Анализ сигнала внутрикортикальной энцефалограммы
Анализ сигнала внутрикортикальной энцефалограммы ( minedICE ) — это изучение и последующее прогнозирование электрической активности внутри серого вещества мозга, создаваемой активацией нейронов в мозге . [1] Устройство было создано клиническими исследователями и врачами из Колумбийского университета, Университета Колорадо в Медицинском кампусе Аншутц и Университета Колорадо в Колорадо-Спрингс.
Анализ сигнала внутрикортикальной энцефалограммы состоит из двух компонентов: 1) внутрикортикальный многоконтактный электрод ЭЭГ ( ICE ), который вводится через череп пациента и глубоко в серое вещество пациента, и 2) искусственный интеллектуальный агент, обученный анализу неврологических сигналов. [2] [3]
Клиническое применение
Компонент (ICE) включает в себя катетер с платиновыми датчиками, который при введении в мозг позволяет производить запись непосредственно из коры головного мозга пациентов с острой черепно-мозговой травмой. [4] Компонент искусственного интеллекта ( см. Машинное обучение ) и обнаружения знаний неврологических сигналов был впервые получен с использованием внутрикорковых электродов у крыс ( см. Интерфейс мозг-компьютер ) для прогнозирования эпилептических припадков у крыс за 6 секунд ( см. Прогнозирование припадков ) [15]. [5] Эти модели, используемые в клинических условиях шумных доменов, спектрального анализа , обнаружения знаний в базах данных (KDD), дискретных конечных автоматов и последовательных и совпадающих спектров мощности, включены в компонент ICE для чтения, обучения и прогнозирования тяжелых неврологических расстройств .
Клинический спрос
Прогнозирование, обнаружение и интерпретация аномальной электрической активности мозга — это область, в которой технологический прогресс необходим, поскольку современные методы электроэнцефалографии (ЭЭГ) являются ретроспективными, склонны к субъективности и исключают интерпретацию данных в реальном времени, которая часто необходима для своевременного и точного терапевтического вмешательства невролога и нейрохирурга. Анализ сигнала интракортикальной энцефалограммы выполняется клиническими исследователями-нейрохирургами и теми, кто создает искусственные интеллектуальные системы для вычислительного анализа сигналов , преобразований Фурье и обнаружения знаний в базах данных.
Ссылки
- ^ A. Waziri; AJ Claassen; RM Stuart; H. Arif; JM Schmidt; SA Mayer; N. Badjatia; LL Jull; ES Connolly; RG Emerson; LJ Hirsch. (2009). Внутрикортикальная электроэнцефалография при остром повреждении мозга . Annals of Neurology, апрель; 66(3):366–77.
- ^ RM Stuart, A. Waziri, D. Weintraub, MJ Schmidt, L. Fernandez, R. Helbok, P. Kurtz, K. Lee, N. Badjatia, ESCR Emerson и SA Mayer, LJ Hirsch и J. Claassen. (2010). Внутрикортикальная ЭЭГ для обнаружения вазоспазма у пациентов с субарахноидальным кровоизлиянием низкой степени . Neurocrit Care, 22 июля.
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ A. Waziri; H. Mehta; RR Goodman. (2008). Оптимизация послеоперационной компьютерной томографической визуализации у пациентов с имплантированной системой адаптивной нейростимуляции . Stereotactic Funct Neurosurg, май; 86(4):2037.
- ^ A. Waziri; CA Schevon; J. Cappell; RG Emerson; M. GM; RR Goodman. (2009). Первоначальный хирургический опыт с плотным кортикальным микромассивом у пациентов с эпилепсией, перенесших краниотомию для имплантации субдурального электрода . Нейрохирургия, март; 64(3):540–45.
- ^ Р. Льюис; Д. Шмуэли; А. М. Уайт. (2010). Детерминированные конечные автоматы в обнаружении спайков и припадков ЭЭГ . Совместное предприятие Девятого международного симпозиума по интеллектуальному анализу данных (IDA), Тусон, Аризона, страницы 103–113, 9–21 мая.
