Хайме Карбонелл | |
---|---|
Рожденный | ( 1953-07-29 )29 июля 1953 г. |
Умер | 28 февраля 2020 г. (2020-02-28)(66 лет) |
Национальность | американский |
Альма-матер | Массачусетский технологический институт , Йель |
Научная карьера | |
Поля | Языковые технологии , Компьютерные науки , Машинное обучение , Вычислительная биология |
Учреждения | Университет Карнеги-Меллона |
Тезис | Субъективное понимание: компьютерные модели систем убеждений (1979) |
научный руководитель | Роджер Шенк |
Докторанты | Иоланда Джил Майкл Лорен Молдин Мануэла М. Велосо |
Веб-сайт | www.cs.cmu.edu/~jgc/ |
Хайме Гильермо Карбонелл (29 июля 1953 г. — 28 февраля 2020 г.) был ученым-компьютерщиком, внесшим основополагающий вклад в разработку инструментов и технологий обработки естественного языка . Его обширные исследования в области машинного перевода привели к разработке нескольких современных систем языкового перевода и искусственного интеллекта. Он получил степени бакалавра наук по физике и математике в Массачусетском технологическом институте в 1975 году и защитил докторскую диссертацию под руководством доктора Роджера Шэнка в Йельском университете в 1979 году. Он присоединился к Университету Карнеги-Меллона в качестве доцента кафедры компьютерных наук в 1979 году и с тех пор жил в Питтсбурге. Он был связан с Институтом языковых технологий , кафедрой компьютерных наук, кафедрой машинного обучения и кафедрой вычислительной биологии в Университете Карнеги-Меллона. [1]
Его интересы охватывали несколько областей искусственного интеллекта , языковых технологий и машинного обучения . В частности, его исследования были сосредоточены на таких областях, как интеллектуальный анализ текста (извлечение, категоризация, обнаружение новизны) и на новых теоретических основах, таких как унифицированная теория на основе утилит, объединяющая поиск информации , резюмирование , свободные текстовые вопросы и связанные с ними задачи. Он также работал над машинным переводом , как высокоточным машинным переводом на основе знаний, так и машинным обучением для машинного перевода на основе корпусов (например, обобщенный машинный перевод на основе примеров ).
Карбонелл был профессором компьютерных наук Аллена Ньюэлла и главой Института языковых технологий в Университете Карнеги-Меллона. Он присоединился к Карнеги-Меллону в 1979 году и стал ключевым преподавателем в области искусственного интеллекта. Он был назначен полным профессором в 1987 году, заведующим кафедрой Ньюэлла в 1995 году и профессором университета в 2012 году.
Он закончил бакалавриат в MIT, получив двойную степень по математике и физике. Он получил докторскую степень по информатике в Йельском университете в 1979 году.
На момент своего назначения Карбонелл был самым молодым профессором Школы компьютерных наук в CMU. Его считали креативным, проницательным и высокопродуктивным исследователем. Его исследования охватывали несколько областей компьютерных наук, в основном в области искусственного интеллекта, включая: машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и текста, обработку естественного языка, сверхкрупномасштабные базы знаний, транслингвистический поиск информации и автоматизированное реферирование. Он написал более 300 технических статей и сделал более 500 приглашенных или рецензируемых докладов (коллоквиумы, семинары, панели, конференции, основные доклады и т. д.). Он умер после продолжительной болезни 28 февраля 2020 года. [2] Мона Талат Диаб стала директором Института языковых технологий CMU осенью 2023 года. [3]
Некоторые из основных научных достижений Карбонелла включают создание технологии MMR (максимальная предельная релевантность) для реферирования текста и обнаружения информационной новизны в поисковых системах, изобретение трансформационной аналогии, обобщенного метода для рассуждений на основе прецедентов (CBR) для повторного использования, изменения и составления прошлых успешных планов для все более сложных проблем и основанного на знаниях межъязыкового машинного перевода. Он сыграл важную роль в создании Программы вычислительной биолингвистики, совместного предприятия Карнеги-Меллона и Питтсбургского университета, которое объединяет языковые технологии и машинное обучение для моделирования и прогнозирования геномных, протеомных и гликомических трехмерных структур.
Карбонелл был особенно известен в области машинного обучения. Он организовал первые четыре конференции по машинному обучению, начиная с CMU в 1981 году. Институт языковых технологий (LTI), основанный и руководимый Карбонеллом, добился высших наград во многих областях. Эти области включают машинный перевод, поисковые системы (включая основание Lycos Майклом Молдином , одним из аспирантов Карбонелла), синтез речи и образование. LTI остается оригинальным, крупнейшим и самым известным институтом языковых технологий с более чем 12 миллионами долларов ежегодного финансирования и 200 исследователями (преподавателями, сотрудниками, аспирантами, студентами магистратуры, приглашенными учеными и т. д.).
Карбонелл внес значительный технический вклад в несколько областей, включая (1) создание технологии MMR (максимальной предельной релевантности) для реферирования текста и обнаружения информационной новизны в поисковых системах, (2) проактивное машинное обучение для многоисточникового чувствительного к затратам активного обучения, (3) связанные условные случайные поля для прогнозирования третичных и четвертичных белковых складок, (4) метод симметричного оптимального фразового выравнивания для обучаемого машинного перевода на основе примеров и статистического машинного перевода, (5) моделирование аномалий серий для обнаружения финансового мошенничества и синдромного надзора, (6) основанный на знаниях межъязыковой машинный перевод, (7) надежный синтаксический анализ прецедентов, (8) обучение в пространстве версий с затравкой и (9) изобретение трансформационной и деривационной аналогии, обобщенных методов для рассуждений на основе прецедентов (CBR) для повторного использования, изменения и составления прошлых успешных планов для все более сложных проблем.
Команды под руководством Карбонелла добились высших наград во многих областях, таких как первый масштабируемый высокоточный межъязыковой машинный перевод (1991), первый машинный перевод речи в речь (1992), первый крупномасштабный паук и поисковая система (1994) и первый обучаемый, крупномасштабный предсказатель топологии белковой структуры (2005). Современное машинное обучение, совместно созданное Карбонеллом, Михальски и Митчеллом, является фундаментальной технологией, обеспечивающей возможности в поисковых системах, интеллектуальном анализе данных и социальных сетях. Начиная с 1980 года, он был соредактором первых трех книг по машинному обучению, инициировал конференции по машинному обучению и был соучредителем и главным редактором ML Journal. Инновации Карбонелла привели к нескольким успешным стартапам: Carnegie Group (экспертные системы ИИ), Lycos (поиск в Интернете), Wisdom (финансовая оптимизация и машинное обучение), Carnegie Speech (обучение устному языку), Dynamix (интеллектуальный анализ данных и обнаружение закономерностей) и Meaningful Machines (контекстно-ориентированный машинный перевод). Карбонелл был директором-основателем Института языковых технологий, выдающегося мирового института в области изучения языков, не имеющего себе равных по размеру и охвату, и с тех пор перенятого/скопированного в Германии (DFKI), Японии (Токийский ун-т) и США (Университет Джонса Хопкинса).