Коэффициент информации ( IC ) является мерой достоинства прогнозируемого значения. В финансах коэффициент информации используется в качестве метрики производительности для предсказательного навыка финансового аналитика . [1] Коэффициент информации близок к корреляции в том смысле, что его можно рассматривать как измерение линейной зависимости между двумя случайными величинами , например, прогнозируемой доходностью акций и фактической доходностью. Коэффициент информации варьируется от -1 до 1, где 0 обозначает отсутствие линейной зависимости между прогнозами и фактическими значениями (плохие навыки прогнозирования), а 1 обозначает идеальную линейную зависимость (хорошие навыки прогнозирования). Аналогично, -1 отражает отрицательную линейную зависимость, т. е. аналитику никогда не удается сделать точный прогноз. [1] [2]