Медицина Insilico
Биотехнологическая компания

Медицина Insilico
Тип компанииЧастный
ПромышленностьБиотехнология
Основан2014 [1] ( 2014 )
ОсновательАлекс Жаворонков
Штаб-квартираНаучный парк ,
Гонконг ; Нью-Йорк
Количество локаций
6
Обслуживаемая территория
Искусственный интеллект , глубокое обучение
Ключевые люди
Алекс Жаворонков, доктор философии, Фэн Рен, доктор философии, Алекс Алипер, доктор философии, Мишель Чен, доктор философии, Нирав Джавери, MBA, Джимми Лин, доктор философии, Квентин Ванхаэлен, доктор философии
УслугиОткрытие лекарств
Веб-сайтinsilico.com

Insilico Medicine — биотехнологическая компания, базирующаяся в Пак Шек Кок , Гонконг , в Гонконгском научном парке рядом с Китайским университетом Гонконга , [2] и в Нью-Йорке , в The Cure by Deerfield. Компания объединяет геномику , анализ больших данных и глубокое обучение для in silico обнаружения лекарств . [3] [4] [5]

История

В 2011 году Алекс Жаворонков опубликовал статью в журнале PLOS One совместно с доктором Чарльзом Кантором , ранее директором проекта «Геном человека» в Министерстве энергетики (DOE) и основателем Sequenom, о Международном портфеле исследований старения (IARP), создав общедоступный набор данных, отслеживающий государственное финансирование исследований и их результаты. [6] Эта работа легла в основу платформы фармакологического анализа на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Жаворонков, как утверждается, основал Insilico Medicine в 2014 году в качестве альтернативы испытаниям на животных для научно-исследовательских программ в фармацевтической промышленности, используя ИИ и методы глубокого обучения для анализа того, как соединение будет влиять на клетки и какие препараты могут быть использованы для лечения клеток в дополнение к возможным побочным эффектам. Через свое подразделение Pharma.AI компания предоставляет услуги машинного обучения различным фармацевтическим, биотехнологическим и косметическим компаниям. [7] [8] Insilico известна тем, что нанимает сотрудников в основном через хакатоны, такие как их собственный онлайн-хакатон MolHack. [9]

Компания имеет многочисленные партнерства в приложениях технологий искусственного интеллекта следующего поколения, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) и обучение с подкреплением для генерации новых молекулярных структур с желаемыми свойствами. [10] [11] В 2016 году Insilico опубликовала алгоритм, который она назвала «Анализ декомпозиции сети активации путей Insilico» или алгоритм «iPANDA», который, как утверждается, позволяет исследователям «быстро и эффективно анализировать состояния возмущений сигнальных и метаболических путей с использованием данных об экспрессии генов». [12] Совместно с группой Алана Аспуру-Гузика в Гарварде они опубликовали журнальную статью об улучшенной архитектуре GAN для молекулярной генерации, которая объединяет GAN, обучение с подкреплением и дифференцируемый нейронный компьютер . [13]

В 2017 году компания Insilico была названа NVIDIA одной из пяти лучших компаний в области искусственного интеллекта за ее потенциал социального воздействия. [14] Insilico имеет ресурсы НИОКР в Бельгии, России и Великобритании и нанимает таланты через хакатоны и другие местные конкурсы. [15] К середине 2017 года Insilico привлекла 8,26 млн долларов США от инвесторов, включая Deep Knowledge Ventures , JHU A-Level Capital, [16] Jim Mellon , [17] и Juvenescence. [1] [18] [19] [20] В 2019 году она привлекла еще 37 млн ​​долларов США от Fidelity Investments , Eight Roads Ventures, Qiming Venture Partners , WuXi AppTec , Baidu , Sinovation, Lilly Asia Ventures, Pavilion Capital, BOLD Capital и других инвесторов. [21]

Компания «сосредоточилась исключительно на открытии лекарств до 2019 года, когда она начала разрабатывать собственные терапевтические средства». [22] В январе 2021 года Insilico заключила партнерство с Fosun Pharma , чтобы облегчить выход на китайский рынок. [22] Позже в 2021 году после разработки новой доклинической молекулы-кандидата для новой цели [23] компания объявила о мегафонде серии C на сумму 255 миллионов долларов [24] от Warburg Pincus , Sequoia Capital , Orbimed , Mirae Asset Financial Group и более 25 инвесторов в области биотехнологий, искусственного интеллекта и фармацевтики. [25] [26] К середине 2021 года она заявила, что номинировала восемь доклинических кандидатов. [22] Еще 60 миллионов долларов нового финансирования серии D были привлечены в 2022 году. [22] По состоянию на 2023 год [обновлять]сообщалось, что в компанию было инвестировано более 400 миллионов долларов. [27] В 2023 году Жаворонков заявил, что он «перенес научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки компании в Китай, чтобы извлечь выгоду из инфраструктуры стоимостью «полтриллиона долларов» и сотен тысяч ученых [предоставленных правительством] для создания лекарств, разработанных с помощью ИИ». [28]

Исследовать

Компания «применяет DL, большие данные и геном для обнаружения лекарств in silico» для различных состояний. [2] Она стремилась разработать ИИ для «определения новых лекарственных целей для нелеченных заболеваний» и занималась терапевтическими средствами двойного назначения, «борясь с определенным заболеванием или несколькими заболеваниями, одновременно воздействуя на старение». [27]

В 2019 году компания в партнерстве с исследователями из Университета Торонто использовала ИИ для разработки потенциальных новых лекарств. Сообщалось, что одно из них показало многообещающие первоначальные результаты при испытании на мышах. [29] [30] Области исследований в области терапии включают фиброз, иммунологию, онкологию и центральную нервную систему. [22] Чтобы продемонстрировать возможности своих фирменных платформ ИИ , компания опубликовала два проекта по определению терапевтических целей для старения [31] и бокового амиотрофического склероза [32] 29 марта и 28 июня 2022 года соответственно. [ необходима цитата ]

Компания сотрудничала с учеными из Чикагского университета , Университета Джорджа Мейсона и Ливерпульского университета , сосредоточившись на изучении старения. [33] Для БАС компания работала с исследователями из Answer ALS, Медицинской школы Университета Джонса Хопкинса , Гарвардской медицинской школы , клиники Майо , Университета Цинхуа и 4B Technologies Limited. [34] В 2023 году сообщалось, что Insilico инициировала «одно из первых испытаний на людях на средней стадии препарата, обнаруженного и разработанного искусственным интеллектом». [35] [36]

Помимо лекарств для людей, в 2021 году компания сотрудничала со швейцарской компанией Syngenta, производящей средства от сорняков. [37]

Ссылки

  1. ^ ab Gantz S (23 февраля 2017 г.). «Insilico Medicine привлекает $10 миллионов». The Baltimore Sun . Tribune Publishing . Получено 16 июля 2020 г. .
  2. ^ ab Saharan, Vikas Anand (2022). Computer Aided Pharmaceutics and Drug Delivery . Springer. стр. 363-64.
  3. ^ "Insilico Medicine запускает платформу для разработки лекарств ALS.AI". EurekAlert! . 1 июня 2017 г. . Получено 28 августа 2017 г. .
  4. ^ Al Idrus A (16 августа 2017 г.). «GlaxoSmithKline использует Insilico из Балтимора для разработки лекарств на основе ИИ». FierceBiotech . Получено 28 августа 2017 г.
  5. ^ "Профиль компании InSilico Medicine". PitchBook . Получено 28 августа 2017 г.
  6. ^ Жаворонков А., Кантор CR (2011). «Методы структурирования научных знаний из многих областей, связанных с исследованиями старения». PLoS One . 6 (7): e22597. doi : 10.1371/journal.pone.0022597 . PMC 3142169. PMID  21799912 . 
  7. ^ "Новое партнерство использует методы искусственного интеллекта для разработки решений по предотвращению раннего старения". News-Medical.net . 1 августа 2017 г. . Получено 28 августа 2017 г. .
  8. ^ Sandle T (12 августа 2017 г.). «Может ли искусственный интеллект помочь обратить вспять процесс старения человека?». Архивировано из оригинала 14 августа 2017 г. Получено 28 августа 2017 г.
  9. ^ "MolHack Hackathon". molhack.com . Получено 10 августа 2018 г. .
  10. ^ Кадурин А, Николенко С, Храбров К, Алипер А, Жаворонков А (сентябрь 2017 г.). «druGAN: усовершенствованная генеративно-состязательная модель автоэнкодера для нового поколения новых молекул с желаемыми молекулярными свойствами в кремнии». Молекулярная фармацевтика . 14 (9): 3098–3104. doi : 10.1021/acs.molpharmaceut.7b00346. ПМИД  28703000.
  11. ^ Cox P (14 марта 2017 г.). «Вот как фармацевтика использует глубокое обучение ИИ для лечения старения». Forbes . Получено 12 сентября 2017 г.
  12. ^ «От бумаги к промышленной платформе: 7 лет пути от бумаги к платформе PandaOmics AI-Powered Target Discovery Platform». Nature Portfolio Bioengineering Community . 13 сентября 2022 г.
  13. ^ Путин Э, Асадулаев А, Иваненков Ю, Аладинский В, Санчес-Ленгелинг Б, Аспуру-Гузик А, Жаворонков А (июнь 2018 г.). «Усиленный состязательный нейронный компьютер для молекулярного дизайна de Novo». Журнал химической информации и моделирования . 58 (6): 1194–1204. doi : 10.1021/acs.jcim.7b00690 . ПМИД  29762023.
  14. ^ Takahashi D (23 апреля 2017 г.). «Nvidia определяет 5 лучших стартапов в области ИИ по социальному воздействию». VentureBeat . Получено 28 августа 2017 г.
  15. ^ "AgeHack@MLBootCamp: Первый евразийский хакатон по искусственному интеллекту для долголетия для запуска". 13 июня 2017 г. Получено 28 августа 2017 г.
  16. ^ "Выпускники JHU руководят фондом A-Level Capital, который поддержит разработку лекарств с использованием искусственного интеллекта в Insilico Medicine". EurekAlert! . 28 июня 2017 г. . Получено 12 сентября 2017 г. .
  17. ^ Макконахи А. (11 апреля 2017 г.). «Миллиардер Джим Меллон инвестирует в исследовательскую фирму по борьбе со старением — Pharmaphorum». Pharmaphorum . Получено 12 сентября 2017 г.
  18. ^ Galeon D (2 августа 2017 г.). «ИИ помогает этому стартапу по борьбе со старением раскрыть способы прожить более долгую и здоровую жизнь». Futurism . Получено 12 сентября 2017 г.
  19. ^ Fassbender M (август 2017 г.). «Совместное предприятие Insilico и Juvenescence по разработке молекул, открытых с помощью ИИ, для создания новых лекарств». Outsourcing-Pharma.com . Получено 28 августа 2017 г.
  20. ^ Babcock S (28 июля 2017 г.). «Insilico Medicine подписывает соглашение о продвижении использования ИИ в открытии новых лекарств». Technical.ly . Балтимор . Получено 28 августа 2017 г.
  21. ^ Hale C (14 апреля 2021 г.). «Insilico привлекает $37 млн, планируя использовать свой ИИ в большем количестве партнерств по разработке лекарств». Fierce Biotech . Получено 14 апреля 2021 г.
  22. ^ abcde Ляо, Рита (6 июня 2022 г.). «Гонконгская компания по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта Insilico закрывает серию D на сумму 60 млн долларов». TechCrunch .
  23. ^ Hale C (22 февраля 2021 г.). «Преодоление барьера искусственного интеллекта крупных фармацевтических компаний: Insilico Medicine открывает новую цель, новый препарат для лечения легочного фиброза за 18 месяцев». Fierce Biotech . Получено 23 июля 2021 г.
  24. ^ Гельман М (22 июня 2021 г.). «С новым мегараундом в размере 255 млн долларов у Алекса Жаворонкова большие планы на Insilico. Осуществимы ли они?». Конечные точки . Получено 23 июля 2021 г.
  25. ^ Betuel E (22 июня 2021 г.). «Платформа разработки лекарств на основе искусственного интеллекта Insilico Medicine объявляет о выделении $255 млн в рамках финансирования серии C». Techcrunch . Сан-Франциско . Получено 23 июля 2021 г.
  26. ^ "Стартап по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта Insilico привлек более 255 млн долларов". Financial Times . Лондон. 22 июня 2021 г. Получено 23 июля 2021 г.
  27. ^ ab Tan, Dawn; Baker, Jalelah Abu (4 января 2023 г.). «Крупные инвесторы вкладывают средства в исследования долголетия, ускоряя рост в этой области». CNA .
  28. ↑ Райани Романни, «Хотите прожить до 150? Миру нужно больше людей», The Boston Globe (2 апреля 2023 г.), стр. K1, K5.
  29. ^ Jee C (3 сентября 2019 г.). «Система ИИ определила потенциально новый препарат всего за 46 дней». MIT Technology Review . Получено 14 августа 2020 г.
  30. ^ Кнапп А. «Этот стартап использовал ИИ для разработки лекарства за 21 день». Forbes . Получено 14 августа 2020 г.
  31. ^ Pun FW, Leung GH, Leung HW, Liu BH, Long X, Ozerov IV и др. (март 2022 г.). «Отличительные черты заболеваний двойного назначения, связанных со старением, и возрастные цели, предсказанные с помощью поисковой системы PandaOmics на базе искусственного интеллекта». Старение . 14 (6): 2475–2506. doi :10.18632/aging.203960. PMC 9004567. PMID  35347083 . 
  32. ^ Pun FW, Liu BH, Long X, Leung HW, Leung GH, Mewborne QT и др. (28 июня 2022 г.). «Определение терапевтических целей при боковом амиотрофическом склерозе с использованием PandaOmics – платформы обнаружения биологических целей с использованием ИИ». Frontiers in Aging Neuroscience . 14 : 914017. doi : 10.3389/fnagi.2022.914017 . PMC 9273868. PMID  35837482. 
  33. ^ Сабри, Фуад (2022). Сенолитик: селективно индуцировать гибель стареющих клеток для улучшения здоровья людей. One Billion Knowledgeable. стр. 93.
  34. ^ Саркар, Анджали А. (7 июля 2022 г.). «ИИ находит потенциальные лекарственные мишени для лечения бокового амиотрофического склероза». GEN - Новости генной инженерии и биотехнологии .
  35. ^ Смит, Джейми (26 июня 2023 г.). «Biotech начинает испытания на людях препарата, разработанного искусственным интеллектом». Financial Times .
  36. ^ Россо, Ками (25 января 2023 г.). «ИИ находит лекарство-кандидат от рака печени за 30 дней». Psychology Today .
  37. ↑ Эндрю Ноэль и Агнешка де Соуза, «ИИ становится оружием в борьбе с вредителями», Owensboro Messenger-Inquirer (через Bloomberg News , 7 февраля 2021 г.), стр. A5.
  • Дебора Борфиц, «Платформа Insilico Medicine на базе искусственного интеллекта расширяет горизонты разработки лекарств», Bio-IT World (15 декабря 2022 г.).
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Insilico_Medicine&oldid=1254011347"