, Стиглер, Дж. В. и Томпсон, Б. (2011). Что понимают студенты факультета развивающей математики общественных колледжей о математике, часть 2: Интервью. Преподаватель MathAMATYC, том 2, № 3, 4-18.
• Richland, LE, Stigler, JW, & Holyoak, KJ (2012). Обучение концептуальной структуре математики. Educational Psychologist, 47(3), 189–203.
• Керстинг, Н. Б., Гиввин, КБ, Томпсон, Б. Дж., Сантагата, Р. и Стиглер, Дж. В. (2012). Измерение полезных знаний: анализ учителями видеоматериалов по математике в классе предсказывает качество преподавания и успеваемость учащихся. Американский журнал образовательных исследований, 49(3), 568–589.
• Stigler, JW, & Hiebert, J. (2017). Культура преподавания: глобальная перспектива. В A. Motoko & GK LeTendre (ред.), Международный справочник по качеству и политике обучения учителей. Нью-Йорк: Routledge, страницы 52–65.
• Stigler, JW & Miller, KF (2018). Экспертиза и эффективность работы экспертов в преподавании. В KA Ericsson, R. Hoffman, A. Kozbelt & AM Williams (ред.) The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance. Кембридж: Cambridge University Press, страницы 431–452.
• Сон, Дж. Й., Рамос, П., ДеВольф, М., Лофтус, В. и Стиглер, Дж. В. (2018). Исследование гипотезы практических связей: использование жестов для поддержки координации идей при понимании сложной статистической концепции. Когнитивные исследования: принципы и последствия [2365-7464], 3:1 (1-13).