Джеймс Чарльз Филлипс (родился 9 марта 1933 года) — американский физик , член Национальной академии наук (1978). Филлипс изобрёл точную теорию ионности химических связей в полупроводниках, а также новые теории уплотнённых сетей (включая стёкла, высокотемпературные сверхпроводники и белки).
Филлипс провел постдокторские годы в Калифорнийском университете в Беркли с Чарльзом Киттелем и в лаборатории Кавендиша в Кембриджском университете, где он представил идеи PP, которые использовались там в течение десятилетий Фолькером Гейне и другими. Он вернулся в Чикагский университет в качестве преподавателя (1960-1968). Там он и Марвин Л. Коэн расширили теорию PP для расчета фундаментальных оптических и фотоэмиссионных спектров многих полупроводников с высокой точностью. [1] [2] [3]
Филлипс вернулся к постоянным исследованиям в Bell Laboratories (1968–2001), где он завершил свои диэлектрические исследования свойств полупроводников. В 1979 году он изобрел практическую теорию уплотненных сетей, известную как теория жесткости , специально примененную сначала к сетевым стеклам, основанную на топологических принципах и ограничениях лагранжевой связи [более 1100 ссылок]. Со временем эта теория организовала большие объемы данных о стекле и достигла кульминации в открытии (1999) Пунитом Булчандом новой фазы вещества — промежуточной фазы стекол, свободной от внутреннего напряжения и с почти обратимым стеклованием. Эта теория была принята в Corning [ 4] , где она способствовала изобретению новых специальных стекол, включая Gorilla Glass (используется в более чем трех миллиардах портативных устройств в 2014 году) и других. В 2001 году Филлипс перешел в Ратгерский университет, где он завершил свою теорию 1987 года о высокотемпературных сверхпроводниках как самоорганизующихся перколяционных легирующих сетях, продемонстрировав их высокотемпературную систематику Tc на уникальном валентном композиционном графике Полинга с симметричной особенностью в виде пика, совершенно непохожей на известную для критических температур Tc любого другого фазового перехода. [5]
Затем он нашел способ [6] связать идеи Пера Бака о самоорганизованной критичности с белками, которые представляют собой сети, уплотненные в глобулы гидропатическими силами, используя новую шкалу гидрофобности (похожую по точности на его диэлектрическую шкалу ионности), изобретенную в Бразилии с использованием биоинформатических методов на более чем 5000 структур в базе данных белков. [7]
С тех пор Филлипс применил свои методы биоинформатического масштабирования к нескольким важным с медицинской точки зрения семьям. [8]
В 2020 году Филипс представил рукопись в Труды Национальной академии наук, в которой пришел к выводу, что эволюция человеческого динеина демонстрирует черты, «свидетельствующие о разумном замысле». [9] Сопроводительное письмо не поддержало этот спорный вывод: «Привлечение разумного замысла в попытке подкрепить неоправданные обобщения об эволюции является нелогичным выводом». [10] Работа была продолжена для обсуждения эволюции коронавируса (CoV) с 2003 по 2019 год. Она выявила новый набор мутаций «уровня» спайков, предположительно объясняющих очень высокую заразность CoV2019. Теория также предсказала очень высокий успех вакцины Оксфорда, о чем позже сообщалось в газетах. [11] Наконец, в конце 2022 года он выявил качественное изменение в наборе мутаций спайков, которые стали более ровными и сконцентрировались вблизи нескольких участков в домене связывания рецептора. Этот сдвиг объясняет внезапное прекращение пандемии CoV в 2023 году [12]
Филлипс опубликовал четыре книги и более 500 статей. Он смоделировал свою работу по образцу работ Энрико Ферми и Лайнуса Полинга ; она подчеркивает общие новые идеи в конкретном контексте решения проблем. Одним из его ярких моментов, не упомянутых выше, является его (1994) раздвоенное решение дробей, найденных в растянутой экспоненциальной релаксации, старейшей (~ 140 лет) нерешенной проблемы в науке. Эта спорная топологическая модель была подтверждена в решающем эксперименте Corning, с их лучшими очками в специально подобранных геометриях (2011). Его теория бифуркации также объясняет (2010, 2012) распределение 600 миллионов цитат из 25 миллионов статей (все по науке 20-го века), и почему они резко изменились в 1960 году. [13]