Интеграция информации

Сплоченный синтез информации

Интеграция информации ( II ) — это слияние информации из разнородных источников с различными концептуальными, контекстными и типографскими представлениями. Она используется в добыче данных и консолидации данных из неструктурированных или полуструктурированных ресурсов. Обычно интеграция информации относится к текстовым представлениям знаний, но иногда применяется к мультимедийному контенту. Слияние информации , которое является родственным термином, включает объединение информации в новый набор информации с целью уменьшения избыточности и неопределенности. ^[1]

Примерами технологий, доступных для интеграции информации, являются дедупликация и строковые метрики , которые позволяют обнаруживать похожий текст в разных источниках данных с помощью нечеткого соответствия . Для этих областей исследований доступно множество методов, например, представленных в Международном обществе слияния информации. Другие методы полагаются на причинно-следственные оценки результатов, основанные на модели источников. ^[2]

Смотрите также

Слияние данных (является подмножеством интеграции информации)
Слияние датчиков
Интеграция данных
Слияние изображений
Синестезия

Книги

ME Liggins; DL Hall; J. Llinas (2008). Теория и практика (мультисенсорное слияние данных) (второе изд.). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
DL Hall; SAH McMullen (2004). Математические методы в слиянии мультисенсорных данных . ISBN 978-1-58053-335-5.
Springer, Слияние информации в добыче данных (2003), ISBN 3-540-00676-1
HB Mitchell, Слияние данных с нескольких датчиков – Введение (2007) Springer-Verlag, Берлин, ISBN 978-3-540-71463-7
С. Дас, Высокоуровневое слияние данных (2008), Artech House Publishers, Норвуд, Массачусетс, ISBN 978-1-59693-281-4 и 1596932813
Е. П. Блаш, Э. Боссе и Д. А. Ламберт, Управление слиянием информации высокого уровня и проектирование систем (2012), издательство Artech House Publishers, Норвуд, Массачусетс. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
L. Snidaro; J. Garcia-Herrero; J. Llinas; и др. (2016). Контекстно-усовершенствованное слияние информации: повышение производительности в реальном мире с помощью знаний предметной области . Springer-Verlag. ISBN 978-3319289694.

Ссылки

^ Хагигат, Мохаммад; Абдель-Мотталеб, Мохамед; Альхалаби, Вади (2016). «Дискриминантный корреляционный анализ: слияние на уровне признаков в реальном времени для мультимодального биометрического распознавания». Труды IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.
^ PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). В трудах Зимней конференции по моделированию 2015 года (WSC '15). IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 2586-2597.

Внешние ссылки

Дискриминантный корреляционный анализ (DCA)
Интеграция информации с использованием логического представления LNCS 1997.
Международное общество слияния информации

[dca-1] Хагигат, Мохаммад; Абдель-Мотталеб, Мохамед; Альхалаби, Вади (2016). «Дискриминантный корреляционный анализ: слияние на уровне признаков в реальном времени для мультимодального биометрического распознавания». Труды IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.

[DPMPH-2] PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). В трудах Зимней конференции по моделированию 2015 года (WSC '15). IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 2586-2597.