Неявное блочное моделирование
 | Эта статья не содержит достаточного контекста для тех, кто не знаком с предметом . ( Сентябрь 2021 г. ) |
Неявное блочное моделирование — это подход в блочном моделировании , аналогичный блочному моделированию со значениями и однородностью , где изначально используется дополнительная нормализация , а затем при указании параметра соответствующей связи он заменяется максимумом блока . [1]
Этот подход был впервые предложен Батагелем и Ферлигоем в 2000 году [2] : 16–17 и развит Алешем Жиберна в 2007/08 году. [3] [4]
Сравнивая с однородностью, неявное блочное моделирование будет работать аналогично с максимальной регулярной эквивалентностью, но немного хуже в других настройках. Оно будет работать хуже, чем оценённое и однородное блочное моделирование с заранее заданной блочной моделью. [1]
Ссылки
- ^ аб Жиберна, Алеш (2009). «Оценка прямого и косвенного блочного моделирования регулярной эквивалентности в оцененных сетях с помощью моделирования». Методолошки звезды . 6 (2): 99–134.
- ^ Батагель, Владимир; Ферлигой, Анушка (2000). «Кластеризация реляционных данных». В Галлии, В.; Опитц, О.; Шадер, М. (ред.). Анализ данных . Спрингер Верлаг. стр. 3–15.
- ^ Алеш Жиберна , Обобщенное блочное моделирование ценных сетей (pospološeno bločno modeliranje omrežij z vrednostmi na povezavah: doktorska disertacija . Любляна: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, 2007. URL: http://www2.arnes.si/~aziber4/ блокмоделирование/Dissertation-final-corrected.pdf.
- ^ Žiberna, Aleš (2008). «Прямые и косвенные подходы к блочному моделированию оценочных сетей в терминах регулярной эквивалентности». Журнал математической социологии . 32 : 57–84.
